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Présentation des convolutions avec TensorFlow
GSP632
Présentation
Une convolution est un filtre qui passe sur une image, l'analyse et extrait les caractéristiques communes qu'elle contient. Dans cet atelier, vous allez explorer les filtres convolutifs. Vous allez voir ce que sont ces filtres et comment ils fonctionnent en analysant une image pour en extraire des caractéristiques. Vous découvrirez aussi le pooling, qui compresse l'image et accentue davantage ses caractéristiques.
Objectifs
Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :
- Charger et générer une image de scipy, une bibliothèque Python Open Source utilisée pour l'informatique scientifique et technique
- Créer un filtre sous la forme d'un tableau 3x3 et d'une convolution, et observer les effets sur l'image
- Exécuter un pooling pour observer son impact sur le résultat
Prérequis
Cet atelier est indépendant. Cependant, pour que vous puissiez en profiter pleinement, nous vous conseillons de commencer par les ateliers suivants :
Préparation
Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
- vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome) ;
- vous disposez d'un temps limité ; une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud
-
Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau Détails concernant l'atelier, qui contient les éléments suivants :
- Le bouton Ouvrir la console Google Cloud
- Le temps restant
- Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
- Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier
-
Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).
L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page Se connecter dans un nouvel onglet.
Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.
Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte. -
Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.
{{{user_0.username | "Username"}}} Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau Détails concernant l'atelier.
-
Cliquez sur Suivant.
-
Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.
{{{user_0.password | "Password"}}} Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau Détails concernant l'atelier.
-
Cliquez sur Suivant.
Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés. -
Accédez aux pages suivantes :
- Acceptez les conditions d'utilisation.
- N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
- Ne vous inscrivez pas à des essais gratuits.
Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.
Tâche 1 : Ouvrir le notebook dans Vertex AI Workbench
-
Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation et cliquez sur Vertex AI > Workbench.
-
Recherchez l'instance
, puis cliquez sur le bouton Ouvrir JupyterLab.
L'interface JupyterLab de votre instance Workbench s'ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.
Tâche 2 : Accéder au notebook de l'atelier
-
Cliquez sur le fichier
. -
Dans la boîte de dialogue Select Kernel (Sélectionner le kernel), sélectionnez Python 3 dans la liste des kernels disponibles.
-
Continuez l'atelier dans le notebook et exécutez chaque cellule en cliquant sur l'icône Run (Exécuter) en haut de l'écran. Vous pouvez aussi exécuter le code d'une cellule en appuyant sur MAJ + ENTRÉE.
Lisez les explications et assurez-vous de bien comprendre ce qui se passe dans chaque cellule.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Félicitations !
C'est ainsi que s'achève l'atelier d'auto-formation "Présentation des convolutions avec TensorFlow". Vous avez lancé le notebook sur les convolutions, et vous avez découvert les convolutions et le pooling.
Étapes suivantes et informations supplémentaires
- Pour en savoir plus sur TensorFlow, consultez Premiers pas : entraînement et prédiction avec TensorFlow Estimator.
Formations et certifications Google Cloud
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière modification du manuel : 9 octobre 2024
Dernier test de l'atelier : 8 octobre 2024
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