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監控及記錄 Cloud Run Functions 運作情形

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監控及記錄 Cloud Run Functions 運作情形

实验 45 分钟 universal_currency_alt 1 积分 show_chart 入门级
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GSP092

總覽

在本實驗室中，您會在 Google Cloud 控制台使用 Cloud Monitoring 查看 Cloud Run functions 的詳細資料。Cloud Run 函式的詳細資料包括執行時間、次數和記憶體用量。

目標

在本實驗室中，您將瞭解如何執行下列工作：

  • 建立 Cloud Run 函式。
  • 建立 Cloud Run 函式的記錄指標。
  • 使用 Metrics Explorer 查看 Cloud Run 函式資料。
  • 在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
    • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

  2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

    接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

    提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

  3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

  4. 點選「下一步」。

  5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

  6. 點選「下一步」。

    重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

  7. 按過後續的所有頁面：

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

  1. 點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 。

  2. 系統顯示視窗時，請按照下列步驟操作：

    • 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
    • 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。

連線建立完成即代表已通過驗證，而且專案已設為您的 Project_ID：。輸出內容中有一行文字，宣告本工作階段的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

  1. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：
gcloud auth list
  1. 點按「授權」。

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：
gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南。

工作 1：在 Cloud Monitoring 查看 Cloud Run 函式的記錄和指標

收集記錄和警告通知前，您必須先建立監控對象。在本節中，您會建立「Hello World」Cloud Run 函式做為監控對象。

  1. 前往 Cloud 控制台的「導覽選單」，依序點選「Cloud Run」>「編寫函式」。

  2. 設定下列欄位：

    • 「服務名稱」：helloworld
    • 「區域」：
    • 「執行階段」：Node.js 22
    • 「驗證」：選取「允許未經驗證的叫用」旁的圓形按鈕

  3. 展開「容器、磁碟區、網路與安全性」，然後設定下列項目：

    • 「執行環境」請選取「第二代」。

    • 在「修訂版本資源調度」部分，將「執行個體數量上限」設為「5」。

  4. 其餘欄位維持預設值，接著點選「建立」。

注意：畫面中可能會顯示一個彈出式視窗，協助您驗證專案是否已啟用必要的 API。如果系統提出要求，請點選「啟用」按鈕。
  1. 點選「儲存並重新部署」。

系統會自動部署函式並列於「Cloud Run 函式」頁面。這項作業會在幾分鐘內完成。如果名稱旁顯示綠色勾號，即代表 Cloud Run 函式部署完畢。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果順利完成，就會看見評估分數。

建立 Cloud Run 函式

  1. 點選 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 ，開啟新的 Cloud Shell 視窗。

  2. 在 Cloud Shell 執行下列指令，取得 vegeta 工具，即可將測試流量傳送至 Cloud Run 函式：

curl -LO 'https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v12.12.0/vegeta_12.12.0_linux_386.tar.gz'
  1. 如要解壓縮 vegeta 工具，請執行下列指令：
tar -xvzf vegeta_12.12.0_linux_386.tar.gz
  1. 在 Cloud Run 頁面點選函式名稱，然後點選函式的 helloworld 網址。

如果開啟的新瀏覽器分頁中顯示 Hello World!，即代表函式開始運作了。

  1. 設定及驗證 Cloud Run 網址連結：
CLOUD_RUN_URL=$(gcloud run services describe helloworld --region={{{ project_0.default_region }}} --format='value(status.url)') echo $CLOUD_RUN_URL
  1. 現在將流量傳送至 Cloud Run 函式：
echo "GET $CLOUD_RUN_URL" | ./vegeta attack -duration=300s -rate=200 > results.bin
  1. 在完成下一節以前，讓這項作業繼續在背景中執行。

工作 2：建立記錄指標

現在來建立分布型記錄指標，以便從記錄項目 httpRequest.latency 欄位擷取延遲時間值。

  1. 前往控制台的「導覽選單」，依序點選「查看所有產品」>「觀測能力」>「Logging」>「Logs Explorer」。Cloud Logging 會在控制台中開啟。

  2. 如果只想查看 Cloud Run 函式記錄，請在「所有資源」下拉式選單中，依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「helloWorld」，接著點選「套用」。

  3. 點選「執行查詢」。

  4. 在「動作」下拉式選單，點選「建立指標」。

  5. 在「建立記錄指標」表單中執行下列工作：

  • 將「指標類型」變更為「分布」。
  • 在「記錄指標名稱」輸入 CloudRunFunctionLatency-Logs。
  • 在「欄位名稱」輸入 httpRequest.latency。

