GSP001

Genel bakış

Compute Engine, Google altyapısı üzerinde birden çok Linux türü (Debian, Ubuntu, Suse, Red Hat, CoreOS) ve Windows Server gibi farklı işletim sistemleri çalıştıran sanal makineler oluşturmanıza olanak tanır. Hızlı çalışacak ve performansı son derece tutarlı olacak şekilde tasarlanmış bir sistemde binlerce sanal CPU çalıştırabilirsiniz.

Bu uygulamalı laboratuvarda, Google Cloud konsolunu ve Cloud Shell'de gcloud komut satırını kullanarak farklı makine türlerinde sanal makine örnekleri oluşturacaksınız. Ayrıca NGINX web sunucusunu sanal makinenize nasıl bağlayacağınızı öğreneceksiniz.

Laboratuvarda sunulan komutları kolayca kopyalayıp uygun yere yapıştırabilirsiniz. Ancak temel kavramları daha iyi kavramanız için komutları elle yazmanız önerilir.

Yapacaklarınız

• Cloud konsolunu kullanarak sanal makine oluşturma
• gcloud komut satırını kullanarak sanal makine oluşturma
• Bir web sunucusunu dağıtıp sanal makineye bağlama

Ön koşullar

• vim, emacs veya nano gibi standart Linux metin düzenleyicileri hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir.

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.

Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:

• Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir).

• Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre. (Laboratuvarlar, başlatıldıktan sonra duraklatılamaz)

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:

   • Google Cloud Console'u aç düğmesi
   • Kalan süre
   • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
   • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

2. Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).

   Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum açın sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

   İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

   Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka bir hesap kullan'ı tıklayın.

3. Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Kullanıcı adını Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.

4. İleri'yi tıklayın.

5. Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Şifreyi Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.

6. İleri'yi tıklayın.

   Önemli: Laboratuvarın sizinle paylaştığı giriş bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud hesabınızın kimlik bilgilerini kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

7. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

   • Şartları ve koşulları kabul edin.
   • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
   • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Google Cloud Console bu sekmede açılır.

Not: Google Cloud ürün ve hizmetlerinin listelendiği menüyü görmek için sol üstteki Gezinme menüsü'nü tıklayın.

Cloud Shell'i etkinleştirme

Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.

1. Google Cloud Console'un üst kısmından Cloud Shell'i etkinleştir simgesini tıklayın.

Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:

gcloud, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.

2. (İsteğe bağlı) Etkin hesap adını şu komutla listeleyebilirsiniz:

3. Yetkilendir'i tıklayın.

4. Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:

Çıkış:

5. (İsteğe bağlı) Proje kimliğini şu komutla listeleyebilirsiniz:

Çıkış:

Örnek çıkış:

Bölge ve Alt Bölgeleri Anlama

Belirli Compute Engine kaynakları, bölge veya alt bölgelerde bulunur. Bölge, kaynaklarınızı çalıştırabileceğiniz belirli bir coğrafi konumdur. Her bölgede bir veya daha fazla alt bölge vardır. Örneğin us-central1 bölgesi, Orta Amerika Birleşik Devletleri'nde us-central1-a, us-central1-b, us-central1-c ve us-central1-f alt bölgelerinden oluşur.

Bir alt bölgede bulunan kaynaklara, alt bölgesel kaynaklar adı verilir. Sanal makine örnekleri ve kalıcı diskler, alt bölgelerde bulunur. Bir sanal makine örneğine kalıcı disk eklenebilmesi için her iki kaynağın da aynı alt bölgede olması gerekir. Benzer şekilde, örneğe statik bir IP adresi atamak istiyorsanız bu örneğin statik IP ile aynı bölgede olması gerekir.

Bölgeyi ve alt bölgeyi ayarlama

1. Bu laboratuvarın proje bölgesini ayarlayın:

2. Bölge için bir değişken oluşturun:

3. Alt bölge için bir değişken oluşturun:

Bölgeler ve Alt Bölgeler belgesinde daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

1. görev: Cloud konsolundan yeni bir örnek oluşturma

Bu bölümde, Cloud konsolunda Compute Engine'i kullanarak önceden tanımlanmış makine türleri oluşturacaksınız.

