
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Compute Engine instance via API
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Delete your instance.
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API Explorer を使用すると、あらゆる Google サービスのあらゆるバージョンに対して REST ベースの API 呼び出しを作成できます。このラボでは、API Explorer を使用して Compute Engine API で Compute Engine インスタンスを作成(挿入)し、Cloud Monitoring で CPU 使用率をモニタリングします。
こちらの説明をお読みください。ラボには時間制限があり、一時停止することはできません。タイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しており、[ラボを開始] をクリックするとスタートします。
このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく実際のクラウド環境を使って、ラボのアクティビティを行います。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。
このラボを完了するためには、下記が必要です。
[ラボを開始] ボタンをクリックします。ラボの料金をお支払いいただく必要がある場合は、表示されるダイアログでお支払い方法を選択してください。 左側の [ラボの詳細] ペインには、以下が表示されます。
[Google Cloud コンソールを開く] をクリックします(Chrome ブラウザを使用している場合は、右クリックして [シークレット ウィンドウで開く] を選択します)。
ラボでリソースがスピンアップし、別のタブで [ログイン] ページが表示されます。
ヒント: タブをそれぞれ別のウィンドウで開き、並べて表示しておきましょう。
必要に応じて、下のユーザー名をコピーして、[ログイン] ダイアログに貼り付けます。
[ラボの詳細] ペインでもユーザー名を確認できます。
[次へ] をクリックします。
以下のパスワードをコピーして、[ようこそ] ダイアログに貼り付けます。
[ラボの詳細] ペインでもパスワードを確認できます。
[次へ] をクリックします。
その後次のように進みます。
その後、このタブで Google Cloud コンソールが開きます。
API Explorer ツールにアクセスするには、ナビゲーション メニューで [API とサービス] > [ライブラリ] を選択します。
検索バーに「compute
」と入力します。「compute」で始まる API がすべて表示されます。
Compute Engine API をクリックします。
API が有効になっていることを確認します。有効になっていない場合は、[有効にする] をクリックします。
API を有効にしたら、REST API リファレンスを新しいタブで開いて参照します。Compute Engine API については、REST API リファレンスのページをご覧ください。
次に、compute.instances.insert
メソッドを使用するためのフォームに情報を入力します。
project=
zone =
Request body: かっこ内をクリックして、以下のプロパティを選択します。
instance-1
[{}]
)にするPERSISTENT
projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11
フォームは次のようになっているはずです。
各フィールドに余分なスペースが含まれていないことを確認してから下にスクロールし、[実行] をクリックします。
このラボを開始するときに使用した受講者アカウントを選択します。
次の画面で [許可] をクリックすると、API Explorer にアクセスできます。
フォームで指定した内容に基づいてプロジェクトにコードとして送信されたリクエストが表示されます。その下にはそれに対するレスポンスが表示されます。
[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。API で Compute Engine インスタンスが正常に作成されている場合は、評価スコアが表示されます。
Cloud Monitoring API のドキュメントを参照して Cloud Monitoring API に移動します。
メソッド: projects.timeSeries.list のドキュメントを参照して時系列を一覧表示します。
[name
] を指定します。このメソッドでは、projects/[プロジェクト ID]
という形式の文字列を指定する必要があります。
[filter
] で、返される時系列を指定します。単一の指標タイプを指定する必要があります。指標ラベルなどの情報を追加することもできます。
このラボでは、リソースタイプとして gce_instance
、指標タイプとして cpu/usage_time
を指定します。
[filter
] ボックスに次の文字列を入力します。
interval.endTime
および interval.startTime
: RFC-3339 タイムスタンプが計算されて、API Explorer から返される時系列がフィルタリングされます。現在の時刻は Unix タイムスタンプ - エポック コンバータで取得できます。
一番下にある RFC 3339 タイムスタンプをコピーして、[interval.endTime
] に追加します。
interval.startTime
] に追加します。フォームは次のようになっているはずです。
同じことを Cloud Monitoring で行うこともできます。Cloud コンソールで Cloud Monitoring ワークスペースを開き、Metrics Explorer を使用して VM の CPU 使用率をモニタリングします。
Google Cloud プロジェクトに関連付けられた Monitoring の指標スコープを設定します。次の手順に沿って、Monitoring を無料でお試しいただける新しいアカウントを作成します。
Monitoring の [概要] ページが開いたら、指標スコープのプロジェクトの準備は完了です。
左側のメニューで [Metrics Explorer] をクリックします。
指標: [VM インスタンス] > [インスタンス] > [CPU 使用率] の順に選択してから [適用] をクリックします。
フィルタ: instance_name(インスタンスを選択)
API Explorer を使用して、作成したインスタンスを削除します。
Rest API リファレンスを開きます。新しいタブで Compute Engine API の Rest API リファレンスのページが開きます。
メソッド: instances.delete のドキュメントを参照してインスタンス リソースを削除します。
フォームの [project
]、[zone
]、[instance
] に、プロジェクト、ゾーン、インスタンス名を入力します。
[認証情報] セクションの [Google OAuth 2.0] がオンになっていることを確認します。
[Response] に、削除プロセスが開始されたことを示すレスポンスが表示されます。
[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。インスタンスが正常に削除されている場合は、評価スコアが表示されます。
クイズに挑戦して Google Cloud に関する知識をチェックしましょう。
API Explorer を使用して、インスタンスの作成、CPU 使用率のモニタリング、インスタンスの削除を行いました。
このセルフペース ラボは、API の確認クエストの一部です。クエストとは学習プログラムを構成する一連のラボのことで、完了すると成果が認められてバッジが贈られます。バッジは公開して、オンライン レジュメやソーシャル メディア アカウントにリンクできます。このラボの修了後、こちらのクエストまたはこのラボが含まれるクエストに登録すれば、すぐにクレジットを受け取ることができます。受講可能な全クエストについては、カタログをご覧ください。
Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。
マニュアルの最終更新日: 2023 年 6 月 26 日
ラボの最終テスト日: 2023 年 6 月 26 日
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