리뷰 Caching and Datagroups with LookML개

RAMU K. · 4개월 전에 리뷰됨

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Ankita A. · 4개월 전에 리뷰됨

Shanu N. · 4개월 전에 리뷰됨

Efan W. · 4개월 전에 리뷰됨

N p. · 4개월 전에 리뷰됨

Mamidi P. · 4개월 전에 리뷰됨

Dicky I. · 4개월 전에 리뷰됨

Shruti T. · 4개월 전에 리뷰됨

Doesnt show in practice how triggers work

Oleg K. · 4개월 전에 리뷰됨

Ti T. · 4개월 전에 리뷰됨

Jayant G. · 4개월 전에 리뷰됨

Muhammad Fachrul R. · 4개월 전에 리뷰됨

good lab

Krishna B. · 4개월 전에 리뷰됨

Mausam T. · 4개월 전에 리뷰됨

AHMAD FURQON A. · 4개월 전에 리뷰됨

jyoti k. · 4개월 전에 리뷰됨

Deepali D. · 4개월 전에 리뷰됨

I recently completed the "Caching and Datagroups with LookML" lab on Cloud Skill Boost, and it was a valuable learning experience. This lab deepened my understanding of how Looker uses caching to enhance performance and reduce database load by storing and reusing query results. I gained hands-on experience in defining and applying datagroups in LookML, which are essential for managing caching policies and optimizing data retrieval. By configuring datagroups and setting parameters like `max_cache_age` and `sql_trigger`, I learned how to efficiently manage cache for individual Explores, ensuring that data remains up-to-date while maintaining optimal performance. This lab significantly improved my skills in Looker and LookML, enabling me to better manage data caching and enhance data analysis workflows.

Lavesh P. · 4개월 전에 리뷰됨

Shikha M. · 4개월 전에 리뷰됨

gulshan G. · 4개월 전에 리뷰됨

Jatin B. · 4개월 전에 리뷰됨

Akash G. · 4개월 전에 리뷰됨

Neha P. · 4개월 전에 리뷰됨

Arash J. · 4개월 전에 리뷰됨

Ambika P. · 4개월 전에 리뷰됨