Machine Learning with TensorFlow in Vertex AI Rezensionen

Full of errors. The environment cannot even run predetermined code. What a shame.

Rajesh R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Hard to get to resources to be able to even start the notebook.

Viktor S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

The code provided contains a lot of bugs and errors

Aziz B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Jacob P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Shantanu S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Panagiotis T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

unable finish this lab last step due to CalledProcessError: Command 'b'# note TF_VERSION set in 1st cell, but ENDPOINT_NAME is being changed\n# TF_VERSION=2-6\nENDPOINT_NAME=flights_xai\nTIMESTAMP=$(date +%Y%m%d-%H%M%S)\nMODEL_NAME=${ENDPOINT_NAME}-${TIMESTAMP}\nEXPORT_PATH=$(gsutil ls ${OUTDIR}/export | tail -1)\necho $EXPORT_PATH\n# create the model endpoint for deploying the model\nif [[ $(gcloud beta ai endpoints list --region=$REGION \\\n --format=\'value(DISPLAY_NAME)\' --filter=display_name=${ENDPOINT_NAME}) ]]; then\n echo "Endpoint for $MODEL_NAME already exists"\nelse\n # create model endpoint\n echo "Creating Endpoint for $MODEL_NAME"\n gcloud beta ai endpoints create --region=${REGION} --display-name=${ENDPOINT_NAME}\nfi\nENDPOINT_ID=$(gcloud beta ai endpoints list --region=$REGION \\\n --format=\'value(ENDPOINT_ID)\' --filter=display_name=${ENDPOINT_NAME})\necho "ENDPOINT_ID=$ENDPOINT_ID"\n# delete any existing models with this name\nfor MODEL_ID in $(gcloud beta ai models list --region=$REGION --format=\'value(MODEL_ID)\' --filter=display_name=${MODEL_NAME}); do\n echo "Deleting existing $MODEL_NAME ... $MODEL_ID "\n gcloud ai models delete --region=$REGION $MODEL_ID\ndone\n# upload the model using the parameters docker conatiner image, artifact URI, explanation method, \n# explanation path count and explanation metadata JSON file `explanation-metadata.json`. \n# Here, you keep number of feature permutations to `10` when approximating the Shapley values for explanation.\ngcloud beta ai models upload --region=$REGION --display-name=$MODEL_NAME \\\n --container-image-uri=us-docker.pkg.dev/vertex-ai/prediction/tf2-cpu.${TF_VERSION}:latest \\\n --artifact-uri=$EXPORT_PATH \\\n --explanation-method=sampled-shapley --explanation-path-count=10 --explanation-metadata-file=explanation-metadata.json\nMODEL_ID=$(gcloud beta ai models list --region=$REGION --format=\'value(MODEL_ID)\' --filter=display_name=${MODEL_NAME})\necho "MODEL_ID=$MODEL_ID"\n# deploy the model to the endpoint\ngcloud beta ai endpoints deploy-model $ENDPOINT_ID \\\n --region=$REGION \\\n --model=$MODEL_ID \\\n --display-name=$MODEL_NAME \\\n --machine-type=n1-standard-2 \\\n --min-replica-count=1 \\\n --max-replica-count=1 \\\n --traffic-split=0=100\n'' returned non-zero exit status 1.

Hsin-Wen C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

There are no resources available at the specified region to complete the lab.

José Luis G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Takashi I. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I could not create the notebook instance: I got an error saying that not enough resources were availaible

Davide S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Initial instructions to do with creating the notebook are out of date. The region you're instructed to use didn't work. Other instructions are out of date. It's more a series of things to paste in than anything instructive of what you're doing and why

Llewellyn R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

규보 임. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pablo B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Unable to create the notebook

Georges E. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Muhammad A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

unable find TensorFlow Enterprise 2.6 under Vertex AI workbench

Hsin-Wen C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Cait R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Theres not enough ressources to do this Lab! It was step 1 and encountered the first error... sad.

Amar J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

could not deploy the instance on us central becaouse of lack of resources in such location.

Jorge M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I could access my model endpoint but the checks did not work at Task 6.

Vijay R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

there were technical issues at first with setting up lab environment, took like 30 mins to do so

Georgy S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Erwin R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Too many bugs

Danilo C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

ENVIRONMENT ISSUES

Apurva T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

very bad not working

Akash G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft