概要

Google Looker Studio では、データをダッシュボードやレポートの形式で有益な情報に変換して表示できます。こうした情報は見やすく簡単に共有できるうえ、全面的なカスタマイズも可能です。ダッシュボードに変換したほうが、データをコンテキストで理解しやすく、ビジネス上の意思決定に有効に利用できます。

BigQuery は、Google が低価格で提供する NoOps、フルマネージドの分析データベースです。BigQuery では、インフラストラクチャを所有して管理したりデータベース管理者を置いたりすることなく、テラバイト単位の大規模なデータでクエリを実行できます。また、SQL が採用されており、従量課金制というメリットもあります。このような特長を活かし、有用な情報を得るためのデータ分析に専念できます。

このラボでは e コマース データセットを使用します。このデータセットには、Google Merchandise Store に関する数百万件の Google アナリティクスのレコードが含まれており、BigQuery に読み込まれています。ラボではこのデータセットのコピーを使用して利用可能なフィールドと行でデータ探索を行い、インサイトを導き出します。

また、インサイトを得るために新しいレポートを作成し、e コマース データセットを視覚的に探索していきます。

演習内容

このラボの内容:

• Looker Studio を起動する
• レポートを作成して操作する
• レポート用のインタラクティブなフィルタを作成する

設定と要件

各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。

1. Qwiklabs にシークレット ウィンドウでログインします。

2. ラボのアクセス時間（例: 1:15:00）に注意し、時間内に完了できるようにしてください。
   一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。

3. 準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。

4. ラボの認証情報（ユーザー名とパスワード）をメモしておきます。この情報は、Google Cloud Console にログインする際に使用します。

5. [Google Console を開く] をクリックします。

6. [別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。
   他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金の請求が発生したりします。

7. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。

タスク 1. Looker Studio を起動し、空のレポートを作成する

1. ブラウザの新しいタブまたは新しいウィンドウで Google Looker Studio を開きます。

Looker Studio ページが開きます。

2. 上部のメニューで、[ホーム] を選択します。

3. プロンプトが表示されたら、初期プロンプトで次の操作を行います。

• 注: [アカウントの選択] ダイアログが表示されたら、[別のアカウントを使用] をクリックします。
• [ログイン] ダイアログで、接続の詳細パネルのユーザー名を入力し、[次へ] をクリックします。
• [ようこそ] ダイアログで、接続の詳細パネルのパスワードを入力し、[次へ] をクリックします。
• [新しいアカウントへようこそ] ダイアログで、[同意する] をクリックします。
• [アカウントの保護] ダイアログで、[確認] をクリックします。

Looker Studio のホームページが開きます。

4. [テンプレートを使って開始] セクションで [空のレポート] テンプレートをクリックします。
   

5. プロンプトで次の操作を行います。

• 国を選択して会社名を追加します。
• Google Looker Studio の追加規約を読んだことと、それに同意することを確認する [利用規約] チェックボックスをオンにして [続行] をクリックします。
• Google Looker Studio ダイアログを最大限に活用するために、[Set up your email preferences]（メール設定を行ってください）のすべてのオプションで [いいえ] を選択し、[Continue]（続行）をクリックします。

6. もう一度 [空のレポート] テンプレートをクリックします。

無題の新しいレポートが開きます。

7. [データのレポートへの追加] > [データに接続] タブが表示されます。

8. [Google コネクタ] で、[BigQuery] を選択します。

9. [承認] セクションで、[承認] をクリックします。これにより、Looker Studio から GCP プロジェクトにアクセスできるようになります。
10. プロンプトが表示されたら [許可] をクリックし、Google Looker Studio から Google アカウントへのアクセスを許可します。これにより、BigQuery のデータを表示できるようになります。
11. 次のようにプロジェクトを定義します。

• [共有プロジェクト] > 該当する GCP プロジェクト ID をクリックします。GCP プロジェクト ID（qwiklabs- で始まる）は、[接続の詳細] パネルで確認できます。
• [共有プロジェクト名] に「data-to-insights」と入力します。
• [データセット] で、[ecommerce] を選択します。
• [表] で、[sales_report] を選択します。

12. 右下隅の [追加] をクリックし、さらに [レポートに追加] をクリックします。

13. レポートに追加できる項目のプレビューが開きます。

14. [データ] パネルで、[ratio] をクリックし、[ディメンション] セクションまでドラッグします。

15. 数値アイコンをクリックして編集します。

16. [データの種類] まで下にスクロールし、プルダウン メニューを使用して [数値] > [%] を選択します。

17. ratio の列が追加され、値がパーセンテージになっていることを確認します。

18. この表を削除します。次に、テーブルをカスタマイズしたレポートを作成します。

タスク 2. レポートを作成する

空白のキャンバスが表示されています。ここに、他のユーザーにわかりやすいように、視覚的な素材とインタラクティブなフィルタを追加します。

レポートのタイトルとページのタイトルを追加する

1. 左上の [無題のレポート] をクリックし、「Ecommerce Product Operations Report」という名前に変更します。
2. レポートツール トレイでテキストアイコン（文字 A を四角で囲んだアイコン）をクリックします。
3. 空白のレポート キャンバスの上部をクリックし、テキスト領域を作成します。
4. テキスト領域に「Product Inventory Watchlist」と入力します。
5. テキスト領域のテキストを選択し、[テキストのプロパティ] パネルでフォントサイズを 32px にします。

データの表を作成する

1. メニューバーで、[挿入] > [表] を選択します。
2. ページタイトルの下に表をドロップします。
3. [設定] と [スタイル] の新しいパネルが開くので、[設定] タブで以下のように設定します。

• [データ] パネルから [productSKU] をクリックして、[ディメンション] セクションの [ディメンションを追加] フィールドにドラッグします（これはデフォルトで設定済みの可能性があります）。
• [指標] で、指標として [Record Count] が表示されている場合は、[x] をクリックして削除します。

• [stockLevel] をドラッグして新しい指標として追加します。
• [ratio] をドラッグして新しい指標として追加します。
• [restockingLeadTime] をドラッグして新しい指標として追加します。
• 新しい [並べ替え] フィールドのプルダウンメニューから [ratio] を選択して [並べ替え] フィールドに設定します。
• [降順] を指定します。

4. パネルの上部で、[スタイル] タブをクリックします。
5. [表のヘッダー] で、[テキストを折り返す] をオンにします。
6. 縦の枠線にカーソルを合わせてクリックしたままドラッグし、表の列の幅を手動で調整します。
7. レポートの外観が、以下のようになっていることを確認します。

レポートを表示する

1. [データ] パネルからドラッグして、[name] をディメンションとして、[total_ordered] を指標として追加します。
2. 右上にある [ビュー] ボタンを選択して、レポートをプレビューします。
3. レポートの外観が、以下のようになっていることを確認します。

お疲れさまでした

Google Looker Studio で基本的なレポートを作成しました。引き続き別の種類のグラフを作成したり、追加のデータソースに接続して情報量を増やしながら視覚的に見やすいレポートを作成したりしてみてください。

ラボを終了する

ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Cloud Skills Boost から削除され、アカウントの情報も消去されます。

ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。

星の数は、それぞれ次の評価を表します。

• 星 1 つ = 非常に不満
• 星 2 つ = 不満
• 星 3 つ = どちらともいえない
• 星 4 つ = 満足
• 星 5 つ = 非常に満足

フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。

フィードバックやご提案の送信、修正が必要な箇所をご報告いただく際は、[サポート] タブをご利用ください。

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