
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Import infrastructure
/ 20
Configure a remote backend
/ 10
Modify and update infrastructure
/ 20
Destroy resources
/ 10
Use a Module from the Registry
/ 20
Configure a firewall
/ 20
En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.
En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.
Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.
Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en el curso Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud. ¿Aceptas el desafío?
Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.
Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.
Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:
Imagina que eres un ingeniero de nube que está haciendo su pasantía en una nueva startup. En tu primer proyecto, tu nuevo jefe te pidió crear infraestructura con rapidez y eficacia, y diseñar un mecanismo para supervisarla para tener referencias y facilitar las modificaciones en el futuro. Te ordenaron utilizar Terraform para completar el proyecto.
En este proyecto, debes utilizar Terraform para crear, implementar y supervisar la infraestructura en el proveedor preferido de la startup, Google Cloud. También deberás importar algunas instancias mal administradas a tu configuración y corregirlas.
En este lab, debes usar Terraform para importar y crear varias instancias de VM, una red de VPC con dos subredes y una regla de firewall para la VPC para permitir conexiones entre ambas instancias. También debes crear un bucket de Cloud Storage para alojar tu backend remoto.
plan
y apply
para implementar los cambios y verificar correctamente tu trabajo. Como estaremos actualizando muchos archivos de Terraform en este lab, asegúrate de usar la ruta de acceso al archivo correcta y de mantener la sangría adecuada. variables.tf
del directorio raíz y de los módulos. Agrega las siguientes tres variables a cada uno de ellos: region
, zone
y project_id
. Usa Agrega el bloque de Terraform y el proveedor de Google al archivo main.tf
. Verifica si el argumento zone se agregó con los argumentos project y region en el bloque del proveedor de Google.
Inicializa Terraform.
main.tf
y, luego, vuelve a inicializar Terraform.instances.tf
para que coincidan con los de las instancias existentes.
tf-instance-1
y tf-instance-2
para tus instancias.machine_type
, boot_disk
, network_interface
, metadata_startup_script
y allow_stopping_for_update
. Para los dos últimos argumentos, utiliza la siguiente configuración, ya que, así, no tendrás que volver a crearla:terraform import
para importarlos al módulo instances.apply
solo actualizará las instancias implementadas. Esto está bien para los fines de este lab, pero, en un entorno de producción, debes completar correctamente todos los argumentos antes de realizar la importación.Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Crea un recurso de bucket de Cloud Storage en el módulo storage
. Utiliza
location = "US"
force_destroy = true
uniform_bucket_level_access = true
outputs.tf
. Agrega la referencia del módulo al archivo main.tf
. Inicializa el módulo y utiliza el comando apply
para aplicar los cambios y crear el bucket con Terraform.
Configura este bucket de almacenamiento como el backend remoto en el archivo main.tf
. Asegúrate de utilizar el prefijo terraform/state
para que se califique correctamente.
Si escribiste la configuración de forma correcta, cuando ingreses el comando init
, Terraform te preguntará si deseas copiar en el nuevo backend los datos de estado existentes. Escribe yes
en el mensaje.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Navega al módulo instances y modifica el recurso tf-instance-1 para utilizar un tipo de máquina e2-standard-2
.
Modifica el recurso tf-instance-2 para utilizar un tipo de máquina e2-standard-2
.
Agrega un tercer recurso de instancia con el nombre e2-standard-2
. Asegúrate de cambiar el tipo de máquina a e2-standard-2
para las tres instancias.
Inicializa Terraform y usa el comando apply
para aplicar los cambios.
outputs.tf
del módulo. Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
apply
para aplicar los cambios.Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
En Terraform Registry, navega hasta el módulo network.
Agrega este módulo al archivo main.tf
. Utiliza los siguientes parámetros de configuración:
6.0.0
(con otras versiones, se pueden producir errores de compatibilidad).subnet-01
y subnet-02
. Para estas subredes, solo necesitas los argumentos Name, IP y Region.10.10.10.0/24
para subnet-01
y 10.10.20.0/24
para subnet-02
.Después de escribir la configuración del módulo, inicializa Terraform y ejecuta un comando apply
para crear las redes.
A continuación, navega al archivo instances.tf
y actualiza los recursos de configuración para conectar tf-instance-1 a subnet-01
y tf-instance-2 a subnet-02
.
y, luego, agregar el argumento subnetwork con la subred correcta para cada instancia.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
main.tf
y ponle el nombre tf-firewall.
0.0.0.0/0
) en el puerto TCP 80.source_ranges
con el rango de IP correcto (0.0.0.0/0
).apply
para aplicar los cambios.network
requerido, puedes inspeccionar el estado y buscar el ID o el self_link del recurso google_compute_network
que creaste. Tendrá el formato projects/PROJECT_ID/global/networks/
.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Después de crear una regla de firewall para permitir las conexiones internas en la VPC, puedes ejecutar una prueba de conectividad de red.
Asegúrate de que se estén ejecutando ambas VMs.
Navega a Inteligencia de la red > Pruebas de conectividad. Ejecuta una prueba de conectividad en ambas VMs para verificar si son accesibles. Acabas de validar la conectividad entre las instancias.
Tus parámetros de configuración deberían parecerse a los siguientes:
Si lograste importar, crear, modificar y configurar la arquitectura en el tiempo asignado, acabas de demostrar que manejas muy bien las habilidades de Terraform. En este lab, comenzaste por importar a Terraform dos VMs configuradas previamente y crear un bucket de Cloud Storage para configurar tu backend. Luego, agregaste otra instancia y practicaste cómo modificar y actualizar la configuración de los recursos de tus módulos. Por último, utilizaste un módulo de Terraform Registry para crear una VPC con dos subredes a la que conectaste las instancias y creaste una regla de firewall para permitir conexiones entre ellas.
Este lab de autoaprendizaje forma parte del curso para obtener la insignia de habilidad Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud. Si completas este curso, obtendrás la insignia de habilidad que se muestra arriba como reconocimiento de tu logro. Comparte la insignia en tu currículum y tus plataformas sociales, y anuncia tu logro con el hashtag #GoogleCloudBadge.
Ahora que demostraste tu dominio de Terraform, puedes registrarte en HashiCorp Infrastructure Automation Certification. La certificación Associate de Terraform es para ingenieros de Cloud especializados en operaciones, TI o desarrollo que conocen las habilidades y los conceptos básicos asociados al producto de código abierto Terraform de HashiCorp. Los candidatos estarán más preparados para este examen si tienen experiencia profesional con Terraform en entornos de producción. Sin embargo, lograr los objetivos del examen en un entorno de demostración personal también es suficiente. Si deseas llevar tus habilidades al siguiente nivel y poner a prueba tus conocimientos en automatización de infraestructura, te recomendamos que revises la guía de estudio y la revisión del examen, y que te registres para el examen cuando tengas todo listo. Te deseamos buena suerte.
Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.
Última actualización del manual: 22 de marzo de 2024
Prueba más reciente del lab: 22 de marzo de 2024
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