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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Cloud Storage bucket
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Upload an image in a storage bucket (demo-image.jpg)
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Make the uploaded image publicly accessible
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Google APIs Explorer est un outil qui vous permet d'essayer différentes méthodes API Google sans avoir à écrire de code. Grâce à APIs Explorer, vous pouvez :
APIs Explorer utilise sa propre clé API à chaque requête. Lorsque vous l'utilisez pour émettre une requête, APIs Explorer affiche la syntaxe de la requête, qui inclut un espace réservé portant le libellé {YOUR_API_KEY}
. Si vous souhaitez réaliser la même requête dans votre application, vous devez remplacer cet espace réservé par votre propre clé API.
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau Détails concernant l'atelier, qui contient les éléments suivants :
Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).
L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page Se connecter dans un nouvel onglet.
Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.
Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.
Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau Détails concernant l'atelier.
Cliquez sur Suivant.
Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.
Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau Détails concernant l'atelier.
Cliquez sur Suivant.
Accédez aux pages suivantes :
Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si le bucket Cloud Storage a correctement été créé, vous recevez une note d'évaluation.
Vous allez demander à l'API Cloud Vision d'analyser une image via API Explorer. Tout d'abord, ajoutez une image à votre bucket pour l'analyser. Vous pouvez utiliser l'une de vos images ou télécharger celle qui est proposée ci-dessous sur votre ordinateur et l'enregistrer sous le nom demo-image.jpg
.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si vous avez correctement importé une image dans votre bucket de stockage, vous recevez une note d'évaluation.
Une fois le fichier importé et listé dans votre bucket, rendez l'image publique en procédant comme suit :
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si vous avez réussi à rendre l'image importée accessible au public, vous recevez une note d'évaluation.
Vous pouvez constater que l'image est désormais publique. Vous êtes prêt à utiliser APIs Explorer.
Accédez au menu de navigation > API et services.
Cliquez sur + ACTIVER LES API ET LES SERVICES, recherchez Cloud Vision, puis sélectionnez l'API Cloud Vision dans la liste des résultats et cliquez dessus.
Assurez-vous que l'API est activée. Si ce n'est pas le cas, cliquez sur Activer.
Ouvrez le lien Cloud Vision - Essayer cette API.
La page APIs Explorer s'ouvre dans un nouvel onglet.
Vous êtes maintenant sur la page APIs Explorer.
images.annotate
de l'API Cloud Vision. Vous pouvez consulter toutes les versions de l'API et les méthodes associées dans la documentation de référence de l'API Cloud Vision.
[Add Item]
(Ajouter un élément). Pour votre propriété, sélectionnez "features" (fonctionnalités).[Add Item]
(Ajouter un élément), puis "type". Enfin, sélectionnez la fonctionnalité LABEL_DETECTION indiquée à côté de "type".gs://MY_BUCKET/demo-image.jpg
Lorsque vous avez terminé, le champ du corps de votre requête doit ressembler à ce qui suit :
Dans le panneau de droite de la console APIs Explorer, vous pouvez afficher l'appel à l'API Cloud Vision sous forme de commande cURL
, HTTP
et JAVASCRIPT
.
Maintenant, cliquez sur Execute (Exécuter).
Sélectionnez votre compte participant.
Sur l'écran suivant, cliquez sur Allow (Autoriser) pour accorder l'accès à APIs Explorer.
Les résultats de l'analyse de l'image par l'API Cloud Vision apparaissent en dessous du panneau de droite. La partie supérieure des résultats doit ressembler à l'exemple suivant :
Répondez à ces questions à choix multiples. Cela vous permettra de renforcer votre connaissance des concepts abordés lors de cet atelier. Tentez d'y répondre du mieux que vous le pouvez.
Vous avez envoyé votre première requête images.annotate
au service de l'API Cloud Vision.
Cet atelier d'auto-formation fait partie des quêtes Exploring APIs et Intro to ML: Image Processing. Une quête est une série d'ateliers associés qui constituent un parcours de formation. Si vous terminez une quête, vous obtenez un badge attestant de votre réussite. Vous pouvez rendre publics les badges que vous recevez et ajouter leur lien dans votre CV en ligne ou sur vos comptes de réseaux sociaux. Inscrivez-vous à n'importe quelle quête contenant cet atelier pour obtenir immédiatement les crédits associés. Découvrez toutes les quêtes disponibles dans le catalogue Google Cloud Skills Boost.
Cet atelier fait partie d'une série appelée "Qwik Starts". Les ateliers de cette série sont conçus pour vous donner un aperçu des nombreuses fonctionnalités proposées par Google Cloud. Pour suivre un autre atelier, recherchez "Qwik Starts" dans le catalogue.
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Une fois l'atelier terminé, cliquez sur Terminer l'atelier. Votre compte et les ressources utilisées sont alors supprimés de la plate-forme d'atelier.
Si vous le souhaitez, vous pouvez noter l'atelier. Sélectionnez un nombre d'étoiles, saisissez un commentaire, puis cliquez sur Envoyer.
Voici à quoi correspond le nombre d'étoiles que vous pouvez attribuer à un atelier :
Si vous ne souhaitez pas donner votre avis, vous pouvez fermer la boîte de dialogue.
Pour soumettre des commentaires, suggestions ou corrections, veuillez accéder à l'onglet Assistance.
Dernière mise à jour du manuel : 19 septembre 2023
Dernier test de l'atelier : 19 septembre 2023
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