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개요

Speech-to-Text API를 사용하면 80개 이상의 언어로 된 오디오 음성 파일을 텍스트 파일로 변환할 수 있습니다.

이 실습에서는 스크립트 작성을 위해 오디오 파일을 Speech API로 전송합니다.

학습할 내용

이 실습에서 살펴볼 내용은 다음과 같습니다.

• Speech-to-Text API 요청 만들기 및 curl로 API 호출하기
• 다른 언어의 오디오 파일을 사용해 Speech-to-Text API 호출하기

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 보려면 왼쪽 상단의 탐색 메뉴를 클릭합니다.

작업 1. API 키 만들기

Speech-to-Text API로 요청을 전송하기 위해 curl을 사용하므로 요청 URL에 전달할 API 키를 만들어야 합니다.

1. API 키를 만들려면 탐색 메뉴()에서 API 및 서비스 > 사용자 인증 정보를 클릭합니다.

2. 사용자 인증 정보 만들기를 클릭한 후 API 키를 선택합니다.

3. 실습 후반부에서 사용할 수 있도록 방금 생성한 키를 복사하여 기록해 둡니다.

4. 닫기를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

API 키 만들기

이제 요청마다 API 키의 값을 삽입하지 않아도 되도록 만든 키를 환경 변수로 저장합니다.

5. 다음 단계를 수행하기 위해 SSH를 통해 프로비저닝된 linux-instance에 연결합니다.

탐색 메뉴()에서 Compute Engine > VM 인스턴스를 클릭합니다.

VM 인스턴스 목록에서 linux-instance VM을 확인합니다. VM 세부정보는 VM 이름 오른쪽에 있습니다.

6. linux-instance VM 이름 오른쪽에 있는 SSH를 클릭합니다.

대화형 셸이 열립니다. 이 셸을 사용해 다음 작업을 수행합니다.

7. 셸(SSH)에서 방금 복사한 키로 <your_api_key>를 대체하여 다음을 실행합니다.

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

작업 2. API 요청 만들기

참고: 이 실습에서는 Cloud Storage에서 제공하는 미리 녹음된 파일(gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.flac)을 사용합니다. Speech-to-Text API에 전송하기 전에 이 파일을 들어볼 수 있습니다.

1. API로 보낼 요청을 request.json 파일로 빌드합니다. request.json 파일을 만듭니다.

touch request.json

2. 선호하는 명령줄 편집기(nano, vim, emacs) 또는 gcloud를 사용해 파일을 열고 샘플 원시 오디오 파일의 uri 값을 사용하여 request.json 파일에 다음을 추가합니다.

{ "config": { "encoding":"FLAC", "languageCode": "en-US" }, "audio": { "uri":"gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.flac" } }

3. 필요한 경우 파일을 저장합니다.

요청 본문에는 config 및 audio 객체가 있습니다.

config에서는 요청을 처리하는 방법을 Speech-to-Text API에 작성합니다.

• encoding 매개변수는 API로 파일이 전송되는 동안 사용자가 사용하는 오디오 인코딩 유형을 API에 알려줍니다. FLAC는 .raw 파일의 인코딩 유형입니다. 이 RecognitionConfig 참조에서 인코딩 유형에 대해 자세히 알아보세요.
• 요청에서 지정하지 않으면 languageCode는 기본값인 영어로 설정됩니다.

config 객체에 추가할 수 있는 다른 매개변수가 있지만, 필수 매개변수는 encoding뿐입니다.

audio 객체에서 이 실습을 위해 Cloud Storage에 저장된 오디오 파일의 URI를 API에 전달합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

Speech API 요청 만들기

이제 Speech-to-Text API를 호출할 준비가 되었습니다.

작업 3. Speech-to-Text API 호출

1. 다음 curl 명령어를 사용하여 API 키 환경 변수와 함께 요청 본문을 API에 전달합니다(모두 단일 명령줄에 포함).

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}" > result.json

응답은 result.json이라는 파일로 저장됩니다.

2. 다음 명령어로 파일의 콘텐츠를 볼 수 있습니다.

cat result.json

curl 명령어는 다음과 비슷한 응답을 반환합니다.

