Dataflow と BigQuery を使用した Google Cloud での ETL 処理（Python） のレビュー

Kallimakula hari hara · 約2時間前にレビュー済み

Del Castillo Morales Mauricio · 約7時間前にレビュー済み

Mogapi Tshepiso · 約9時間前にレビュー済み

Huerta Edson · 約10時間前にレビュー済み

Sullivan Barry · 約15時間前にレビュー済み

Rivera Espinoza Grover Javier · 約16時間前にレビュー済み

JOIN section Workflow keeps failing. Must be a problem with command: python dataflow_python_examples/data_lake_to_mart.py \ --worker_disk_type="compute.googleapis.com/projects//zones//diskTypes/pd-ssd" \ --project=$PROJECT \ --runner=DataflowRunner \ --machine_type=e2-standard-2 \ --staging_location=gs://$PROJECT/test \ --temp_location gs://$PROJECT/test \ --save_main_session \ --region=us-east1

Sullivan Barry · 約17時間前にレビュー済み

Osikowicz Aleksandra · 約17時間前にレビュー済み

Venkata Giridhar Tulasi · 約18時間前にレビュー済み

Jansen Tom · 約19時間前にレビュー済み

Bhuwad Kshitija · 約19時間前にレビュー済み

goud tallapally · 約20時間前にレビュー済み

one of the commands is missing a default setting and fails

Dixon Chris · 約22時間前にレビュー済み

good lab

Kharisma Yustisio Adhi · 約23時間前にレビュー済み

神垣 尚太 · 1日前にレビュー済み

Suan Benjamin · 1日前にレビュー済み

Rango Ezequiel · 1日前にレビュー済み

Вaсильeвич Ceргeй · 1日前にレビュー済み

Mathew Shalin · 1日前にレビュー済み

machado christian · 1日前にレビュー済み

Förnges Christian · 1日前にレビュー済み

I have problem with the Console, when I was on the docker container with python, on the second step to run the data_trasformation.py script, I kept having this message: root@48034960a23f:/dataflow# python dataflow_python_examples/data_transformation.py --project=$PROJECT --region=us-east4 --runner=DataflowRunner --machine_type=e2-standard-2 --staging_location=gs://$PROJECT/test --temp_location gs: //$PROJECT/test --input gs://$PROJECT/data_files/head_usa_names.csv --save_main_session Traceback (most recent call last): File "dataflow_python_examples/data_transformation.py", line 166, in <module> run() File "dataflow_python_examples/data_transformation.py", line 132, in run p = beam.Pipeline(options=PipelineOptions(pipeline_args)) File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/apache_beam/pipeline.py", line 212, in __init__ raise ValueError( ValueError: Pipeline has validations errors: Invalid GCS path (gs:///test), given for the option: temp_location. Invalid GCS path (gs:///test), given for the option: staging_location. Invalid Project ID (). Please make sure you specified the Project ID, not project number. So i Had to start from the beggining again, and this made me unable to finish the lab on time!! What do I have to do now with my credits to redo this lab??

Ortiz Fernández Almudena · 1日前にレビュー済み

Etter Yves · 1日前にレビュー済み

Kovács Béla · 1日前にレビュー済み

Kumar Dheeraj · 1日前にレビュー済み