記錄指標應如下所示：

  1. 點選「建立指標」。

這樣使用者定義指標就會新增至「記錄指標」頁面。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果順利完成，就會看見評估分數。

建立記錄指標

工作 3：Metrics Explorer

接著使用 Metrics Explorer 查看 Cloud Run 函式資料。

建立 Monitoring 指標範圍

設定要用於 Google Cloud 專案的 Monitoring 指標範圍。如要建立可免費試用 Monitoring 的新帳戶，請按照下列步驟操作：

  • 前往 Cloud 控制台，依序點按「導覽選單」圖示 >「查看所有產品」>「觀測能力」>「Monitoring」。

「Monitoring 總覽」頁面開啟之後，即可開始設定專案指標範圍。

  1. 在左選單中點選「Metrics Explorer」。

  2. 點選「選取指標」下拉式選單，接著取消選取「Active」按鈕。

  3. 在「依據資源或指標名稱篩選」輸入 CloudRunFunctionLatency-Logs，從建議的指標中依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「記錄指標」>「Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs」，接著點選「套用」。

注意：如果下拉式選單未顯示 Cloud Run 修訂版本，請取消勾選「Active」。在 Metrics Explorer 中，記錄指標一開始可能顯示為「Not Active」，這表示該指標未收到足夠的資料，無法視為有效。該指標可能需要幾分鐘以上的時間，並產生足夠流量，才能轉為有效。

如果遇到這類問題，請按照下列步驟操作：

  • 在 Cloud Monitoring 仔細確認您已選取正確的資源和指標。
  • 確保 Cloud Monitoring 沒有套用任何篩選器。
  • 確認 Cloud Monitoring 中的時間範圍設定正確。
  • 透過 vegeta 工具產生更多流量，可以延長時間或提高速率。
  • 記錄處理程序可能會延遲，請再稍後一陣子。

  1. 使用下拉式選單，將右上方的「小工具類型」變更為「堆疊長條圖」。

  2. 試試其他圖形選項和別的指標，例如點選目前的「Cloud Run 修訂版本」指標來開啟下拉式選單，依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「要求數」，並將小工具類型變更為「堆疊面積圖」。

  3. 持續探索與測試，例如返回「Cloud Run 修訂版本」指標，將「匯總項目」變更為「第 95 個百分位數」，或選取「折線圖」小工具類型。

工作 4：在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表

在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表，即可追蹤重要指標。在本節中，您會設定上一節建立的圖表，然後儲存至「Monitoring 總覽」視窗。

  1. 在左選單中點選「資訊主頁」。

  2. 點選「建立自訂資訊主頁」。

  3. 點選「新增小工具」。

  4. 在「圖表」下選取「堆疊長條圖」。

  5. 在「選取指標」下拉式選單，依序選取預設的「Cloud Run 修訂版本」>「要求數」指標，開啟對應的下拉式選單並變更指標。點選右上方的「套用」。

  6. 點選「新增小工具」。在「圖表」下選取「熱視圖」。

  7. 在「選取指標」下拉式選單輸入 Cloud Run Revision (Cloud Run 修訂版本)，從建議的指標中依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「記錄指標」>「Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs」，接著點選「套用」。

注意：如果下拉式選單未顯示 CloudRunFunctionLatency-Logs 指標，請取消勾選「Active」。

  1. 點選「新增小工具」。在「圖表」下選取「折線圖」。

  2. 在「選取指標」下拉式選單輸入 Cloud Run Revision (Cloud Run 修訂版本)，接著從建議的指標中依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「Request_latency」。將「匯總項目」設為「平均值」，然後點選「套用」。

  3. 點選「新增小工具」。在「圖表」下選取「堆疊長條圖」。

  4. 在「選取指標」下拉式選單輸入 Cloud Run Revision (Cloud Run 修訂版本)，從建議的指標中依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「容器」>「Container CPU Allocation」，接著點選「套用」。

根據預設，系統會依使用的指標為圖表命名，您也能重新命名圖表。

  1. 點選頂端的資訊主頁名稱，開頭應為 New Dashboard - ，然後重新命名為 Cloud Run Function Custom Dashboard。

如要快速查看圖表，請點選「Monitoring」頁面左側面板的「資訊主頁」。

工作 5：隨堂測驗

完成下列選擇題能加深您的印象，更清楚本實驗室介紹的概念，請盡您所能回答。

恭喜！

恭喜！在本實驗室中，您建立了 Cloud Run 函式和記錄指標、使用 Metrics Explorer，並在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 3 月 5 日

實驗室上次測試日期：2025 年 3 月 5 日

Copyright 2025 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標，其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源，供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制，并且没有暂停功能。如果您中途结束实验，则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角，点击开始实验即可开始

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太好了！

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