Eine Pipeline zur Datentransformation mit Cloud Dataprep erstellen Rezensionen

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Vor etwa ein Monat überprüft

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Vor etwa ein Monat überprüft

Alexis V. · Vor etwa ein Monat überprüft

Fredrick J. · Vor etwa ein Monat überprüft

Tanu G. · Vor etwa ein Monat überprüft

Sudhanshu D. · Vor etwa ein Monat überprüft

Marius H. · Vor etwa ein Monat überprüft

Himanshu A. · Vor etwa ein Monat überprüft

璟宏 劉. · Vor etwa ein Monat überprüft

Eduardo C. · Vor etwa ein Monat überprüft

yetendra K. · Vor etwa ein Monat überprüft

栄紀 竹. · Vor etwa ein Monat überprüft

Abdurrahman A. · Vor etwa ein Monat überprüft

elkana m. · Vor etwa ein Monat überprüft

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Vor etwa ein Monat überprüft

Juan Carlos B. · Vor etwa ein Monat überprüft

Avadut K. · Vor etwa ein Monat überprüft

Pankaj G. · Vor etwa ein Monat überprüft

Prasad I. · Vor etwa ein Monat überprüft

sara p. · Vor etwa ein Monat überprüft

Priyadeep M. · Vor etwa ein Monat überprüft

ARRAMSHETTY S. · Vor etwa ein Monat überprüft

sara p. · Vor etwa ein Monat überprüft

Amritansh S. · Vor etwa ein Monat überprüft

Did everything as proposed, was not able to validate last step several time. Would be nice to have hints why it did not work...

adrien p. · Vor etwa ein Monat überprüft