{ "results": [ { "alternatives": [ { "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge", "confidence": 0.98216057 } ], "resultEndTime": "1.770s", "languageCode": "en-us" } ], "totalBilledTime": "15s" }

transcript 값은 Speech API가 오디오 파일에서 텍스트로 작성한 스크립트를 반환하며, confidence 값은 API가 오디오의 스크립트를 얼마나 정확히 작성했는지를 나타냅니다.

위 요청에서 syncrecognize 메서드를 호출했음을 알 수 있습니다. Speech-to-Text API는 동기식 및 비동기식 음성 텍스트 변환 스크립트 작성을 모두 지원합니다.

이 예시에서는 완전한 오디오 파일을 사용했지만, syncrecognize 메서드를 사용하면 사용자가 말하는 중에 스트리밍 음성 텍스트 변환 스크립트를 작성할 수도 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

영어의 Speech API 호출하기

작업 4. 다양한 언어로 Speech-to-Text 스크립트 작성

다국어를 사용하시나요? Speech-to-Text API는 100개가 넘는 언어의 음성 텍스트 변환 스크립트 작성을 지원합니다.

request.json에서 language_code 매개변수를 변경할 수 있습니다. 언어 지원 가이드에서 지원되는 언어 목록을 확인할 수 있습니다.

프랑스어 오디오 파일로 시도해 보세요(여기에서 듣기)

1. request.json을 수정하고 콘텐츠를 다음과 같이 변경합니다.

{ "config": { "encoding":"FLAC", "languageCode": "fr" }, "audio": { "uri":"gs://cloud-samples-data/speech/corbeau_renard.flac" } }

2. curl 명령어를 다시 실행하여 Speech-to-Text를 호출합니다.

3. 결과를 확인합니다.

cat result.json

다음과 같은 응답이 표시됩니다.

{ "results": [ { "alternatives": [ { "transcript": "maître corbeau sur un arbre perché Tenait dans son bec un fromage maître Renard par l'odeur alléché lui tint à peu près ce langage et bonjour monsieur du corbeau", "confidence": 0.93855613 } ], "resultEndTime": "12.630s", "languageCode": "fr-fr" } ], "totalBilledTime": "15s" }

위 문장은 장 드 라 퐁텐의 유명한 프랑스 동화에서 발췌한 것입니다. 다른 언어의 오디오 파일이 있는 경우 Cloud Storage에 파일을 추가하고 요청에서 languageCode 매개변수를 변경할 수 있습니다.

참고: Cloud Speech-to-Text의 API 제한사항 및 사용량 한도는 할당량 및 한도 리소스에 나와 있습니다. 프랑스어의 Speech API 호출하기

수고하셨습니다

지금까지 Speech API를 사용해 음성 텍스트 변환 스크립트를 작성해 봤습니다. 오디오 파일의 Cloud Storage URI를 API에 전달했으며 대신 오디오 콘텐츠의 base64 인코딩 문자열을 전달하는 방법도 살펴봤습니다.

퀘스트 완료하기

이 사용자 주도형 실습은 Intro to ML: Language Processing 및 Language, Speech, Text & Translation with Google CLoud APIs 퀘스트에 포함되어 있습니다. 퀘스트는 연관성이 있는 여러 실습을 하나의 학습 과정으로 구성한 것입니다. 퀘스트를 완료하면 배지를 얻고 수료를 인증할 수 있습니다. 배지를 공개하고 온라인 이력서 또는 소셜 미디어 계정에 연결할 수 있습니다. 이 실습을 포함한 퀘스트에 등록하여 즉시 수료 크레딧을 받으세요. 참여할 수 있는 모든 퀘스트는 Google Cloud Skills Boost 카탈로그를 참조하세요.

다음 실습 참여하기

음성 정확도 측정 및 개선에서 퀘스트를 계속 진행하거나 다음 중 하나를 시도해 보세요.

• Cloud Translation API를 사용한 텍스트 번역하기
• Natural Language API로 텍스트를 카테고리로 분류하기

다음 단계/자세히 알아보기

• 문서의 튜토리얼 확인하기
• Cloud Vision API 및 Natural Language API 사용해 보기

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2023년 9월 20일

실습 최종 테스트: 2023년 9월 20일

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