
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Import infrastructure
/ 20
Configure a remote backend
/ 10
Modify and update infrastructure
/ 20
Destroy resources
/ 10
Use a Module from the Registry
/ 20
Configure a firewall
/ 20
Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).
Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.
Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.
Cet atelier est recommandé aux participants inscrits au cours Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud. Êtes-vous prêt pour le challenge ?
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
Vous êtes ingénieur cloud stagiaire dans une jeune start-up. Pour votre premier projet, votre nouveau patron vous a demandé de créer une infrastructure de façon rapide et efficace. Il vous a également chargé de concevoir un mécanisme permettant de suivre l'infrastructure pour pouvoir la consulter et la modifier par la suite. On vous a indiqué d'utiliser Terraform pour réaliser ce projet.
Pour ce projet, vous allez utiliser Terraform afin de créer, déployer et suivre l'infrastructure sur Google Cloud, le fournisseur cloud de la start-up. Vous devrez également importer des instances mal gérées dans votre configuration et les corriger.
Dans cet atelier, vous utiliserez Terraform pour importer et créer plusieurs instances de VM, un réseau VPC avec deux sous-réseaux, ainsi qu'une règle de pare-feu permettant au VPC d'autoriser les connexions entre les deux instances. Vous allez également créer un bucket Cloud Storage pour héberger votre backend distant.
plan
et apply
pour bien valider votre travail. Comme nous allons modifier de nombreux fichiers Terraform dans cet atelier, vous devez vous assurer d'utiliser les bons chemins d'accès aux fichiers et de maintenir l'indentation appropriée. variables.tf
qui se trouvent dans le répertoire racine et dans les modules. Ajoutez trois variables à chaque fichier : region
, zone
et project_id
. Utilisez respectivement Ajoutez le bloc Terraform et le fournisseur Google au fichier main.tf
. Vérifiez que l'argument zone est bien ajouté avec les arguments project et region dans le bloc concernant le fournisseur Google.
Initialisez Terraform.
main.tf
, puis réinitialisez Terraform.instances.tf
pour les faire correspondre aux instances préexistantes.
tf-instance-1
et tf-instance-2
.machine_type
, boot_disk
, network_interface
, metadata_startup_script
et allow_stopping_for_update
. Utilisez la configuration suivante pour les deux derniers arguments, afin de ne pas avoir à la recréer :terraform import
pour les importer dans votre module instances.apply
va mettre à jour les instances en place. Cela suffira pour cet atelier, mais dans un environnement de production, veillez à renseigner correctement tous les arguments avant l'importation.Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Créez une ressource de bucket Cloud Storage à l'intérieur du module storage
. Utilisez
location = "US"
force_destroy = true
uniform_bucket_level_access = true
outputs.tf
. Ajoutez la référence du module au fichier main.tf
. Initialisez le module et exécutez la commande apply
pour appliquer les modifications et ainsi créer le bucket à l'aide de Terraform.
Configurez ce bucket de stockage en tant que backend distant dans le fichier main.tf
. Veillez à utiliser le préfixe terraform/state
pour qu'il puisse être évalué.
Si vous avez écrit la configuration correctement, lors de l'exécution d'init
, Terraform vous demandera si vous souhaitez copier les données d'état existantes dans le nouveau backend. Saisissez yes
à l'invite.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Accédez au module instances et modifiez la ressource tf-instance-1 pour utiliser un type de machine e2-standard-2
.
Modifiez la ressource tf-instance-2 pour utiliser un type de machine e2-standard-2
.
Ajoutez une troisième ressource d'instance et nommez-la e2-standard-2
. Assurez-vous de basculer le type de machine sur e2-standard-2
pour les trois instances.
Initialisez Terraform et exécutez la commande apply
pour appliquer vos modifications.
outputs.tf
du module. Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
apply
pour appliquer les modifications.Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Dans le registre Terraform, accédez au module Network.
Ajoutez ce module à votre fichier main.tf
. Utilisez les configurations suivantes :
6.0.0
(les autres versions peuvent entraîner des erreurs de compatibilité).subnet-01
et subnet-02
. Vous avez simplement besoin de définir les arguments de sous-réseau suivants : Nom, Adresse IP et Région.10.10.10.0/24
pour subnet-01
et 10.10.20.0/24
pour subnet-02
.Une fois que vous avez écrit la configuration du module, initialisez Terraform et exécutez la commande apply
pour créer les réseaux.
Accédez ensuite au fichier instances.tf
et modifiez les ressources de configuration afin de connecter tf-instance-1 à subnet-01
et tf-instance-2 à subnet-02
.
, puis ajouter l'argument subnetwork avec le sous-réseau adapté pour chaque instance.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
main.tf
et nommez-la tf-firewall.
0.0.0.0/0
) sur le port TCP 80.source_ranges
sur la plage d'adresses IP appropriée (0.0.0.0/0
).apply
pour appliquer vos modifications.network
requis, vous pouvez inspecter l'état et rechercher l'ID ou le self_link de la ressource google_compute_network
que vous avez créée. Cet argument est au format projects/PROJECT_ID/global/networks/
.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Une fois que vous avez créé une règle de pare-feu pour autoriser les connexions internes sur le VPC, vous pouvez effectuer un test de connectivité réseau, si vous le souhaitez.
Vérifiez que vos deux VM sont en cours d'exécution.
Accédez à Informations sur le réseau > Tests de connectivité. Exécutez un test de connectivité sur les deux VM pour vérifier qu'elles sont accessibles. Vous venez de valider la connectivité entre les instances.
Vos paramètres de configuration doivent ressembler à ceux-ci :
Si vous avez réussi à importer, créer, modifier et configurer l'architecture dans le temps imparti, vous avez démontré votre maîtrise de Terraform. Dans cet atelier, vous avez commencé par importer deux VM pré-configurées dans Terraform et par créer un bucket Cloud Storage pour configurer votre backend. Vous avez ensuite ajouté une autre instance, avant de vous entraîner à modifier et mettre à jour les configurations de ressources dans vos modules. Enfin, vous avez utilisé un module du registre Terraform pour créer un VPC avec deux sous-réseaux, vous y avez connecté les instances et vous avez créé une règle de pare-feu pour autoriser les connexions entre elles.
Cet atelier d'auto-formation fait partie du cours Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud. Si vous terminez ce cours, vous obtiendrez le badge de compétence ci-dessus attestant de votre réussite. Ajoutez votre badge à votre CV et partagez-le sur les réseaux sociaux en utilisant le hashtag #GoogleCloudBadge.
Maintenant que vous avez démontré votre maîtrise de Terraform, vous pouvez vous inscrire à la certification HashiCorp Infrastructure Automation. La certification Terraform Associate s'adresse aux ingénieurs cloud spécialisés dans les opérations, l'assistance technique ou le développement qui maîtrisent les concepts et compétences de base liés à la plate-forme Open Source Terraform de HashiCorp. Les candidats ayant une expérience professionnelle de Terraform en production seront mieux préparés à l'examen, mais remplir les objectifs de l'examen dans un environnement de démonstration personnel peut également suffire. Si vous voulez passer au niveau supérieur et démontrer vos compétences en automatisation d'infrastructures, nous vous recommandons de consulter le guide d'étude et le guide de révision de l'examen, puis de vous inscrire à l'examen quand vous serez prêt. Bonne chance !
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 22 mars 2024
Dernier test de l'atelier : 22 mars 2024
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