
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Enable Google Cloud APIs
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Open a Vertex AI Workbench instance
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Run the lab notebook
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在本研究室中,您會運用 BigQuery 執行資料處理和探索性資料分析作業,然後透過 Vertex AI 平台訓練及部署自訂 TensorFlow 迴歸因子模型,進而預測顧客終身價值 (CLV)。本研究室旨在藉由預測 CLV 這個高價值的應用實例,帶您瞭解 Vertex AI。您會先在本機執行可能原本就熟悉的 BigQuery 和 TensorFlow 工作流程,隨後透過 Vertex AI 在雲端環境中訓練及部署模型。
本研究室的學習內容如下:
請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時,而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時,讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。
您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動,而不是在模擬或示範環境。為達此目的,我們會提供新的暫時憑證,讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。
如要完成這個研究室活動,請先確認:
按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用,畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目:
點選「Open Google Cloud console」;如果使用 Chrome 瀏覽器,也能按一下滑鼠右鍵,然後選取「在無痕式視窗中開啟連結」。
接著,實驗室會啟動相關資源並開啟另一個分頁,當中顯示「登入」頁面。
提示:您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。
如有必要,請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。
您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。
點選「下一步」。
複製下方的 Password,並貼到「歡迎使用」對話方塊。
您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。
點選「下一步」。
按過後續的所有頁面:
Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。
Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器,提供永久的 5 GB 主目錄,而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權,方便您使用 Google Cloud 資源。
連線完成即代表已通過驗證,且專案已設為您的 PROJECT_ID。輸出內容中有一行宣告本工作階段 PROJECT_ID 的文字:
gcloud
是 Google Cloud 的指令列工具,已預先安裝於 Cloud Shell,並支援 Tab 鍵自動完成功能。
點按「授權」。
輸出畫面應如下所示:
輸出內容:
輸出內容:
輸出內容範例:
gcloud
的完整說明,請前往 Google Cloud 並參閱「gcloud CLI overview guide」(gcloud CLI 總覽指南)。
點選 Google Cloud 控制台右上角的 Cloud Shell 圖示,開啟新的 Cloud Shell 終端機。
前往 Cloud Shell 終端機,使用 gcloud
啟用本實驗室會用到的服務:
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
前往 Google Cloud 控制台,從「導覽選單」 選取「Vertex AI」。
點選「啟用所有建議的 API」。
點選左側的「Workbench」。
在「Workbench」頁面頂端,確認您位於「執行個體」檢視頁面。
點選執行個體名稱旁的「Open Jupyterlab」,開啟 JupyterLab 介面,接著瀏覽器就會開啟新分頁。
終端機視窗會在新分頁開啟。您現在可以在終端機執行指令,與 Workbench 執行個體互動。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
y
並按下 Enter 鍵來確定安裝。在檔案瀏覽器開啟
出現提示時,選取「Python 3」核心。
在筆記本繼續完成實驗室工作,然後點選畫面頂端的執行圖示來執行各個儲存格。
或者,您也可以按下 Shift + Enter 鍵,執行儲存格中的程式碼。
閱讀相關說明,確定您瞭解每個儲存格的狀況。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在本實驗室中,您成功使用 Google Cloud BigQuery 的資料儲存和分析功能執行機器學習實驗工作流程,隨後透過 Vertex AI 機器學習服務訓練及部署 TensorFlow 模型,藉此預測顧客終身價值。
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2024 年 10 月 7 日
實驗室上次測試日期:2024 年 10 月 7 日
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