Créer un pipeline de transformation de données avec Cloud Dataprep avis

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Examiné il y a environ un mois

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Examiné il y a environ un mois

Alexis V. · Examiné il y a environ un mois

Fredrick J. · Examiné il y a environ un mois

Tanu G. · Examiné il y a environ un mois

Sudhanshu D. · Examiné il y a environ un mois

Marius H. · Examiné il y a environ un mois

Himanshu A. · Examiné il y a environ un mois

璟宏 劉. · Examiné il y a environ un mois

Eduardo C. · Examiné il y a environ un mois

yetendra K. · Examiné il y a environ un mois

栄紀 竹. · Examiné il y a environ un mois

Abdurrahman A. · Examiné il y a environ un mois

elkana m. · Examiné il y a environ un mois

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Examiné il y a environ un mois

Juan Carlos B. · Examiné il y a environ un mois

Avadut K. · Examiné il y a environ un mois

Pankaj G. · Examiné il y a environ un mois

Prasad I. · Examiné il y a environ un mois

sara p. · Examiné il y a environ un mois

Priyadeep M. · Examiné il y a environ un mois

ARRAMSHETTY S. · Examiné il y a environ un mois

sara p. · Examiné il y a environ un mois

Amritansh S. · Examiné il y a environ un mois

Did everything as proposed, was not able to validate last step several time. Would be nice to have hints why it did not work...

adrien p. · Examiné il y a environ un mois