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總覽

在本研究室中，您會在 Google Cloud 控制台使用 Cloud Monitoring 查看 Cloud Functions 的詳細資料。Cloud 函式的詳細資料包括執行時間、次數和記憶體用量。

目標

本研究室將說明如何執行下列工作：

• 建立 Cloud 函式
• 建立 Cloud 函式的記錄指標
• 使用 Metrics Explorer 查看 Cloud 函式資料
• 在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表

設定和需求

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

• 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的暫時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，然後選取「在無痕式視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源並開啟另一個分頁，當中顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要查看列出 Google Cloud 產品和服務的選單，請點選左上角的「導覽選單」。

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

1. 點按 Google Cloud 控制台上方的「啟用 Cloud Shell」圖示 。

連線完成即代表已通過驗證，且專案已設為您的 PROJECT_ID。輸出內容中有一行宣告本工作階段 PROJECT_ID 的文字：

您在本工作階段中的 Cloud Platform 專案會設為「YOUR_PROJECT_ID」

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

2. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：

gcloud auth list

3. 點按「授權」。

4. 輸出畫面應如下所示：

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：

gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = <project_ID>

輸出內容範例：

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 附註：如需有關 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 並參閱「gcloud CLI overview guide」(gcloud CLI 總覽指南)。

工作 1：在 Cloud Monitoring 查看 Cloud 函式記錄檔和指標

收集記錄檔和快訊之前，您必須先建立監控對象。在本節中，您會建立「Hello World」Cloud 函式做為監控對象。

1. 前往 Cloud 控制台，依序選取「導覽選單」圖示 >「查看所有產品」>「Cloud Functions」，接著選取「建立函式」。

2. 設定下列欄位：

• 函式名稱：helloWorld
• 區域：
• 觸發條件類型：HTTP
• 驗證：勾選「允許未經驗證的叫用」旁的方塊

3. 點選「Save」。

4. 展開「執行階段、建構作業、連線和安全性設定」。在「自動調度資源」下，將「執行個體數量上限」設為 5。

5. 點選「Next」。

6. 點選「Deploy」。

系統會自動部署 Cloud 函式並列於「Cloud 函式」頁面。這項作業會在幾分鐘內完成。如果名稱旁顯示綠色勾號，即代表 Cloud 函式部署完畢。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」 確認工作已完成。如果順利完成工作，您就會看見評估分數。

建立 Cloud 函式

7. 在 Cloud Shell 執行下列指令，取得 vegeta 工具，即可將測試流量傳送至 Cloud 函式：

curl -LO 'https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v6.3.0/vegeta-v6.3.0-linux-386.tar.gz'

8. 如要解壓縮 vegeta 工具，請執行下列指令：

tar xvzf vegeta-v6.3.0-linux-386.tar.gz

9. 在「Cloud Functions」頁面點選函式名稱，接著點選「觸發條條件」分頁標籤。點選函式的「觸發網址」。

如果開啟的新瀏覽器分頁中顯示 Hello World!，即代表函式開始運作了。

10. 現在，我們來將流量傳送至 Cloud 函式。在 Cloud Shell 執行下列指令：

echo "GET https://{{{ project_0.default_region }}}-{{{ project_0.project_id }}}.cloudfunctions.net/helloWorld" | ./vegeta attack -duration=300s > results.bin

工作 2：建立記錄指標

現在來使用規則運算式建立分布型記錄指標，從記錄項目 textPayload 欄位擷取延遲時間值。

1. 前往控制台，依序選取「導覽選單」圖示 >「查看所有產品」>「記錄」>「記錄檔探索工具」。Cloud Logging 會在控制台中開啟。

2. 如果只想查看 Cloud 函式的記錄檔，請在「資源」下拉式選單中，依序選取「Cloud 函式」>「helloWorld」，接著點選「套用」。在「記錄檔名稱」下拉式選單中，選取「cloud-functions」核取方塊，接著點選「套用」。