1. Cloud konsolunda Gezinme menüsünden (), Compute Engine > Sanal Makine Örnekleri'ni tıklayın.

   İlk kullanıma hazırlama işlemi, bu işlemi daha önce yapmadıysanız bir dakika kadar sürebilir.

2. Yeni bir örnek oluşturmak için ÖRNEK OLUŞTUR'u tıklayın.

3. Yeni bir örnek oluştururken yapılandırabileceğiniz birçok parametre vardır. Bu laboratuvarda aşağıdaki parametreleri kullanın:

4. Oluştur'u tıklayın.

   gcelab sanal makinesi yaklaşık bir dakika içinde oluşturulacaktır. gcelab oluşturulduktan sonra Sanal Makine Örnekleri sayfasında, sanal makine örnekleri listesinde gösterilir.

5. Sanal makineye SSH kullanarak bağlanmak için gcelab adlı örneğin sağ tarafındaki SSH'yi tıklayın.

   Bunu yaptığınızda doğrudan tarayıcınızda bir SSH istemcisi açılır.

   Not: Google araçlarını kullanarak Linux sanal makinelerine bağlanma adlı Compute Engine kılavuzunda SSH aracılığıyla örneklere bağlanma hakkında daha fazla bilgi edinin.

2. görev: NGINX web sunucusu yükleme

Şimdi, sanal makinenizi bir yere bağlamak üzere dünyanın en popüler web sunucularından biri olan NGINX web sunucusunu yükleyeceksiniz.

1. İşletim sistemini güncelleyin:

   sudo apt-get update

   Beklenen çıkış:

   Get:1 http://security.debian.org stretch/updates InRelease [94.3 kB] Ign http://deb.debian.org strech InRelease Get:2 http://deb.debian.org strech-updates InRelease [91.0 kB] ...

2. NGINX'i yükleyin:

   sudo apt-get install -y nginx

   Beklenen çıkış:

   Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done The following additional packages will be installed: ...

3. NGINX'in çalıştığını onaylayın:

   ps auwx | grep nginx

   Beklenen çıkış:

   root 2330 0.0 0.0 159532 1628 ? Ss 14:06 0:00 nginx: master process /usr/sbin/nginx -g daemon on; master_process on; www-data 2331 0.0 0.0 159864 3204 ? S 14:06 0:00 nginx: worker process www-data 2332 0.0 0.0 159864 3204 ? S 14:06 0:00 nginx: worker process root 2342 0.0 0.0 12780 988 pts/0 S+ 14:07 0:00 grep nginx

4. Web sayfasını görmek için Cloud Console'a geri dönüp makinenizin satırındaki Harici IP bağlantısını tıklayın veya Harici IP değerini yeni bir tarayıcı penceresinde veya sekmesinde http://EXTERNAL_IP/ adresine ekleyin.

   Şu varsayılan web sayfası açılmalıdır:

   

   Bu laboratuvardaki ilerleme durumunuzu kontrol etmek için alt kısımdan İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Onay işareti, yaptığınız işlemin başarılı olduğunu gösterir.

   Compute Engine örneği oluşturun ve örneğinize gerekli güvenlik duvarı kurallarıyla birlikte bir NGINX sunucusu ekleyin.

3. görev: gcloud ile yeni bir örnek oluşturma

Sanal makine örneği oluşturmak için Cloud konsolu yerine, Google Cloud Shell'de önceden yüklü olarak gelen gcloud komut satırı aracını kullanın. Cloud Shell, Google Cloud için geliştirilmiş etkileşimli bir kabuk ortamı olup ihtiyaç duyabileceğiniz tüm geliştirme araçlarına (gcloud, git ve diğerleri) sahiptir. Ayrıca 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar.

1. Cloud Shell'de komut satırından yeni bir sanal makine örneği oluşturmak için gcloud aracını kullanın:

   gcloud compute instances create gcelab2 --machine-type e2-medium --zone=$ZONE

   Beklenen çıkış:

   Created [...gcelab2]. NAME: gcelab2 ZONE: {{{project_0.default_zone | Zone}}} MACHINE_TYPE: e2-medium PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.128.0.3 EXTERNAL_IP: 34.136.51.150 STATUS: RUNNING

   Bu laboratuvardaki ilerleme durumunuzu kontrol etmek için alt kısımdan İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Onay işareti, yaptığınız işlemin başarılı olduğunu gösterir.

   gcloud ile yeni bir örnek oluşturun.

