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Descripción general

Una convolución es un filtro que pasa por sobre una imagen, la procesa y extrae atributos que muestran un aspecto común en ella. En este lab, explorarás los filtros convolucionales. Aprenderás qué son y cómo funcionan procesando una imagen para extraer sus atributos. También explorarás la reducción, que comprime la imagen y resalta aún más los atributos.

Objetivos

En este lab, aprenderás a hacer lo siguiente:

• Cargar y dibujar una imagen a partir de scipy, una biblioteca de Python de código abierto utilizada para el procesamiento técnico y científico
• Crear un filtro como un array 3x3 y una convolución y ver los efectos en la imagen
• Ejecutar una reducción para ver cómo afecta al resultado

Requisitos previos

Aunque este es un lab independiente, para maximizar tu aprendizaje, considera realizar estos labs antes de hacer este:

• TensorFlow: Qwik Start
• Introducción a la visión artificial con TensorFlow

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar (se recomienda el navegador Chrome)

• Tiempo para completar el lab: Recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haga clic en el botón Comenzar lab. Si debe pagar por el lab, se abrirá una ventana emergente para que seleccione su forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

   • El botón Abrir la consola de Google Cloud
   • El tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debe usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordene las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia Cuenta de Google podría generar cargos adicionales.

7. Haga clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para ver un menú con una lista de productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación que se encuentra en la parte superior izquierda.

Tarea 1. Abre el notebook en Vertex AI Workbench

1. En el menú de navegación de la consola de Google Cloud, haz clic en Vertex AI > Workbench.

2. Busca la instancia y haz clic en el botón Abrir JupyterLab.

La interfaz de JupyterLab para tu instancia de Workbench se abrirá en una pestaña nueva del navegador.

Tarea 2: Navega al notebook del lab

1. Haz clic en el archivo .

2. En el cuadro de diálogo Seleccionar Kernel, elige Python 3 en la lista de kernels disponibles.

3. Continúa el lab en el notebook y haz clic en el ícono Ejecutar, ubicado en la parte superior de la pantalla, para ejecutar cada celda. Como alternativa, puede presionar SHIFT + INTRO para ejecutar el código en una celda.

Lee el texto y asegúrate de comprender lo que sucede en cada celda.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar el notebook

¡Felicitaciones!

Con esto concluye el lab de autoaprendizaje Introducción a las convoluciones con TensorFlow. Iniciaste el notebook de convoluciones y exploraste las convoluciones y la reducción.

Próximos pasos/Más información

• Obtén más información sobre TensorFlow en el recurso Primeros pasos: entrenamiento y predicción con el Estimador de TensorFlow.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Última actualización del manual: 9 de octubre de 2024

Prueba más reciente del lab: 8 de octubre de 2024

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