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Visão geral

O APIs Explorer do Google é uma ferramenta que ajuda você a explorar diversas APIs do Google de maneira interativa. Com esse recurso, é possível:

• procurar rapidamente as APIs e versões disponíveis;
• ver os métodos disponíveis para cada API e os parâmetros suportados, além da documentação in-line;
• executar solicitações para qualquer método e ver as respostas em tempo real;
• fazer chamadas de API autenticadas e autorizadas;
• pesquisar em todos os serviços, métodos e nas suas últimas solicitações para encontrar rapidamente o que procura.

O APIs Explorer usa a própria chave de API em todas as solicitações. Quando você usa a ferramenta para fazer uma solicitação, ela mostra a sintaxe dela, o que inclui um marcador com a etiqueta {YOUR_API_KEY}. Para fazer a mesma solicitação no aplicativo, substitua esse marcador por sua própria chave de API.

Neste laboratório, você aprenderá como usar um modelo in-line do APIs Explorer do Google para chamar a API Cloud Dataproc para criar um cluster e executar um job simples do Spark no cluster. Também veremos como usar o modelo do APIs Explorer para chamar a API Cloud Dataproc e atualizar um cluster.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

Depois de se conectar, vai notar que sua conta já está autenticada, e que o projeto está configurado com seu PROJECT_ID. A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

2. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

3. Clique em Autorizar.

4. A saída será parecida com esta:

Saída:

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

Saída:

Exemplo de saída:

Tarefa 1: abrir o APIs Explorer

1. Acesse Menu de navegação > APIs e serviços.

2. Role a lista para baixo até encontrar a API Cloud Dataproc e clique nela.

3. Verifique se a API está ativada. Caso contrário, clique em Ativar.

4. Depois de confirmar a ativação da API, abra a Referência da API REST. Uma nova guia será aberta com a página de Referência da API REST para a API Cloud Dataproc.

Tarefa 2: criar um cluster

Na seção "APIs e referência" à esquerda, acesse Referência da REST > v1 > projects.regions.clusters > create para o método projects.regions.clusters.create, ou, para criar um cluster, use o método: projects.regions.clusters.create reference.

Agora preencha o formulário e execute o modelo do APIs Explorer seguindo a ordem abaixo:

1. Insira o ID do projeto do Qwiklabs no campo "projectId".
2. Defina o campo da região como .
3. Em Corpo da solicitação, clique entre as chaves e adicione a propriedade clusterName. Digite o clusterName que preferir. O valor não pode ter letras maiúsculas nem espaços.
4. No menu suspenso "Add a Property", escolha config.
5. Ainda nesse mesmo menu, selecione gceClusterConfig,
6. selecione o campo zoneUri e adicione a seguinte string, substituindo my-project-id pelo ID do projeto deste laboratório:

7. Nas chaves em config, selecione softwareConfig.
8. Nas chaves em softwareConfig, selecione imageVersion e defina como 2.0-debian10.
9. Nas chaves em softwareConfig, selecione optionalComponents. Em optionalComponents, clique em ADICIONAR ITEM e selecione JUPYTER no menu suspenso.

Quando você terminar, o Request body (Corpo da solicitação) ficará assim:

10. Verifique se as caixas de seleção Google OAuth 2.0 e Chave de API estão marcadas na seção Credenciais.

11. Não deixe espaço sobrando à direita em nenhum dos campos.

12. Agora role a tela para baixo e clique em Executar.

13. Selecione a conta de estudante usada para começar o laboratório.

14. Na próxima tela, clique em Permitir para dar acesso ao APIs Explorer.

15. Os resultados da API Dataproc aparecerão abaixo da solicitação e serão parecidos com este:

16. Acesse Menu de navegação > Dataproc > Clusters para ver o cluster criado.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se um cluster do Dataproc tiver sido criado na região , uma pontuação de avaliação será exibida.

Tarefa 3: executar um job do Spark

Agora você executará um job simples do Apache Spark para calcular um valor aproximado de pi em um cluster do Cloud Dataproc.

• Na seção "APIs e referência" à esquerda, acesse Referência da REST > v1 > projects.regions.jobs > submit para o método projects.regions.jobs.submit, ou use este link para enviar um job para um cluster.

