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Übersicht

Mit der Compute Engine können Sie virtuelle Maschinen (VMs) in der Google-Infrastruktur erstellen, auf denen verschiedene Betriebssysteme laufen, darunter unterschiedliche Varianten von Linux (Debian, Ubuntu, Suse, Red Hat, CoreOS) sowie Windows Server. Sie können Tausende virtuelle CPUs auf einem System betreiben, das ganz auf Schnelligkeit und hohe Leistungskonsistenz ausgerichtet ist.

In diesem praxisorientierten Lab erstellen Sie VM-Instanzen mit verschiedenen Maschinentypen über die Google Cloud Console und die gcloud-Befehlszeile in Cloud Shell. Außerdem lernen Sie, wie Sie einen NGINX-Webserver mit einer VM verbinden.

Es ist zwar möglich, Befehle einfach aus dem Lab zu kopieren und an der entsprechenden Stelle einzufügen. Sie sollten die Befehle jedoch selbst eingeben, damit Sie die wichtigsten Konzepte schneller erlernen.

Aufgaben

• VM mit der Cloud Console erstellen
• VM mit der gcloud-Befehlszeile erstellen
• Webserver bereitstellen und mit einer VM verbinden

Voraussetzungen

• Erfahrung mit standardmäßigen Linux-Texteditoren wie Vim, Emacs oder Nano

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange die Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung selbst durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus, um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Wenn Sie über ein persönliches Google Cloud-Konto oder -Projekt verfügen, verwenden Sie es nicht für dieses Lab. So werden zusätzliche Kosten für Ihr Konto vermieden.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Pop-up-Fenster geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich Details zum Lab mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche Google Cloud Console öffnen
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite Anmelden geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich Details zum Lab.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich Details zum Lab.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie sich eine Liste der Google Cloud-Produkte und ‑Dienste ansehen möchten, klicken Sie oben links auf das Navigationsmenü.

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren .

Wenn Sie verbunden sind, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Ihre Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

2. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:

gcloud auth list

3. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

4. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:

gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Regionen und Zonen

Bestimmte Compute Engine-Ressourcen befinden sich in Regionen oder Zonen. Eine Region ist ein bestimmter Ort, an dem Sie Ihre Ressourcen ausführen können. Jede Region hat eine oder mehrere Zonen. „us-central1“ bezeichnet zum Beispiel eine Region in der Mitte der USA und umfasst die Zonen us-central1-a, us-central1-b, us-central1-c und us-central1-f.

Regionen	Zonen
Westen der USA	us-west1-a, us-west1-b
Mitte der USA	us-central1-a, us-central1-b, us-central1-d, us-central1-f
Osten der USA	us-east1-b, us-east1-c, us-east1-d
Westeuropa	europe-west1-b, europe-west1-c, europe-west1-d
Ostasien	asia-east1-a, asia-east1-b, asia-east1-c

Ressourcen, die sich in einer Zone befinden, werden als zonale Ressourcen bezeichnet. VM-Instanzen und nichtflüchtige Speicher befinden sich in einer Zone. Möchten Sie einen nichtflüchtigen Speicher an eine VM-Instanz anbinden, müssen sich beide Ressourcen in derselben Zone befinden. Ebenso verhält es sich, wenn Sie einer Instanz eine statische IP-Adresse zuweisen möchten: Die Instanz muss sich auch hier in derselben Region wie die statische IP-Adresse befinden.

Weitere Informationen zu Regionen und Zonen einschließlich einer vollständigen Liste finden Sie hier.

Region und Zone einrichten

1. Richten Sie die Projektregion für dieses Lab ein:

gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | REGION}}}

2. Erstellen Sie eine Variable für die Region:

export REGION={{{project_0.default_region | REGION}}}

3. Erstellen Sie eine Variable für die Zone:

export ZONE={{{project_0.default_zone | Zone}}}

Informationen dazu finden Sie unter Regionen und Zonen.

Hinweis: Wenn Sie gcloud auf Ihrem eigenen Computer ausführen, werden die Konfigurationseinstellungen sitzungsübergreifend beibehalten. In Cloud Shell müssen Sie sie für jede neue Sitzung oder Verbindung festlegen.

Aufgabe 1: Neue Instanz über die Cloud Console erstellen

In diesem Abschnitt erstellen Sie neue vordefinierte Maschinentypen mit der Compute Engine über die Cloud Console.

1. Klicken Sie in der Cloud Console im Navigationsmenü () auf Compute Engine > VM-Instanzen.

   Das erstmalige Initialisieren kann einige Minuten dauern.

