Descripción general

En este lab, configurarás un entorno de desarrollo de Java en Google Cloud. Utilizarás Google Compute Engine para crear una máquina virtual (VM) y, además, instalarás bibliotecas para desarrollo de software.

Objetivos

Realizarás las siguientes tareas:

• Aprovisionar una instancia de Google Compute Engine
• Conectarte a la instancia con SSH
• Instalar una biblioteca de Java en la instancia
• Verificar la instalación del software

Google Cloud

Google Cloud consta de un conjunto de recursos físicos, como computadoras y unidades de disco duro, y recursos virtuales, como máquinas virtuales (VMs), que se encuentran en los centros de datos de Google en todo el mundo. Cada centro de datos se encuentra en una región global. Estas incluyen el centro de EE.UU., Europa occidental y Asia oriental. Cada región es una colección de zonas aisladas entre sí dentro de la región. Las zonas se identifican mediante nombres que combinan una letra identificadora con el nombre de la región. Por ejemplo, la zona a de la región de Asia oriental se conoce como asia-east1-a.

Esta distribución de los recursos brinda varios beneficios, como redundancia en caso de fallas y una menor latencia, ya que los recursos se encuentran más cerca de los clientes. La distribución también presenta algunas reglas sobre cómo se pueden usar los recursos en conjunto.

Proyectos

Todos los recursos de Google Cloud que asignas y usas deben pertenecer a un proyecto. El proyecto puede considerarse la entidad organizadora de lo que se está compilando.

Consta de la configuración, los permisos y otros metadatos que describen tus aplicaciones.

Los recursos de un mismo proyecto pueden funcionar en conjunto fácilmente. Por ejemplo, pueden comunicarse mediante una red interna, sujetos a las reglas de las regiones y zonas. Solo se puede interconectar a los recursos de un proyecto con los de otro a través de una conexión de red externa, ya que los recursos de cada proyecto se mantienen separados dentro de sus límites.

Cada proyecto de Google Cloud tiene las siguientes características:

• Nombre del proyecto, que tú proporcionas.
• ID del proyecto, que puedes proporcionar tú o Google Cloud.
• Número del proyecto, que proporciona Google Cloud.

Cuando trabajes con Google Cloud, usarás estos identificadores en ciertas líneas de comandos y llamadas a las APIs.

La consola de Google Cloud muestra el nombre, el ID y el número del proyecto en Página principal > Panel.

En Google Cloud, los IDs de los proyectos son únicos. Los proyectos se pueden borrar, pero sus IDs no se pueden volver a usar.

Si se habilita la facturación, cada proyecto se asociará con una cuenta de facturación. Una sola cuenta puede facturar el uso de recursos de varios proyectos.

Cada proyecto actúa como un espacio de nombres. Esto significa que todos los recursos dentro de un proyecto deben tener un nombre único, pero, por lo general, puedes repetir los nombres si los recursos están en proyectos distintos. Algunos nombres de recursos deben ser únicos a nivel global. Consulta la documentación para conocer los detalles sobre los recursos.

En este lab, aprovisionarás una máquina virtual (VM) de Google Compute Engine y, además, instalarás bibliotecas para desarrollo de software de Java en Google Cloud.

Formas de interactuar con los servicios

Google Cloud te ofrece tres formas básicas de interactuar con los servicios y los recursos:

1. Consola de Google Cloud: Es una interfaz gráfica de usuario basada en la Web que puedes usar para administrar tus proyectos y recursos de Google Cloud.

2. Interfaz de línea de comandos:

   • SDK de Google Cloud: Proporciona la herramienta de línea de comandos de gcloud, que puedes usar para acceder a los comandos que necesites.
   • Cloud Shell: Es un entorno de shell interactivo basado en navegador para Google Cloud. Puedes acceder a Cloud Shell desde la consola de Google Cloud.