Agora preencha o formulário e execute o modelo do APIs Explorer seguindo a ordem abaixo:

1. Insira o ID do seu projeto no campo "projectId".
2. Defina o campo da região como .
3. No campo "Request body", clique entre as chaves e escolha job.
4. Clique nas chaves abaixo dessas e escolha placement.
5. Clique nas chaves abaixo dessas, escolha clusterName e digite o nome do seu cluster.
6. Na chaves abaixo de "job", selecione sparkJob.
7. Agora, adicione três itens a sparkJob:

• Nas chaves abaixo de sparkjob, selecione args. Em args, clique em ADICIONAR ITEM e digite 1000
• Ainda no menu suspenso "Adicionar uma propriedade", selecione jarFileUris. Em jarFileUris clique em ADICIONAR ITEM e digite file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar
• No menu suspenso "Adicionar uma propriedade", escolha mainClass e digite org.apache.spark.examples.SparkPi

Quando você terminar, o Request body (Corpo da solicitação) ficará assim:

8. Verifique se as caixas de seleção Google OAuth 2.0 e Chave de API estão marcadas na seção Credenciais.

9. Não deixe espaço sobrando à direita em nenhum dos campos. Clique em EXECUTAR.

Os resultados da API Dataproc aparecerão abaixo da solicitação e serão parecidos com este:

10. Para ver os resultados, acesse Dataproc > Clusters. Clique no nome do seu cluster e depois na guia Jobs.

11. Clique em "ID do job" e marque Quebra de linha como ATIVADA para exibir as linhas que excedem a margem à direita na visualização.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você enviou um job do Spark para um cluster, uma pontuação de avaliação será exibida.

Tarefa 4: atualizar um cluster

• Na seção "APIs e referência" à esquerda, acesse Referência da REST > v1 > projects.regions.clusters > patch para o método projects.regions.clusters.patch, ou use este link para atualizar um cluster.

Agora preencha o formulário e execute o modelo do APIs Explorer seguindo a ordem abaixo:

1. projectID = o ID do projeto
2. Região =
3. clusterName = o nome do cluster
4. updateMask = config.worker_config.num_instances
5. No corpo do patch, digite o seguinte:

• Na primeira chave, use config.
• Clique na chave abaixo dessa e escolha workerConfig.
• Na chave mais abaixo, selecione numInstances e digite 3.

Seu formulário deve ficar assim:

5. Verifique se as caixas de seleção Google OAuth 2.0 e Chave de API estão marcadas na seção Credenciais.

6. Não deixe espaço sobrando à direita em nenhum dos campos. Clique em EXECUTAR.

Os resultados da API Dataproc aparecerão abaixo da solicitação e serão parecidos com este:

7. Para verificar a atualização, volte à página "Clusters do Dataproc". Você terá três nós de trabalho no total.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se a configuração de um worker tiver sido atualizada para três nós de trabalho, uma pontuação de avaliação será exibida.

Tarefa 5: testar seu conhecimento

Responda às perguntas de múltipla escolha abaixo para reforçar sua compreensão dos conceitos abordados neste laboratório. Use tudo o que você aprendeu até aqui.

Parabéns!

Você usou a API Cloud Dataproc pelo APIs Explorer para criar um cluster e executar um job do Spark, e depois atualizou um cluster.

Finalize a Quest

Este laboratório autoguiado faz parte da Quest Exploring APIs. Uma Quest é uma série de laboratórios relacionados que formam um programa de aprendizado. Ao concluir uma Quest, você ganha um selo como reconhecimento da sua conquista. É possível publicar os selos e incluir um link para eles no seu currículo on-line ou nas redes sociais. Inscreva-se nesta Quest e receba o crédito de conclusão na mesma hora. Consulte o catálogo do Google Cloud Ensina para conferir todas as Quests disponíveis.

Próximas etapas / Saiba mais

• Leia a página de Perguntas frequentes do APIs Explorer.
• Saiba mais sobre a API Cloud Dataproc.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 18 de outubro de 2023

Laboratório testado em 20 de outubro de 2023

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