Opiniones sobre Caching and Datagroups with LookML

RAMU K. · Se revisó hace 4 meses

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Ankita A. · Se revisó hace 4 meses

Shanu N. · Se revisó hace 4 meses

Efan W. · Se revisó hace 4 meses

N p. · Se revisó hace 4 meses

Mamidi P. · Se revisó hace 4 meses

Dicky I. · Se revisó hace 4 meses

Shruti T. · Se revisó hace 4 meses

Doesnt show in practice how triggers work

Oleg K. · Se revisó hace 4 meses

Ti T. · Se revisó hace 4 meses

Jayant G. · Se revisó hace 4 meses

Muhammad Fachrul R. · Se revisó hace 4 meses

good lab

Krishna B. · Se revisó hace 4 meses

Mausam T. · Se revisó hace 4 meses

AHMAD FURQON A. · Se revisó hace 4 meses

jyoti k. · Se revisó hace 4 meses

Deepali D. · Se revisó hace 4 meses

I recently completed the "Caching and Datagroups with LookML" lab on Cloud Skill Boost, and it was a valuable learning experience. This lab deepened my understanding of how Looker uses caching to enhance performance and reduce database load by storing and reusing query results. I gained hands-on experience in defining and applying datagroups in LookML, which are essential for managing caching policies and optimizing data retrieval. By configuring datagroups and setting parameters like `max_cache_age` and `sql_trigger`, I learned how to efficiently manage cache for individual Explores, ensuring that data remains up-to-date while maintaining optimal performance. This lab significantly improved my skills in Looker and LookML, enabling me to better manage data caching and enhance data analysis workflows.

Lavesh P. · Se revisó hace 4 meses

Shikha M. · Se revisó hace 4 meses

gulshan G. · Se revisó hace 4 meses

Jatin B. · Se revisó hace 4 meses

Akash G. · Se revisó hace 4 meses

Neha P. · Se revisó hace 4 meses

Arash J. · Se revisó hace 4 meses

Ambika P. · Se revisó hace 4 meses