Machine Learning with TensorFlow in Vertex AI recensioni
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    Machine Learning with TensorFlow in Vertex AI recensioni

    13791 recensioni

    Jacob P. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Shantanu S. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Panagiotis T. · Recensione inserita oltre un anno fa

    unable finish this lab last step due to CalledProcessError: Command 'b'# note TF_VERSION set in 1st cell, but ENDPOINT_NAME is being changed\n# TF_VERSION=2-6\nENDPOINT_NAME=flights_xai\nTIMESTAMP=$(date +%Y%m%d-%H%M%S)\nMODEL_NAME=${ENDPOINT_NAME}-${TIMESTAMP}\nEXPORT_PATH=$(gsutil ls ${OUTDIR}/export | tail -1)\necho $EXPORT_PATH\n# create the model endpoint for deploying the model\nif [[ $(gcloud beta ai endpoints list --region=$REGION \\\n --format=\'value(DISPLAY_NAME)\' --filter=display_name=${ENDPOINT_NAME}) ]]; then\n echo "Endpoint for $MODEL_NAME already exists"\nelse\n # create model endpoint\n echo "Creating Endpoint for $MODEL_NAME"\n gcloud beta ai endpoints create --region=${REGION} --display-name=${ENDPOINT_NAME}\nfi\nENDPOINT_ID=$(gcloud beta ai endpoints list --region=$REGION \\\n --format=\'value(ENDPOINT_ID)\' --filter=display_name=${ENDPOINT_NAME})\necho "ENDPOINT_ID=$ENDPOINT_ID"\n# delete any existing models with this name\nfor MODEL_ID in $(gcloud beta ai models list --region=$REGION --format=\'value(MODEL_ID)\' --filter=display_name=${MODEL_NAME}); do\n echo "Deleting existing $MODEL_NAME ... $MODEL_ID "\n gcloud ai models delete --region=$REGION $MODEL_ID\ndone\n# upload the model using the parameters docker conatiner image, artifact URI, explanation method, \n# explanation path count and explanation metadata JSON file `explanation-metadata.json`. \n# Here, you keep number of feature permutations to `10` when approximating the Shapley values for explanation.\ngcloud beta ai models upload --region=$REGION --display-name=$MODEL_NAME \\\n --container-image-uri=us-docker.pkg.dev/vertex-ai/prediction/tf2-cpu.${TF_VERSION}:latest \\\n --artifact-uri=$EXPORT_PATH \\\n --explanation-method=sampled-shapley --explanation-path-count=10 --explanation-metadata-file=explanation-metadata.json\nMODEL_ID=$(gcloud beta ai models list --region=$REGION --format=\'value(MODEL_ID)\' --filter=display_name=${MODEL_NAME})\necho "MODEL_ID=$MODEL_ID"\n# deploy the model to the endpoint\ngcloud beta ai endpoints deploy-model $ENDPOINT_ID \\\n --region=$REGION \\\n --model=$MODEL_ID \\\n --display-name=$MODEL_NAME \\\n --machine-type=n1-standard-2 \\\n --min-replica-count=1 \\\n --max-replica-count=1 \\\n --traffic-split=0=100\n'' returned non-zero exit status 1.

    Hsin-Wen C. · Recensione inserita oltre un anno fa

    There are no resources available at the specified region to complete the lab.

    José Luis G. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Takashi I. · Recensione inserita oltre un anno fa

    I could not create the notebook instance: I got an error saying that not enough resources were availaible

    Davide S. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Initial instructions to do with creating the notebook are out of date. The region you're instructed to use didn't work. Other instructions are out of date. It's more a series of things to paste in than anything instructive of what you're doing and why

    Llewellyn R. · Recensione inserita oltre un anno fa

    규보 임. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Pablo B. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Unable to create the notebook

    Georges E. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Muhammad A. · Recensione inserita oltre un anno fa

    unable find TensorFlow Enterprise 2.6 under Vertex AI workbench

    Hsin-Wen C. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Cait R. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Theres not enough ressources to do this Lab! It was step 1 and encountered the first error... sad.

    Amar J. · Recensione inserita oltre un anno fa

    could not deploy the instance on us central becaouse of lack of resources in such location.

    Jorge M. · Recensione inserita oltre un anno fa

    I could access my model endpoint but the checks did not work at Task 6.

    Vijay R. · Recensione inserita oltre un anno fa

    there were technical issues at first with setting up lab environment, took like 30 mins to do so

    Georgy S. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Erwin R. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Too many bugs

    Danilo C. · Recensione inserita oltre un anno fa

    ENVIRONMENT ISSUES

    Apurva T. · Recensione inserita oltre un anno fa

    very bad not working

    Akash G. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Sauro G. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Nikita M. · Recensione inserita oltre un anno fa

    Pradheepan R. · Recensione inserita oltre un anno fa

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