Opiniones sobre Aprendizaje automático con TensorFlow en Vertex AI
Cargando…
No se encontraron resultados.

    Opiniones sobre Aprendizaje automático con TensorFlow en Vertex AI

    13794 opiniones

    Full of errors. The environment cannot even run predetermined code. What a shame.

    Rajesh R. · Se revisó hace más de 1 año

    Hard to get to resources to be able to even start the notebook.

    Viktor S. · Se revisó hace más de 1 año

    The code provided contains a lot of bugs and errors

    Aziz B. · Se revisó hace más de 1 año

    Jacob P. · Se revisó hace más de 1 año

    Shantanu S. · Se revisó hace más de 1 año

    Panagiotis T. · Se revisó hace más de 1 año

    unable finish this lab last step due to CalledProcessError: Command 'b'# note TF_VERSION set in 1st cell, but ENDPOINT_NAME is being changed\n# TF_VERSION=2-6\nENDPOINT_NAME=flights_xai\nTIMESTAMP=$(date +%Y%m%d-%H%M%S)\nMODEL_NAME=${ENDPOINT_NAME}-${TIMESTAMP}\nEXPORT_PATH=$(gsutil ls ${OUTDIR}/export | tail -1)\necho $EXPORT_PATH\n# create the model endpoint for deploying the model\nif [[ $(gcloud beta ai endpoints list --region=$REGION \\\n --format=\'value(DISPLAY_NAME)\' --filter=display_name=${ENDPOINT_NAME}) ]]; then\n echo "Endpoint for $MODEL_NAME already exists"\nelse\n # create model endpoint\n echo "Creating Endpoint for $MODEL_NAME"\n gcloud beta ai endpoints create --region=${REGION} --display-name=${ENDPOINT_NAME}\nfi\nENDPOINT_ID=$(gcloud beta ai endpoints list --region=$REGION \\\n --format=\'value(ENDPOINT_ID)\' --filter=display_name=${ENDPOINT_NAME})\necho "ENDPOINT_ID=$ENDPOINT_ID"\n# delete any existing models with this name\nfor MODEL_ID in $(gcloud beta ai models list --region=$REGION --format=\'value(MODEL_ID)\' --filter=display_name=${MODEL_NAME}); do\n echo "Deleting existing $MODEL_NAME ... $MODEL_ID "\n gcloud ai models delete --region=$REGION $MODEL_ID\ndone\n# upload the model using the parameters docker conatiner image, artifact URI, explanation method, \n# explanation path count and explanation metadata JSON file `explanation-metadata.json`. \n# Here, you keep number of feature permutations to `10` when approximating the Shapley values for explanation.\ngcloud beta ai models upload --region=$REGION --display-name=$MODEL_NAME \\\n --container-image-uri=us-docker.pkg.dev/vertex-ai/prediction/tf2-cpu.${TF_VERSION}:latest \\\n --artifact-uri=$EXPORT_PATH \\\n --explanation-method=sampled-shapley --explanation-path-count=10 --explanation-metadata-file=explanation-metadata.json\nMODEL_ID=$(gcloud beta ai models list --region=$REGION --format=\'value(MODEL_ID)\' --filter=display_name=${MODEL_NAME})\necho "MODEL_ID=$MODEL_ID"\n# deploy the model to the endpoint\ngcloud beta ai endpoints deploy-model $ENDPOINT_ID \\\n --region=$REGION \\\n --model=$MODEL_ID \\\n --display-name=$MODEL_NAME \\\n --machine-type=n1-standard-2 \\\n --min-replica-count=1 \\\n --max-replica-count=1 \\\n --traffic-split=0=100\n'' returned non-zero exit status 1.

    Hsin-Wen C. · Se revisó hace más de 1 año

    There are no resources available at the specified region to complete the lab.

    José Luis G. · Se revisó hace más de 1 año

    Takashi I. · Se revisó hace más de 1 año

    I could not create the notebook instance: I got an error saying that not enough resources were availaible

    Davide S. · Se revisó hace más de 1 año

    Initial instructions to do with creating the notebook are out of date. The region you're instructed to use didn't work. Other instructions are out of date. It's more a series of things to paste in than anything instructive of what you're doing and why

    Llewellyn R. · Se revisó hace más de 1 año

    규보 임. · Se revisó hace más de 1 año

    Pablo B. · Se revisó hace más de 1 año

    Unable to create the notebook

    Georges E. · Se revisó hace más de 1 año

    Muhammad A. · Se revisó hace más de 1 año

    unable find TensorFlow Enterprise 2.6 under Vertex AI workbench

    Hsin-Wen C. · Se revisó hace más de 1 año

    Cait R. · Se revisó hace más de 1 año

    Theres not enough ressources to do this Lab! It was step 1 and encountered the first error... sad.

    Amar J. · Se revisó hace más de 1 año

    could not deploy the instance on us central becaouse of lack of resources in such location.

    Jorge M. · Se revisó hace más de 1 año

    I could access my model endpoint but the checks did not work at Task 6.

    Vijay R. · Se revisó hace más de 1 año

    there were technical issues at first with setting up lab environment, took like 30 mins to do so

    Georgy S. · Se revisó hace más de 1 año

    Erwin R. · Se revisó hace más de 1 año

    Too many bugs

    Danilo C. · Se revisó hace más de 1 año

    ENVIRONMENT ISSUES

    Apurva T. · Se revisó hace más de 1 año

    very bad not working

    Akash G. · Se revisó hace más de 1 año

    No garantizamos que las opiniones publicadas provengan de consumidores que hayan comprado o utilizado los productos. Google no verifica las opiniones.