3. 點選「執行查詢」

4. 點選「建立指標」。

5. 在「建立記錄指標」表單中執行下列工作：

• 將「指標類型」變更為「分布」。
• 在「記錄指標名稱」中輸入 CloudFunctionLatency-Logs。
• 在「欄位名稱」中輸入 textPayload。
• 在「規則運算式」欄位中輸入下列指令：

execution took (\d+)

記錄指標會如下所示：

6. 點選「建立指標」。

這樣使用者定義指標就會新增至「記錄指標」頁面。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」 確認工作已完成。如果順利完成工作，您就會看見評估分數。

建立記錄指標

工作 3：Metrics Explorer

接著使用 Metrics Explorer 查看 Cloud 函式資料。

建立 Monitoring 指標範圍

設定要用於 Google Cloud 專案的 Monitoring 指標範圍。如要建立可免費試用 Monitoring 的新帳戶，請按照下列步驟操作：

• 在 Cloud 控制台中，依序點選「導覽選單」圖示 () >「Monitoring」。

「Monitoring 總覽」頁面開啟之後，即可開始設定專案指標範圍。

1. 在左選單中點選「Metrics Explorer」。

2. 在「選取指標」>「指標」下拉式選單中輸入 executions，接著從建議指標中依序選取「Cloud 函式」>「函式」>「executions」，並點選「套用」。

3. 使用下拉式選單，將右上角的「小工具類型」變更為「堆疊長條圖」。

4. 探索其他圖形選項，試試另一項指標，例如點選目前的「Cloud 函式 - executions」指標來開啟下拉式選單，選取「Execution times」，並將小工具類型變更為「熱視圖」。

5. 持續探索與測試，例如返回「executions」指標，並將分組函式變更為「第 95 個百分位數」。選取「折線圖」小工具類型。

工作 4：在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表

在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表，即可追蹤重要指標。在本節中，您會設定上一節建立的圖表，然後儲存至「Monitoring 總覽」視窗。

1. 在左選單中點選「資訊主頁」。

2. 點選「+ Create dashboard」。

3. 點選「+ 新增小工具」

4. 在「Visualization」下選取「堆疊長條圖」。

5. 在「選取指標」>「指標」下拉式選單中，依序選取預設的 VM 執行個體 >「CPU」>「CPU 使用率」指標，開啟下拉式選單並變更指標。點選「套用」。

注意：如果下拉式選單未顯示 VM 執行個體，請取消勾選「Active」。

6. 在「指標」下拉式選單中輸入 executions，接著從建議指標中依序選取「Cloud 函式」>「函式」>「executions」，並點選「套用」。

7. 點選右上角的「套用」。

8. 建立第一個圖表後，依序點選「+ 新增小工具」>「熱視圖」，即可建立下一個圖表。

9. 在「選取指標」>「指標」下拉式選單中，依序選取預設的 VM 執行個體 >「Vm_flow」>「RTT LATENCIES」指標，開啟下拉式選單並變更指標。點選「套用」。

注意：如果下拉式選單未顯示 VM 執行個體，請取消勾選「Active」。

10. 在「指標」下拉式選單中輸入 execution times，接著從建議指標中依序選取「Cloud 函式」>「函式」>「execution times」，並點選「套用」。

11. 點選右上角的「套用」。

根據預設，系統會依使用的指標為圖表命名，您也能重新命名圖表。

如要快速查看圖表，請點選「監控」頁面左側面板的「資訊主頁」。

工作 5：隨堂測驗

完成下列選擇題能加深您的印象，更清楚本研究室介紹的概念，請盡您所能回答。

恭喜！

恭喜！在本研究室中，您建立了 Cloud 函式和記錄指標，使用 Metrics Explorer，並在「Monitoring 總覽」視窗中建立了圖表。

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使用手冊上次更新日期：2024 年 5 月 23 日

研究室上次測試日期：2024 年 5 月 23 日

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