GSP634

Ringkasan

Dalam lab lain, set data Fashion MNIST digunakan untuk melatih pengklasifikasi gambar. Dalam kasus ini, Anda memiliki gambar berukuran 28x28 dengan subjeknya berada di bagian tengah. Dalam lab ini, Anda akan belajar lebih dalam dengan melakukan pelatihan untuk mengenali fitur-fitur dalam gambar yang subjeknya bisa berada di mana saja dalam gambar tersebut.

Anda akan melakukannya dengan membangun pengklasifikasi horses-or-humans yang akan memberi tahu apakah gambar tertentu berisi kuda atau manusia, dan jaringan akan dilatih untuk mengenali berbagai fitur yang menentukan masing-masing gambar.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Memahami model awal
• Menambahkan konvolusi, mengumpulkan data, dan menentukan model
• Mengompilasi dan melatih model
• Memvisualisasikan Konvolusi dan penggabungan

Prasyarat

Meskipun ini adalah lab yang berdiri sendiri, pertimbangkan untuk mengikuti lab yang berjudul Mengklasifikasi Gambar dengan Jaringan Neural Konvolusional TensorFlow untuk memaksimalkan pembelajaran Anda.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan info berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk melihat menu dengan daftar produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu di kiri atas.

Mengaktifkan Cloud Shell

Cloud Shell adalah mesin virtual yang dilengkapi dengan berbagai alat pengembangan. Mesin virtual ini menawarkan direktori beranda persisten berkapasitas 5 GB dan berjalan di Google Cloud. Cloud Shell menyediakan akses command-line untuk resource Google Cloud Anda.

1. Klik Activate Cloud Shell di bagian atas konsol Google Cloud.

Setelah terhubung, Anda sudah diautentikasi, dan project ditetapkan ke PROJECT_ID Anda. Output berisi baris yang mendeklarasikan PROJECT_ID untuk sesi ini:

Project Cloud Platform Anda dalam sesi ini disetel ke YOUR_PROJECT_ID

gcloud adalah alat command line untuk Google Cloud. Alat ini sudah terinstal di Cloud Shell dan mendukung pelengkapan command line.

2. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar nama akun yang aktif dengan perintah ini:

gcloud auth list

3. Klik Authorize.

4. Output Anda sekarang akan terlihat seperti ini:

Output:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net Untuk menyetel akun aktif, jalankan: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar project ID dengan perintah ini:

gcloud config list project

Output:

[core] project = <project_ID>

Contoh output:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Catatan: Untuk mendapatkan dokumentasi gcloud yang lengkap di Google Cloud, baca panduan ringkasan gcloud CLI.

Tugas 1. Mengaktifkan layanan Google Cloud

• Di Cloud Shell, gunakan gcloud untuk mengaktifkan layanan yang digunakan di lab

gcloud services enable \ compute.googleapis.com \ monitoring.googleapis.com \ logging.googleapis.com \ notebooks.googleapis.com \ aiplatform.googleapis.com \ artifactregistry.googleapis.com \ container.googleapis.com

Pengaktifan layanan ini memungkinkan akses untuk menjalankan tugas pelatihan model, deployment, dan penjelasan dengan Vertex AI.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Mengaktifkan layanan Google Cloud

Tugas 2. Men-deploy instance Notebook Vertex

Untuk lab ini, instance Notebook Vertex yang dikonfigurasi dengan JupyterLab dan yang dikonfigurasi dengan banyak framework machine learning telah disediakan untuk Anda.

Klik instance tersebut lalu buka:

1. Di Konsol Cloud, buka Vertex AI > Workbench.

2. Buka User-managed-notebooks.

3. Klik OPEN JUPYTERLAB di samping nama instance Notebook Vertex yang sudah disediakan sebelumnya. Mungkin perlu waktu beberapa menit sampai opsi OPEN JUPYTERLAB muncul.

Tugas 3. Membuka notebook lab

1. Di Notebook Vertex, buka direktori berikut ini:

training-data-analyst/self-paced-labs/learning-tensorflow/convolutions-with-complex-images/

2. Buka CLS_Vertex_AI_CNN_horse_or_human.ipynb

3. Lanjutkan lab di notebook, lalu jalankan tiap sel dengan mengklik ikon Run ( ) di bagian atas layar. Atau, Anda dapat menjalankan kode dalam sel dengan menekan SHIFT + ENTER.

Baca narasinya dan pastikan Anda memahami apa yang terjadi di tiap sel.

Untuk melihat status pelatihan dan deployment di Vertex AI, Anda dapat mengikuti petunjuk dalam notebook yang berisi ilustrasi.

Memeriksa progress Anda di notebook

Membuat Bucket Cloud Storage

Catatan: Saat membuat bucket, ubah REGION yang telah ditetapkan untuk Anda di panel resource siswa.

Klik Check my progress untuk memverifikasi apakah bucket sudah dibuat atau belum. Membuat Bucket Cloud Storage

Melatih Model di Vertex AI

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Melatih Model di Vertex AI

Menyalin Hasil Prediksi Batch

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menyalin Hasil Prediksi Batch

Selamat!

Dalam lab ini, Anda menggunakan konvolusi untuk mengidentifikasi fitur-fitur dalam gambar yang subjeknya bisa berada di mana saja dalam gambar.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

• Baca dokumentasi Tensorflow tentang ImageDataGenerator
• Pelajari lebih lanjut di bagian Keras DataGenerator.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 22 Juli 2024

Lab Terakhir Diuji pada 22 Juli 2024

Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.