Membuat Pipeline Transformasi Data dengan Cloud Dataprep Ulasan

Membuat Pipeline Transformasi Data dengan Cloud Dataprep Ulasan

73233 ulasan

Clarence L. · Diulas 3 bulan lalu

Rrose R. · Diulas 3 bulan lalu

please change the final steps capture put 10 steps instead of 9 steps only, because changing totalTransactionRevenue1 type into Decimal will add a new step.

Mochamad K. · Diulas 3 bulan lalu

I kept on receiving errror when saving revenue_reporting when publishing to bigquery output(s) column names must begin with a letter or an underscore and can only contain letters underscores and digits. invalid column names: 'ecommerceaction_label.' in all_sessions_raw_dataprep 2. please fix it without that im unable to complete lab

shreyash t. · Diulas 3 bulan lalu

Julián M. · Diulas 3 bulan lalu

Rio Dwi Putra P. · Diulas 3 bulan lalu

Victor J. · Diulas 3 bulan lalu

Evgeny M. · Diulas 3 bulan lalu

Max R. · Diulas 3 bulan lalu

Evgeny M. · Diulas 3 bulan lalu

Bhagyesh V. · Diulas 3 bulan lalu

Phyu Han T. · Diulas 3 bulan lalu

Pankaj N. · Diulas 3 bulan lalu

Phyu Han T. · Diulas 3 bulan lalu

Uday M. · Diulas 3 bulan lalu

abhay a. · Diulas 3 bulan lalu

Mahesh K. · Diulas 3 bulan lalu

Mohsin Nadeem K. · Diulas 3 bulan lalu

Ka Wing C. · Diulas 3 bulan lalu

San G. · Diulas 3 bulan lalu

some content already changes, it's the alteryx one, it's confusing i though i missing something, but i just keep going, should change it to cloud dataprep in advance

Nugrah Ramadani P. · Diulas 3 bulan lalu

Content is on point. Really good exposure to the data prep. Minor difference in the icons and labels from UI

Yogendra R. · Diulas 3 bulan lalu

It was a great lab

Feng G. · Diulas 3 bulan lalu

Nishant K. · Diulas 3 bulan lalu

Babai C. · Diulas 3 bulan lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.