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Visão geral

Uma convolução é um filtro que passa por uma imagem, a processa e extrai recursos que têm alguma semelhança na imagem. Neste laboratório, você vai conhecer os filtros convolucionais. Vamos mostrar o que eles são e como eles funcionam processando uma imagem para extrair recursos del.! Você também vai conhecer o pooling, que compacta sua imagem e enfatiza ainda mais esses recursos.

Objetivos

Neste laboratório, você vai aprender a:

• carregar e extrair uma imagem do scipy, uma biblioteca de código aberto em Python usada para computação técnica e científica;
• criar um filtro como uma matriz 3x3 e uma convolução e ver os efeitos na imagem;
• executar um pooling para ver como isso afeta a saída.

Pré-requisitos

Embora este laboratório seja independente, considere realizar estes laboratórios antes para maximizar seu aprendizado:

• TensorFlow: Qwik Start
• Introdução à visão computacional com o TensorFlow

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Start Lab

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório---não se esqueça: depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Nome de usuário"}}}

   Você também encontra o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório.

4. Clique em Seguinte.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de boas-vindas.

   {{{user_0.password | "Senha"}}}

   Você também encontra a Senha no painel Detalhes do laboratório.

6. Clique em Seguinte.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: clique em Menu de navegação no canto superior esquerdo para acessar uma lista de produtos e serviços do Google Cloud.

Tarefa 1: abrir o notebook no Vertex AI Workbench

1. No menu de navegação do console do Google Cloud, clique em Vertex AI > Workbench.

2. Ache a instância e clique no botão Abrir o JupyterLab.

A interface do JupyterLab para sua instância do Workbench será aberta em uma nova guia do navegador.

Tarefa 2: navegar até o notebook do laboratório

1. Clique no arquivo .

2. Na caixa de diálogo Select Kernel, escolha Python 3 na lista de kernels disponíveis.

3. Continue o laboratório no notebook e execute cada célula. Para isso, clique no ícone Executar na parte de cima da tela. Você também pode executar o código em uma célula pressionando as teclas SHIFT + ENTER.

Leia as mensagens para entender o que está acontecendo.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Executar o notebook

Parabéns!

Com isso, concluímos o laboratório autoguiado, Introdução às convoluções com o TensorFlow. Você iniciou o notebook e conheceu as convoluções e o pooling.

Próximas etapas / Saiba mais

• Saiba mais sobre o TensorFlow em Primeiros passos: treinamento e previsão com o Estimator do TensorFlow.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 9 de outubro de 2024

Laboratório testado em 8 de outubro de 2024

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