Si prefieres trabajar en una ventana de terminal, el SDK de Google Cloud ofrece la herramienta de línea de comandos de gcloud, que te otorga acceso a los comandos que necesites. Puedes usar la herramienta de gcloud para administrar tu flujo de trabajo de desarrollo y tus recursos de Google Cloud. Consulta la referencia de gcloud para obtener una lista completa de los comandos disponibles.

3. Bibliotecas cliente: El SDK de Cloud incluye bibliotecas cliente que permiten crear y administrar recursos fácilmente. Las bibliotecas cliente de Google Cloud exponen las APIs para proporcionar acceso a servicios y funciones de administración de recursos. Las bibliotecas cliente de la API de Google también permiten acceder a las APIs de productos como Google Maps, Google Drive y YouTube.

Configuración y requisitos

Configuración del lab

En cada lab, recibirá un proyecto de Google Cloud y un conjunto de recursos nuevos por tiempo limitado y sin costo adicional.

1. Accede a Qwiklabs desde una ventana de incógnito.

2. Ten en cuenta el tiempo de acceso del lab (por ejemplo, 1:15:00) y asegúrate de finalizarlo en el plazo asignado.
   No existe una función de pausa. Si lo necesita, puede reiniciar el lab, pero deberá hacerlo desde el comienzo.

3. Cuando esté listo, haga clic en Comenzar lab.

4. Anote las credenciales del lab (el nombre de usuario y la contraseña). Las usarás para acceder a la consola de Google Cloud.

5. Haga clic en Abrir Google Console.

6. Haga clic en Usar otra cuenta, copie las credenciales para este lab y péguelas en el mensaje emergente que aparece.
   Si usa otras credenciales, se generarán errores o incurrirá en cargos.

7. Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación.

Tarea 1: crear una instancia de máquina virtual de Compute Engine

En esta sección, usarás la consola de Google Cloud para aprovisionar una nueva instancia de máquina virtual (VM) de Google Compute Engine.

Crea una VM y conéctate a ella

1. En la consola, abre el menú de navegación y haz clic en Compute Engine > Instancias de VM.
2. En la página Instancias de VM, haz clic en Crear instancia.
3. En la página Configuración de la máquina, especifica lo siguiente:

• Nombre: dev-instance

• Región: us-central1

• Zona: us-central1-f

  Nota: Google Cloud ofrece productos y servicios en varias ubicaciones geográficas, denominadas regiones. Las regiones incluyen varias zonas diferentes. Cada zona está aislada del resto en cuanto al suministro de energía y la conectividad a Internet.

4. Haz clic en Redes.

5. En Firewall, habilita la opción Permitir tráfico HTTP.

6. Haz clic en Seguridad.

7. En Permisos de acceso, habilita Permitir el acceso total a todas las APIs de Cloud.

8. Deja la configuración restante con sus valores predeterminados y haz clic en Crear.

   La máquina virtual tarda alrededor de 20 segundos en aprovisionarse y en iniciarse.

9. Ve a la página Instancias de VM y, en la fila dev-instance, haz clic en SSH (en la columna Conectar).

   Se iniciará una sesión de SSH alojada en el navegador. Si tienes un bloqueador de ventanas emergentes, es posible que debas hacer clic dos veces. No es necesario configurar o administrar claves SSH.

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada. Si la completaste correctamente, se te otorgará una puntuación de evaluación.

Crear una instancia de máquina virtual de Compute Engine (zona: us-central1-f)

Instala el software y configura la instancia de VM

1. En la sesión de SSH, ingresa el siguiente comando para actualizar la lista de paquetes de Debian:

   sudo apt-get update

2. Instala Java 17:

   sudo apt-get install -yq openjdk-17-jdk

3. Aplica la solución alternativa para el problema de emisión del certificado en OpenJDK 17:

   sudo sed -i 's/^\(keystore\.type\s*=\s*\).*$/\1jks/' /etc/java-17-openjdk/security/java.security; sudo rm /etc/ssl/certs/java/cacerts; sudo /usr/sbin/update-ca-certificates -f

4. Instala Git:

   sudo apt-get install git -y

5. Instala Maven:

   sudo apt-get install -yq maven

6. Configura las tablas de IP:

   sudo iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 8080

   Este comando (que se muestra arriba) para configurar las tablas de IP redirecciona las solicitudes del puerto 80 al puerto 8080; la aplicación web de Java escucha en el puerto 8080.

