Opinie (Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab)
Wczytuję…
Nie znaleziono wyników.

    Opinie (Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab)

    15536 opinii

    Devshree S. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Alex d. · Sprawdzono około miesiąca temu

    André L. · Sprawdzono około miesiąca temu

    go go go

    Tiago F. · Sprawdzono około miesiąca temu

    ele é legal mais é muito demorado

    Nati A. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Devshree S. · Sprawdzono około miesiąca temu

    LEANDRO S. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Devshree S. · Sprawdzono około miesiąca temu

    André L. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Eddison L. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Amelia T. · Sprawdzono około miesiąca temu

    The lab is not executing correctly

    Eddison L. · Sprawdzono około miesiąca temu

    dung d. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Tomás Eduardo P. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Mariana A. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Danilo L. · Sprawdzono około miesiąca temu

    V U. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Claire T. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Claire T. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Harsh S. · Sprawdzono około miesiąca temu

    pretty bad, getting so many errors --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[54], line 1 ----> 1 vertex_pipelines_job.run() File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:314, in PipelineJob.run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 295 """Run this configured PipelineJob and monitor the job until completion. 296 297 Args: (...) 310 Optional. The timeout for the create request in seconds. 311 """ 312 network = network or initializer.global_config.network --> 314 self._run( 315 service_account=service_account, 316 network=network, 317 sync=sync, 318 create_request_timeout=create_request_timeout, 319 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/base.py:810, in optional_sync.<locals>.optional_run_in_thread.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 808 if self: 809 VertexAiResourceNounWithFutureManager.wait(self) --> 810 return method(*args, **kwargs) 812 # callbacks to call within the Future (in same Thread) 813 internal_callbacks = [] File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:351, in PipelineJob._run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 329 """Helper method to ensure network synchronization and to run 330 the configured PipelineJob and monitor the job until completion. 331 (...) 343 Optional. The timeout for the create request in seconds. 344 """ 345 self.submit( 346 service_account=service_account, 347 network=network, 348 create_request_timeout=create_request_timeout, 349 ) --> 351 self._block_until_complete()

    Billy B. · Sprawdzono około miesiąca temu

    pretty bad, getting so many errors --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[54], line 1 ----> 1 vertex_pipelines_job.run() File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:314, in PipelineJob.run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 295 """Run this configured PipelineJob and monitor the job until completion. 296 297 Args: (...) 310 Optional. The timeout for the create request in seconds. 311 """ 312 network = network or initializer.global_config.network --> 314 self._run( 315 service_account=service_account, 316 network=network, 317 sync=sync, 318 create_request_timeout=create_request_timeout, 319 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/base.py:810, in optional_sync.<locals>.optional_run_in_thread.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 808 if self: 809 VertexAiResourceNounWithFutureManager.wait(self) --> 810 return method(*args, **kwargs) 812 # callbacks to call within the Future (in same Thread) 813 internal_callbacks = [] File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:351, in PipelineJob._run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 329 """Helper method to ensure network synchronization and to run 330 the configured PipelineJob and monitor the job until completion. 331 (...) 343 Optional. The timeout for the create request in seconds. 344 """ 345 self.submit( 346 service_account=service_account, 347 network=network, 348 create_request_timeout=create_request_timeout, 349 ) --> 351 self._block_until_complete()

    Billy B. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Szymon K. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Szymon K. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Oscar Felipe F. · Sprawdzono około miesiąca temu

    Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.