
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Compute Engine instance via API
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Delete your instance.
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APIs Explorer vous permet de créer des appels d'API basées sur l'architecture REST pour toute version des services Google. Dans cet atelier, vous allez utiliser APIs Explorer pour créer (insérer) une instance Compute Engine avec l'API Compute Engine, puis vous utiliserez Cloud Monitoring pour surveiller l'utilisation du processeur.
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :
Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).
L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.
Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.
Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.
Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".
Cliquez sur Suivant.
Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.
Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".
Cliquez sur Suivant.
Accédez aux pages suivantes :
Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.
Pour accéder à APIs Explorer, dans le menu de navigation, sélectionnez API et services > Bibliothèque.
Saisissez compute
dans la barre de recherche. Toutes les API commençant par "compute" sont affichées.
Cliquez sur API Compute Engine.
Assurez-vous que l'API est activée. Si ce n'est pas le cas, cliquez sur Activer.
Une fois l'API activée, ouvrez la documentation de référence de l'API REST dans un nouvel onglet afin de pouvoir vous y référer. Référez-vous à la page de la documentation de référence de l'API REST pour l'API Compute Engine.
Remplissez ensuite le formulaire pour utiliser la méthode compute.instances.insert
.
project (projet) =
zone =
Request body (Corps de la requête) : cliquez entre les crochets pour sélectionner les propriétés suivantes :
instance-1
[{}]
PERSISTENT
projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11
Votre formulaire doit se présenter comme dans l'image suivante :
Assurez-vous qu'aucun champ ne se termine par une espace, puis faites défiler la page vers le bas et cliquez sur Execute (Exécuter).
Sélectionnez le compte étudiant avec lequel vous avez commencé l'atelier.
Sur l'écran suivant, cliquez sur Allow (Autoriser) pour permettre à APIs Explorer d'accéder aux informations.
La requête envoyée à votre projet s'affichera sous forme de code, créé à partir des données saisies dans le formulaire, avec la réponse à la suite.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si vous avez réussi à créer une instance Compute Engine via l'API, vous recevez une note d'évaluation.
Utilisez la documentation de l'API Cloud Monitoring pour accéder à l'API Cloud Monitoring.
Accédez à la documentation de référence de la méthode projects.timeSeries.list pour répertorier des séries temporelles.
Pour cette méthode, le champ name
(nom) est renseigné comme une chaîne au format projects/Your_Project_ID
.
La propriété filter
(filtre) configurée pour la surveillance indique la série temporelle à renvoyer. La propriété filter
doit spécifier un seul type de métrique et peut également indiquer un libellé de métrique et d'autres informations.
Pour cet atelier, indiquez gce_instance
comme type de ressource et cpu/usage_time
comme type de métrique.
Ajoutez la chaîne suivante dans le champ filter
:
interval.endTime
et interval.startTime
: calculent des codes temporels RFC-3339 pour filtrer les séries temporelles renvoyées par APIs Explorer. Vous pouvez utiliser le convertisseur de code temporel/epoch Unix pour connaître la date actuelle.
Copiez le dernier code temporel RFC-3339 et ajoutez-le au champ interval.endTime
:
interval.startTime
.Votre formulaire doit se présenter comme suit :
Vous pouvez réaliser le même exercice dans Cloud Monitoring si vous le souhaitez. Ouvrez un espace de travail Cloud Monitoring dans la console Cloud, puis utilisez l'explorateur de métriques pour surveiller l'utilisation du processeur par vos machines virtuelles (VM).
Définissez un champ d'application des métriques Monitoring associé à votre projet Google Cloud. Suivez les étapes ci-dessous pour créer un compte incluant un essai gratuit de Monitoring.
Lorsque la page Aperçu de Monitoring s'affiche, votre projet de champ d'application des métriques est prêt.
Dans le menu de gauche, cliquez sur Explorateur de métriques.
Métrique : Accédez à Instance de VM > Instance > Utilisation du processeur, puis cliquez sur Appliquer.
Filtre : instance_name (sélectionnez votre instance)
Utilisez maintenant APIs Explorer pour supprimer l'instance que vous avez créée.
Ouvrez la documentation de référence de l'API REST. Le nouvel onglet contient la page de la documentation de référence de l'API REST pour l'API Compute Engine.
Accédez à la documentation de la méthode instances.delete pour supprimer une ressource d'instance.
Ajoutez les propriétés project
(projet), zone
, et nom d'instance
au formulaire.
Assurez-vous que la case Google OAuth 2.0 est cochée dans la section Credentials (Identifiants).
Votre réponse indique que le processus de suppression a démarré.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si vous avez réussi à supprimer votre instance, vous recevez une note d'évaluation.
Testez vos connaissances sur Google Cloud en répondant à notre quiz.
Dans cet atelier, vous avez appris à créer une instance, à surveiller l'utilisation de son processeur et à supprimer une instance à l'aide d'APIs Explorer.
Cet atelier d'auto-formation fait partie de la quête Exploring APIs. Une quête est une série d'ateliers associés qui constituent un parcours de formation. Si vous terminez cette quête, vous obtenez un badge attestant de votre réussite. Vous pouvez rendre publics les badges que vous recevez et ajouter leur lien dans votre CV en ligne ou sur vos comptes de réseaux sociaux. Inscrivez-vous à cette quête ou à une autre quête contenant cet atelier pour obtenir immédiatement les crédits associés. Découvrez toutes les quêtes disponibles dans le catalogue.
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 26 juin 2023
Dernier test de l'atelier : 26 juin 2023
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