7. Exporta el ID del proyecto como una variable de entorno:

   export GCLOUD_PROJECT="$(curl -H Metadata-Flavor:Google http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id)"

Prueba la tarea completada

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Instalar el software y configurar la instancia de VM

Tarea 2: configurar la VM para ejecutar el software de aplicación

En esta sección, verificarás la instalación del software y ejecutarás código de muestra.

Verifica la instalación de Java

1. Para comprobar la versión de Java, ingresa el siguiente comando:

   java -version

   Resultado de ejemplo:

   openjdk version "11.0.12" 2021-07-20 OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.12+7-post-Debian-2deb10u1) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.12+7-post-Debian-2deb10u1, mixed mode, sharing)

   Deberías ver la versión 11.x.x de JDK, con el número de versión de Java representado por “11”.

2. Clona el repositorio de la clase:

   git clone --depth=1 https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst

3. Para simplificar la navegación, crea un vínculo simbólico como un acceso directo al directorio de trabajo:

   ln -s ~/training-data-analyst/courses/developingapps/v1.3/java/devenv ~/devenv

4. Dirígete al directorio que contiene los archivos de muestra:

   cd ~/devenv

5. Ejecuta una aplicación web simple:

   mvn clean install

   Espera a que se compile el proyecto. Cuando el proyecto se complete con éxito, verás un resultado similar al siguiente:

   [INFO] ------------------------------------------------------- [INFO] BUILD SUCCESS [INFO] ------------------------------------------------------- [INFO] Total time: 26.429 s [INFO] Finished at: 2021-12-06T09:46:15Z [INFO] -------------------------------------------------------

6. Ejecuta la aplicación:

   mvn spring-boot:run

   Es posible que veas varias advertencias, pero el proyecto se está ejecutando cuando puedes ver un mensaje de INFORMACIÓN en el resultado similar al siguiente:

   09:48:00.374 [restartedMain] INFO c.g.training.appdev.DemoApplication - Started DemoApplication in 2.491 seconds (JVM running for 3.28)

7. Regresa a la lista de instancias de VM de la consola de Cloud y haz clic en la dirección IP externa de dev-instance.

   

   Se abre un navegador en el que se muestra el mensaje Hello GCP dev! de Java.

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada. Si la completaste correctamente, se te otorgará una puntuación de evaluación.

Ejecutar el software de aplicación para obtener una respuesta de procesamiento correcto

8. Regresa a la ventana SSH y presiona Ctrl+C para detener la aplicación.

9. Para ejecutar una aplicación simple de Java que enumera instancias de Compute Engine, ejecuta el siguiente comando:

   mvn exec:java@list-gce

   En la ventana de la terminal, se muestran los detalles de la VM.

Tarea 3: pon a prueba tus conocimientos

Aquí tienes una pregunta de opción múltiple para reforzar tus conocimientos sobre los conceptos de este lab.

Finalice su lab

Cuando haya completado el lab, haga clic en Finalizar lab. Google Cloud Skills Boost quitará los recursos que usó y limpiará la cuenta.

Tendrá la oportunidad de calificar su experiencia en el lab. Seleccione la cantidad de estrellas que corresponda, ingrese un comentario y haga clic en Enviar.

La cantidad de estrellas indica lo siguiente:

• 1 estrella = Muy insatisfecho
• 2 estrellas = Insatisfecho
• 3 estrellas = Neutral
• 4 estrellas = Satisfecho
• 5 estrellas = Muy satisfecho

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