Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep recensioni

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Recensione inserita circa un mese fa

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Recensione inserita circa un mese fa

Alexis V. · Recensione inserita circa un mese fa

Fredrick J. · Recensione inserita circa un mese fa

Tanu G. · Recensione inserita circa un mese fa

Sudhanshu D. · Recensione inserita circa un mese fa

Marius H. · Recensione inserita circa un mese fa

Himanshu A. · Recensione inserita circa un mese fa

璟宏 劉. · Recensione inserita circa un mese fa

Eduardo C. · Recensione inserita circa un mese fa

yetendra K. · Recensione inserita circa un mese fa

栄紀 竹. · Recensione inserita circa un mese fa

Abdurrahman A. · Recensione inserita circa un mese fa

elkana m. · Recensione inserita circa un mese fa

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Recensione inserita circa un mese fa

Juan Carlos B. · Recensione inserita circa un mese fa

Avadut K. · Recensione inserita circa un mese fa

Pankaj G. · Recensione inserita circa un mese fa

Prasad I. · Recensione inserita circa un mese fa

sara p. · Recensione inserita circa un mese fa

Priyadeep M. · Recensione inserita circa un mese fa

ARRAMSHETTY S. · Recensione inserita circa un mese fa

sara p. · Recensione inserita circa un mese fa

Amritansh S. · Recensione inserita circa un mese fa

Did everything as proposed, was not able to validate last step several time. Would be nice to have hints why it did not work...

adrien p. · Recensione inserita circa un mese fa