Cloud Dataprep でデータ変換パイプラインを作成する のレビュー

This was a really nice lab!

Soyombo Oluwapelumi · 約1ヶ月前にレビュー済み

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Bonart Malte · 約1ヶ月前にレビュー済み

VILDIER Alexis · 約1ヶ月前にレビュー済み

Jaoko Fredrick · 約1ヶ月前にレビュー済み

Gupta Tanu · 約1ヶ月前にレビュー済み

Daur Sudhanshu · 約1ヶ月前にレビュー済み

Holm Marius · 約1ヶ月前にレビュー済み

Agarwal Himanshu · 約1ヶ月前にレビュー済み

劉 璟宏 · 約1ヶ月前にレビュー済み

Castillo Grajales Eduardo · 約1ヶ月前にレビュー済み

Kumar yetendra · 約1ヶ月前にレビュー済み

竹田 栄紀 · 約1ヶ月前にレビュー済み

Adebiyi Abdurrahman · 約1ヶ月前にレビュー済み

mbiti elkana · 約1ヶ月前にレビュー済み

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Kordt Michael · 約1ヶ月前にレビュー済み

Betancourt Juan Carlos · 約1ヶ月前にレビュー済み

Kulkarni Avadut · 約1ヶ月前にレビュー済み

Gorhe Pankaj · 約1ヶ月前にレビュー済み

Ingavale Prasad · 約1ヶ月前にレビュー済み

play sara · 約1ヶ月前にレビュー済み

Mitra Priyadeep · 約1ヶ月前にレビュー済み

SARAYU ARRAMSHETTY · 約1ヶ月前にレビュー済み

play sara · 約1ヶ月前にレビュー済み

Sahu Amritansh · 約1ヶ月前にレビュー済み

Did everything as proposed, was not able to validate last step several time. Would be nice to have hints why it did not work...

pacifico adrien · 約1ヶ月前にレビュー済み