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概览

卷积是一种过滤器，可遍历并处理图片，以提取图片中的共性特征。在本实验中，您将探索卷积过滤器。您将学习什么是卷积过滤器，并通过处理图片并提取其中的特征，了解卷积过滤器的运作机制。您还将探索 pooling 操作，它可以压缩图片并进一步凸显特征。

目标

在本实验中，您将学习如何完成以下操作：

• 从 scipy（用于科学和技术计算的开源 Python 库）加载并生成图片
• 创建一个 3x3 数组和卷积形式的过滤器，并了解其用于图片时的效果
• 执行 pooling 操作，了解其对于输出结果的影响

前提条件

虽然这是一个独立的实验，但为了最大限度地提高您的学习效果，请考虑在参加本实验前先参加以下实验：

• TensorFlow：Qwik Start
• 简介：计算机视觉与 TensorFlow

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。我们会为您提供新的临时凭据，让您可以在实验规定的时间内用来登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：如果您已有自己的个人 Google Cloud 账号或项目，请不要在此实验中使用，以避免您的账号产生额外的费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个弹出式窗口供您选择付款方式。左侧是实验详细信息面板，其中包含以下各项：

   • 打开 Google Cloud 控制台按钮
   • 剩余时间
   • 进行该实验时必须使用的临时凭据
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）

2. 点击打开 Google Cloud 控制台（如果您使用的是 Chrome 浏览器，请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。

   该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示登录页面。

   提示：请将这些标签页安排在不同的窗口中，并将它们并排显示。

   注意：如果您看见选择账号对话框，请点击使用其他账号。

3. 如有必要，请复制下方的用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。

   {{{user_0.username | "<用户名>"}}}

   您也可以在实验详细信息面板中找到用户名。

4. 点击下一步。

5. 复制下面的密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。

   {{{user_0.password | "<密码>"}}}

   您也可以在实验详细信息面板中找到密码。

6. 点击下一步。

   重要提示：您必须使用实验提供的凭据。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭据。 注意：在本次实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。

7. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：

   • 接受条款及条件。
   • 由于该账号为临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意：如需查看列有 Google Cloud 产品和服务的菜单，请点击左上角的导航菜单。

任务 1. 在 Vertex AI Workbench 中打开笔记本

1. 在 Google Cloud 控制台的导航菜单中依次点击 Vertex AI > Workbench。

2. 找到 实例，然后点击 Open JupyterLab（打开 JupyterLab）按钮。

Workbench 实例的 JupyterLab 界面会在新浏览器标签页中打开。

任务 2. 前往实验笔记本

1. 点击 文件。

2. 在选择内核对话框中，从可用内核列表中选择 Python 3。

3. 在笔记本中继续本实验，并通过点击屏幕顶部的运行图标来运行每个单元。您也可以使用 Shift + Enter 来执行单元中的代码。

阅读相关说明并确保了解每个单元中发生的情况。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标。 运行笔记本

恭喜！

您已完成“简介：卷积与 TensorFlow”自学实验。您启动了笔记本实例，并探索了卷积和 pooling 过程。

后续步骤/了解详情

• 如需详细了解 TensorFlow，请参阅开始使用：用 TensorFlow Estimator 进行训练和预测。

Google Cloud 培训和认证

…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践，可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训，并有点播、直播和虚拟三种方式选择，让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。

上次更新手册的时间：2024 年 10 月 9 日

上次测试实验的时间：2024 年 10 月 8 日

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