2. Klicken Sie auf INSTANZ ERSTELLEN, um eine neue Instanz zu erstellen.

3. Beim Erstellen einer neuen Instanz können Sie viele Parameter konfigurieren. Verwenden Sie für dieses Lab folgende:

Feld	Wert	Zusätzliche Informationen
Name	gcelab	Name der VM-Instanz
Region		Informationen zu Regionen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Regionen und Zonen.
Zone		Hinweis: Merken Sie sich die ausgewählte Zone, da Sie diese später benötigen. Informationen zu Zonen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Regionen und Zonen.
Reihe	E2	Name der Reihe
Maschinentyp	2 vCPU	Dies ist eine Instanz mit 2 CPUs und 4 GB RAM (e2-medium). Es stehen verschiedene Maschinentypen zur Verfügung – von Mikroinstanzen bis zu Instanzen mit 32 Kernen / 208 GB RAM. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Leitfaden zu Ressourcen und Vergleichen für Maschinenfamilien. Hinweis: Für neue Projekte gilt standardmäßig ein Ressourcenkontingent, durch das die Anzahl der CPU-Kerne möglicherweise begrenzt wird. Sie können mehr beantragen, wenn Sie an Projekten außerhalb dieses Labs arbeiten.
Bootlaufwerk	Neuer abgestimmter nichtflüchtiger Speicher mit 10 GB Betriebssystem-Image: Debian GNU / Linux 11 (Bullseye)	Es stehen verschiedene Images wie Debian, Ubuntu und CoreOS sowie Premium-Images wie Red Hat Enterprise Linux und Windows Server zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie in der Betriebssystemdokumentation.
Firewall	HTTP-Traffic zulassen	Wählen Sie diese Option aus, um auf einen Webserver zugreifen zu können, den Sie später installieren. Hinweis: Dadurch wird automatisch eine Firewallregel erstellt, die HTTP-Traffic über Port 80 zulässt.

4. Klicken Sie auf Erstellen.

   Das Erstellen der VM gcelab sollte etwa eine Minute dauern. Nachdem gcelab erstellt wurde, wird die VM auf der Seite VM-Instanzen aufgelistet.

5. Wenn Sie über SSH eine Verbindung zur VM herstellen möchten, klicken Sie rechts neben dem Instanznamen gcelab auf SSH.

   Dadurch starten Sie direkt im Browser einen SSH-Client.

   Hinweis: Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit einer Instanz über SSH finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Mit Google-Tools eine Verbindung zu Linux-VMs herstellen.

Aufgabe 2: NGINX-Webserver installieren

Als Nächstes installieren Sie einen NGINX-Webserver, einen der weltweit beliebtesten Webserver, um von Ihrer VM aus eine Verbindung herzustellen.

1. Aktualisieren Sie das Betriebssystem:

   sudo apt-get update

   Erwartete Ausgabe:

   Get:1 http://security.debian.org stretch/updates InRelease [94.3 kB] Ign http://deb.debian.org strech InRelease Get:2 http://deb.debian.org strech-updates InRelease [91.0 kB] ...

2. Installieren Sie NGINX:

   sudo apt-get install -y nginx

   Erwartete Ausgabe:

   Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done The following additional packages will be installed: ...

3. Überprüfen Sie, ob NGINX ausgeführt wird:

   ps auwx | grep nginx

   Erwartete Ausgabe:

   root 2330 0.0 0.0 159532 1628 ? Ss 14:06 0:00 nginx: master process /usr/sbin/nginx -g daemon on; master_process on; www-data 2331 0.0 0.0 159864 3204 ? S 14:06 0:00 nginx: worker process www-data 2332 0.0 0.0 159864 3204 ? S 14:06 0:00 nginx: worker process root 2342 0.0 0.0 12780 988 pts/0 S+ 14:07 0:00 grep nginx

4. Wenn Sie sich die Webseite ansehen möchten, kehren Sie zur Cloud Console zurück und klicken Sie auf den Link Externe IP-Adresse in der Zeile Ihrer Maschine oder fügen Sie in einem neuen Browserfenster oder Tab den Wert der externen IP-Adresse zu http://EXTERNAL_IP/ hinzu.

   Diese Standardwebseite sollte angezeigt werden:

   

   Überprüfen Sie Ihren Fortschritt in diesem Lab, indem Sie unten auf Fortschritt prüfen klicken. Ein Häkchen bedeutet, dass Sie alles richtig gemacht haben.

   Compute Engine-Instanz erstellen und dieser einen NGINX-Server mit den erforderlichen Firewallregeln hinzufügen

Aufgabe 3: Neue Instanz mit gcloud erstellen

Anstatt die VM-Instanz mit der Cloud Console zu erstellen, können Sie auch das gcloud-Befehlszeilentool verwenden, das in Google Cloud Shell vorinstalliert ist. Cloud Shell ist eine interaktive Shell-Umgebung für Google Cloud mit allen Entwicklungstools, die Sie brauchen (gcloud, git usw.). Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher.

