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Übersicht

Eine Faltung ist ein Filter, der auf ein Bild angewendet wird, dieses verarbeitet und Merkmale extrahiert, die Gemeinsamkeiten des Bildes darstellen. In diesem Lab lernen Sie Faltungsfilter kennen. Sie erfahren, was Faltungsfilter sind und wie sie funktionieren, indem Sie ein Bild verarbeiten, um Merkmale zu extrahieren. Außerdem wird das Pooling erklärt, bei dem ein Bild komprimiert wird, wodurch die Merkmale noch stärker betont werden.

Lernziele

Aufgaben in diesem Lab:

• Bild aus SciPy, einer Open-Source-Python-Bibliothek für wissenschaftliches und technisches Computing laden und erstellen
• Filter als Array der Größe 3 × 3 und Faltung erstellen, um die Auswirkungen auf ein Bild zu sehen
• Pooling ausführen, um zu sehen, wie sich dieses auf die Ausgabe auswirkt

Vorbereitung

Hierbei handelt es sich zwar um ein eigenständiges Lab, aber es ist empfehlenswert, vorab diese beiden Labs zu absolvieren:

• TensorFlow: Qwik Start
• Einführung in maschinelles Sehen mit TensorFlow

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange die Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung selbst durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Pop-up-Fenster geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich Details zum Lab mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche Google Cloud Console öffnen
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite Anmelden geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich Details zum Lab.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich Details zum Lab.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie sich eine Liste der Google Cloud-Produkte und ‑Dienste ansehen möchten, klicken Sie oben links auf das Navigationsmenü.

Aufgabe 1: Notebook in Vertex AI Workbench öffnen

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü auf Vertex AI > Workbench.

2. Suchen Sie die Instanz und klicken Sie auf JupyterLab öffnen.

Die JupyterLab-Oberfläche für Ihre Workbench-Instanz wird in einem neuen Browsertab geöffnet.

Aufgabe 2: Lab-Notebook aufrufen

1. Klicken Sie auf die -Datei.

2. Wählen Sie im Dialogfeld Kernel auswählen in der Liste der verfügbaren Kernel die Option Python 3 aus.

3. Fahren Sie mit dem Lab im Notebook fort und führen Sie jede einzelne Zeile aus. Klicken Sie dazu oben auf dem Bildschirm auf das Symbol Ausführen. Alternativ können Sie den Code in einer Zelle über UMSCHALTTASTE + EINGABETASTE ausführen.

Lesen Sie die Beschreibung, um zu verstehen, was genau in jeder Zelle stattfindet.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Führen Sie das Notebook aus.

Glückwunsch!

Das Lab „Einführung in Faltungen mit TensorFlow“ ist damit beendet. Sie haben das Notebook für Faltungen gestartet und sich Faltungen und Pooling näher angesehen.

Weitere Informationen

• Erste Schritte: Training und Vorhersage mit TensorFlow Estimator

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Handbuch zuletzt aktualisiert am 9. Oktober 2024

Lab zuletzt am 8. Oktober 2024 getestet

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