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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Cloud Storage bucket
/ 50
Copy an object to a folder in the bucket (ada.jpg)
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Make your object publicly accessible
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Cloud Storage では、世界中のどこからでも、いつでもデータを保存、取得できます。データの量に制限はありません。ウェブサイト コンテンツの提供、アーカイブと障害復旧のためのデータの保存、直接ダウンロードによるユーザーへの大きなデータ オブジェクトの配布など、さまざまなシナリオで Cloud Storage を使用できます。
このハンズオンラボでは、ストレージ バケットの作成、作成したバケットへのオブジェクトのアップロード、フォルダとサブフォルダの作成、Google Cloud コマンドラインを使用したオブジェクトの一般公開などを行う方法について学習します。
コンソールで行ったラボの作業内容は、ナビゲーション メニュー > [Cloud Storage] で確認できます。コマンドを実行したら、ブラウザを更新するだけで新しく作成したものが表示されます。
このハンズオンラボでは、Google Cloud コマンドラインを使用して次の操作を行う方法について学習します。
こちらの手順をお読みください。ラボの時間は記録されており、一時停止することはできません。[ラボを開始] をクリックするとスタートするタイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しています。
このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境を使ってご自身でラボのアクティビティを行うことができます。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。
このラボを完了するためには、下記が必要です。
[ラボを開始] ボタンをクリックします。ラボの料金をお支払いいただく必要がある場合は、表示されるポップアップでお支払い方法を選択してください。 左側の [ラボの詳細] パネルには、以下が表示されます。
[Google Cloud コンソールを開く] をクリックします(Chrome ブラウザを使用している場合は、右クリックして [シークレット ウィンドウでリンクを開く] を選択します)。
ラボでリソースが起動し、別のタブで [ログイン] ページが表示されます。
ヒント: タブをそれぞれ別のウィンドウで開き、並べて表示しておきましょう。
必要に応じて、下のユーザー名をコピーして、[ログイン] ダイアログに貼り付けます。
[ラボの詳細] パネルでも [ユーザー名] を確認できます。
[次へ] をクリックします。
以下のパスワードをコピーして、[ようこそ] ダイアログに貼り付けます。
[ラボの詳細] パネルでも [パスワード] を確認できます。
[次へ] をクリックします。
その後次のように進みます。
その後、このタブで Google Cloud コンソールが開きます。
Cloud Shell は、開発ツールと一緒に読み込まれる仮想マシンです。5 GB の永続ホーム ディレクトリが用意されており、Google Cloud で稼働します。Cloud Shell を使用すると、コマンドラインで Google Cloud リソースにアクセスできます。
接続した時点で認証が完了しており、プロジェクトに各自の PROJECT_ID が設定されます。出力には、このセッションの PROJECT_ID を宣言する次の行が含まれています。
gcloud
は Google Cloud のコマンドライン ツールです。このツールは、Cloud Shell にプリインストールされており、タブ補完がサポートされています。
[承認] をクリックします。
出力は次のようになります。
出力:
出力:
出力例:
gcloud
ドキュメントの全文については、gcloud CLI の概要ガイドをご覧ください。
このラボのプロジェクト リージョンを設定します。
Cloud Storage のユーティリティ ツール gsutil がインストールされ、Google Cloud で使用できるようになりました。このラボでは、Cloud Shell で gsutil
を使用します。
バケットを作成する際は、バケットの汎用的な命名規則に従う必要があります。
バケットの命名規則
make bucket(mb
)コマンドを使用してバケットを作成し、<YOUR_BUCKET_NAME>
をバケットの命名規則に従った一意の名前に置き換えます。
このコマンドはデフォルトの設定でバケットを作成します。これらのデフォルト設定を確認するには、Cloud コンソールのナビゲーション メニュー > [Cloud Storage] に移動し、バケット名をクリックして、[設定] タブをクリックします。
これで Cloud Storage バケットの作成は完了です。
注: 指定したバケット名がすでに使用されている場合は、次のメッセージが返されます。
Creating gs://YOUR-BUCKET-NAME/...
