Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab Rezensionen
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    Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab Rezensionen

    15534 Rezensionen

    Victoria M. · Vor 24 Tage überprüft

    The pipeline job fails even if you follow the instructions in the lab solution from github

    Krzysztof W. · Vor 24 Tage überprüft

    Christopher L. · Vor 25 Tage überprüft

    재영 이. · Vor 25 Tage überprüft

    Phirawat J. · Vor 25 Tage überprüft

    Jenna F. · Vor 25 Tage überprüft

    pretty bad, getting so many errors --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[54], line 1 ----> 1 vertex_pipelines_job.run() File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:314, in PipelineJob.run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 295 """Run this configured PipelineJob and monitor the job until completion. 296 297 Args: (...) 310 Optional. The timeout for the create request in seconds. 311 """ 312 network = network or initializer.global_config.network --> 314 self._run( 315 service_account=service_account, 316 network=network, 317 sync=sync, 318 create_request_timeout=create_request_timeout, 319 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/base.py:810, in optional_sync.<locals>.optional_run_in_thread.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 808 if self: 809 VertexAiResourceNounWithFutureManager.wait(self) --> 810 return method(*args, **kwargs) 812 # callbacks to call within the Future (in same Thread) 813 internal_callbacks = [] File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:351, in PipelineJob._run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 329 """Helper method to ensure network synchronization and to run 330 the configured PipelineJob and monitor the job until completion. 331 (...) 343 Optional. The timeout for the create request in seconds. 344 """ 345 self.submit( 346 service_account=service_account, 347 network=network, 348 create_request_timeout=create_request_timeout, 349 ) --> 351 self._block_until_complete()

    Billy B. · Vor 25 Tage überprüft

    Nathan L. · Vor 25 Tage überprüft

    one of the imports was broken, had to find an uninstall reinstall help online

    Gabriel Z. · Vor 25 Tage überprüft

    pipeline failed

    Rawanna Mana Nawanna A. · Vor 25 Tage überprüft

    Isabella L. · Vor 25 Tage überprüft

    time is not enough to read and understand Notebook markdown cells, read documentation, fill todo tasks. Model training locally and model training and deploy in pipeline takes more than hour. Atleast extend the time to 2.5 hours

    Rawanna Mana Nawanna A. · Vor 25 Tage überprüft

    Abay M. · Vor 26 Tage überprüft

    Chethan A. · Vor 26 Tage überprüft

    errors in import instructions

    Christopher L. · Vor 26 Tage überprüft

    Abay M. · Vor 26 Tage überprüft

    Dependencies are outdated, please update the lab

    Rawanna Mana Nawanna A. · Vor 26 Tage überprüft

    Zing Zai L. · Vor 27 Tage überprüft

    Zing Zai L. · Vor 27 Tage überprüft

    Zing Zai L. · Vor 27 Tage überprüft

    Zing Zai L. · Vor 27 Tage überprüft

    Zing Zai L. · Vor 27 Tage überprüft

    libs used having incompatibility problem

    Douglas M. · Vor 27 Tage überprüft

    When running the "Import libraries" code - AttributeError: module 'shapely' has no attribute 'strtree'

    Oksana H. · Vor 27 Tage überprüft

    Cleiton F. · Vor 27 Tage überprüft

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