
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Enable Google Cloud APIs
/ 20
Open a Vertex AI Workbench instance
/ 20
Run the lab notebook
/ 60
Di lab ini, Anda akan menggunakan BigQuery untuk pemrosesan data dan analisis data eksploratif, serta platform Vertex AI untuk melatih dan men-deploy model TensorFlow Regressor kustom guna memprediksi nilai umur pelanggan. Tujuan lab ini adalah memperkenalkan Vertex AI melalui kasus penggunaan dunia nyata yang bernilai tinggi - CLV prediktif. Anda akan memulai dengan alur kerja BigQuery dan TensorFlow lokal yang mungkin sudah tidak asing lagi, kemudian lanjut melatih dan men-deploy model di cloud dengan Vertex AI.
Dalam lab ini, Anda akan:
Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.
Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.
Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:
Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan info berikut:
Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).
Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.
Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.
Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.
Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.
Klik Next.
Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.
Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.
Klik Next.
Klik halaman berikutnya:
Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.
Cloud Shell adalah mesin virtual yang dilengkapi dengan berbagai alat pengembangan. Mesin virtual ini menawarkan direktori beranda persisten berkapasitas 5 GB dan berjalan di Google Cloud. Cloud Shell menyediakan akses command-line untuk resource Google Cloud Anda.
Setelah terhubung, Anda sudah diautentikasi, dan project ditetapkan ke PROJECT_ID Anda. Output berisi baris yang mendeklarasikan PROJECT_ID untuk sesi ini:
gcloud
adalah alat command line untuk Google Cloud. Alat ini sudah terinstal di Cloud Shell dan mendukung pelengkapan command line.
Klik Authorize.
Output Anda sekarang akan terlihat seperti ini:
Output:
Output:
Contoh output:
gcloud
yang lengkap di Google Cloud, baca panduan ringkasan gcloud CLI.
Buka terminal Cloud Shell yang baru dengan mengklik ikon Cloud Shell di pojok kanan atas Konsol Google Cloud.
Di terminal Cloud Shell, gunakan gcloud
untuk mengaktifkan layanan yang digunakan di lab:
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Di Konsol Google Cloud, dari Navigation menu (), pilih Vertex AI.
Klik Enable All Recommended APIs.
Di sebelah kiri, klik Workbench.
Di bagian atas halaman Workbench, pastikan Anda melihat tampilan Instances.
Klik Open JupyterLab di samping nama instance untuk meluncurkan antarmuka JupyterLab. Tindakan ini akan membuka tab baru di browser.
Jendela terminal akan terbuka di tab baru. Sekarang Anda dapat menjalankan perintah di terminal untuk berinteraksi dengan instance Workbench.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
y
dan tekan Enter untuk mengonfirmasi penginstalan.Di file browser, buka
Saat diminta, pilih kernel Python 3.
Lanjutkan lab di notebook, lalu jalankan tiap sel dengan mengklik ikon Run di bagian atas layar.
Atau, Anda dapat menjalankan kode dalam sel dengan SHIFT + ENTER.
Baca narasinya dan pastikan Anda memahami apa yang terjadi di tiap sel.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Di lab ini, Anda telah menjalankan alur kerja eksperimen machine learning menggunakan Google Cloud BigQuery untuk analisis dan penyimpanan data, serta layanan machine learning Vertex AI untuk melatih dan men-deploy model TensorFlow guna memprediksi nilai umur pelanggan.
...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.
Manual Terakhir Diperbarui pada 7 Oktober 2024
Lab Terakhir Diuji pada 7 Oktober 2024
Hak cipta 2025 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.
Konten ini tidak tersedia untuk saat ini
Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia
Bagus!
Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one