   Yeni örnek aşağıdaki varsayılan değerleri kullanır:

   • En yeni Debian 11 (bullseye) görüntüsü.
   • e2-medium makine türü.
   • Örnekle aynı ada sahip bir kök kalıcı disk. Bu disk otomatik olarak örneğe eklenir.

   Kendi projenizde çalışırken özel makine türü kullanabilirsiniz.

2. Varsayılan değerlerin tümünü görmek için şu komutu çalıştırın:

   gcloud compute instances create --help Not: Hep aynı bölgede veya alt bölgede çalışıyorsanız ve her seferinde --zone işaretini eklemek istemiyorsanız gcloud tarafından kullanılacak varsayılan bölge ve alt bölgeleri belirleyebilirsiniz.

   Bunun için şu komutları çalıştırın:

   gcloud config set compute/zone ...

   gcloud config set compute/region ...

3. help komutunu iptal etmek için CTRL + C tuşlarına basın.

4. Cloud konsolunun gezinme menüsünde Compute Engine > Sanal makine örnekleri'ni tıklayın.
   İki yeni örneğiniz listelenir.

5. İsterseniz SSH kullanarak örneğinize gcloud üzerinden de bağlanabilirsiniz. Alt bölgenizi eklemeyi unutmayın. Alt bölge seçeneğini genel olarak ayarladıysanız --zone işaretini eklemeyin:

   gcloud compute ssh gcelab2 --zone=$ZONE __Expected output__: WARNING: The public SSH key file for gcloud does not exist. WARNING: The private SSH key file for gcloud does not exist. WARNING: You do not have an SSH key for gcloud. WARNING: [/usr/bin/ssh-keygen] will be executed to generate a key. This tool needs to create the directory [/home/gcpstaging306_student/.ssh] before being able to generate SSH Keys.

6. Devam etmek için Y yazın.

   Do you want to continue? (Y/n)

7. Parolayı boş bırakmak için parola bölümünde Enter tuşuna basın.

   Generating public/private rsa key pair. Enter passphrase (empty for no passphrase)

8. Bağlantı kurulduktan sonra SSH bağlantısını kesmek için uzak kabuktan çıkmanız gerekir:

   exit

4. görev: Bilginizi test etme

Teste katılarak Google Cloud bilgilerinizi sınayın. (Gerektiğinde birden fazla doğru seçeneği işaretleyebilirsiniz.)

Tebrikler!

Compute Engine, Google Cloud tarafından sunulan Hizmet Olarak Altyapı'nın temelini oluşturur. Compute Engine ile bir sanal makine oluşturdunuz. Artık mevcut sunucu altyapınız, yük dengeleyicileriniz ve ağ topolojinizi Google Cloud ile eşleyebilirsiniz.

Görevinizi tamamlama

Bu yönlendirmesiz öğrenim laboratuvarı, Google Cloud'un Temel Özellikleri görevinin bir parçasıdır. Görevler, bir öğrenme rotasını oluşturan birbiriyle bağlantılı laboratuvar dizilerini ifade eder. Bu göreve kaydolun ve bu laboratuvara katıldığınız için tamamlama kredisini anında kazanın. Katılabileceğiniz diğer görevlere göz atın.

Sonraki laboratuvarınıza katılma

Görevinize Cloud Shell ve gcloud ile Çalışmaya Başlama ile devam edin veya aşağıdaki laboratuvara göz atın:

• Google Cloud Marketplace ile Teknoloji Sağlama Hizmetleri

Sonraki adımlar / Daha fazla bilgi

• Sanal makinelere genel bakış için Sanal Makine Örnekleri bölümünü inceleyin.
• Sanal makinelerin Google Cloud'a nasıl taşındığına göz atın.
• Alt ağlar ve ağ topolojisi hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Doğru sanal makine türünü nasıl seçeceğinizi öğrenmek için Sanal Makine Seçme bölümünü gözden geçirin.

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 13 Eylül 2023

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 13 Eylül 2023

Telif Hakkı 2025 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.