Hinweis: Wenn Sie diese Aufgabe auf Ihrem eigenen Computer absolvieren möchten, lesen Sie die Informationen unter gcloud CLI – Übersicht.

1. Erstellen Sie in Cloud Shell mit gcloud eine neue VM-Instanz über die Befehlszeile:

   gcloud compute instances create gcelab2 --machine-type e2-medium --zone=$ZONE

   Erwartete Ausgabe:

   Created [...gcelab2]. NAME: gcelab2 ZONE: {{{project_0.default_zone | Zone}}} MACHINE_TYPE: e2-medium PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.128.0.3 EXTERNAL_IP: 34.136.51.150 STATUS: RUNNING

   Überprüfen Sie Ihren Fortschritt in diesem Lab, indem Sie unten auf Fortschritt prüfen klicken. Ein Häkchen bedeutet, dass Sie alles richtig gemacht haben.

   Neue Instanz mit gcloud erstellen

   Die neue Instanz hat diese Standardwerte:

   • Das neueste Debian 11 (Bullseye)-Image.
   • Den Maschinentyp e2-medium.
   • Einen nichtflüchtigen Root-Speicher mit dem gleichen Namen wie die Instanz. Der Speicher wird automatisch an die Instanz angehängt.

   Wenn Sie in Ihrem eigenen Projekt arbeiten, können Sie einen benutzerdefinierten Maschinentyp festlegen.

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle Standardwerte zu sehen:

   gcloud compute instances create --help Hinweis: Sie können die Standardregion und ‑zonen festlegen, die gcloud verwendet, wenn Sie nur in einer Region/Zone arbeiten und nicht jedes Mal das Flag --zone anhängen möchten.

   Führen Sie dazu diese Befehle aus:

   gcloud config set compute/zone ...

   gcloud config set compute/region ...

3. Drücken Sie Strg + C, um help zu beenden.

4. Klicken Sie in der Cloud Console im Navigationsmenü auf Compute Engine > VM-Instanzen.
   Die zwei neuen Instanzen sollten aufgeführt werden.

5. Sie können außerdem SSH verwenden, um über gcloud eine Verbindung zu Ihrer Instanz herzustellen. Geben Sie dafür Ihre Zone an oder lassen Sie das Flag --zone weg, wenn Sie die Option global festgelegt haben:

   gcloud compute ssh gcelab2 --zone=$ZONE __Expected output__: WARNING: The public SSH key file for gcloud does not exist. WARNING: The private SSH key file for gcloud does not exist. WARNING: You do not have an SSH key for gcloud. WARNING: [/usr/bin/ssh-keygen] will be executed to generate a key. This tool needs to create the directory [/home/gcpstaging306_student/.ssh] before being able to generate SSH Keys.

6. Geben Sie Y ein, um fortzufahren.

   Do you want to continue? (Y/N)

7. Drücken Sie im Abschnitt „Passphrase“ die Eingabetaste, um die Passphrase leer zu lassen.

   Generating public/private rsa key pair. Enter passphrase (empty for no passphrase)

8. Trennen Sie nach dem Verbinden die SSH-Verbindung, indem Sie die Remote-Shell beenden:

   exit

Aufgabe 4: Wissen testen

In unserem Quiz können Sie Ihr Wissen über Google Cloud testen. Bitte wählen Sie alle richtigen Antworten aus.

Glückwunsch!

Die Compute Engine ist die Grundlage für IaaS (Infrastructure as a Service) von Google Cloud. Sie haben mit der Compute Engine eine VM erstellt und können jetzt die vorhandene Serverinfrastruktur, die Load Balancer und die Netzwerktopologie Google Cloud zuordnen.

Aufgabenreihe beenden

Dieses Lab zum selbstbestimmten Lernen ist Teil der Aufgabenreihe Google Cloud Essentials. Eine Aufgabenreihe besteht aus mehreren zusammengehörigen Labs, die gemeinsam einen Lernpfad bilden. Wenn Sie sich für diese Aufgabenreihe registrieren, erhalten Sie nach dem Absolvieren dieses Labs umgehend den entsprechenden Nachweis. Weitere Aufgabenreihen

Nächstes Lab absolvieren

Fahren Sie mit dem Lab Einführung in Cloud Shell und „gcloud“ fort oder sehen Sie sich das folgende Lab an:

• Dienste über Google Cloud Marketplace bereitstellen

Weitere Informationen

• VM-Instanzen
• Dokumentation zum Google Cloud-Migrationscenter
• Subnetzwerke und Netzwerktopologie
• VM-Maschinentyp auswählen

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 13. September 2023 aktualisiert

Lab zuletzt am 13. September 2023 getestet

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