ServiceException: 409 Bucket YOUR-BUCKET-NAME already exists.
[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。Cloud Storage バケットが正常に作成されている場合は、評価スコアが表示されます。
今回のラボで学習した内容の理解を深めていただくために、以下の選択問題を用意しました。正解を目指して頑張ってください。
Cloud Shell を使用して、オブジェクトをバケットにアップロードします。
gsutil cp
コマンドを使用して、画像を保存した場所から、上の手順で作成したバケットにアップロードします。画像がバケットにアップロードされたかどうかは、コマンドラインで確認できます。
オブジェクトはバケットに保存されています。
gsutil cp
コマンドを使用して、バケットに保存した画像を Cloud Shell にダウンロードします。成功した場合、次の内容が返されます。
バケットから画像をダウンロードできました。
gsutil cp
コマンドを使用して image-folder
という名前のフォルダを作成し、そこに画像(ada.jpg)をコピーします。成功した場合、次の内容が返されます。
これで、バケット内の新しいフォルダに画像ファイルがコピーされました。
[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。Cloud Storage バケット内のフォルダにオブジェクトが正常にアップロードされている場合は、評価スコアが表示されます。
gsutil ls
コマンドを使用して、バケットの内容を一覧表示します。成功した場合、次のようなメッセージが返されます。
ここではバケット内にあるものすべてが表示されます。
gsutil ls
コマンドを -l
フラグと一緒に使うと、バケットにアップロードした画像ファイルの詳細を表示することができます。成功した場合、次のようなメッセージが返されます。
画像のサイズと作成日時を確認できます。
gsutil acl ch
コマンドを使用して、バケットに保存されているオブジェクトの読み取り権限をすべてのユーザーに付与します。
成功した場合、次の内容が返されます。
これで画像が一般公開され、誰でも閲覧できるようになりました。
[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。ストレージ バケットのオブジェクトが正常に共有されている場合は、評価スコアが表示されます。
画像が一般公開されていることを確認しておきましょう。
対象の画像の [公開リンク] ボックスがオンになっていることを確認します。[URL をコピー] をクリックし、新しいブラウザタブで URL を開きます。
注: この画像は、最初のコンピュータ プログラマーであると評されるエイダ ラブレスです。解析エンジンを提唱した数学者でありコンピュータの先駆者でもあるチャールズ バベッジと共同で研究に従事しました。
彼女は解析エンジンに関心を持ち、イタリア人数学者のルイジ メナブレアによる記事を翻訳して独自の注釈を加えました。この注釈が世界初のコンピュータ プログラム、つまり機械で実行されることを意図したアルゴリズムであると考えられています。ラブレスは、数値演算にとどまらないコンピュータの能力のビジョンを立ち上げ、個人や社会がコラボレーション ツールとしてのテクノロジーにどのように関わるべきかについて研究を重ねました。
引用: エイダ ラブレス(2015 年 10 月 22 日)。Wikimedia Commons(無料のメディア リポジトリ)。2022 年 5 月 31 日 08:01 に https://commons.wikimedia.org/w/index.php?title=Ada_Lovelace&oldid=176490980, から取得。今回のラボで学習した内容の理解を深めていただくために、以下の選択問題を用意しました。正解を目指して頑張ってください。
成功した場合、次の内容が返されます。
このオブジェクトの公開アクセス権を削除しました。
今回のラボで学習した内容の理解を深めていただくために、以下の選択問題を用意しました。正解を目指して頑張ってください。
gsutil rm
コマンドを使用すると、オブジェクト(バケット内の画像ファイル)を削除できます。成功した場合、次の内容が返されます。
image-folder/
フォルダ内に作成したコピーはなくなりません)。このハンズオンラボでは、ストレージ バケットを作成し、フォルダとサブフォルダを作成することでバケットを整理し、オブジェクトをアップロードしました。また、Cloud Shell を使用してバケット内のオブジェクトを一般公開しました。
このラボは、Google Cloud が提供する多くの機能を体験できる「Qwik Start」と呼ばれるラボシリーズの一部でもあります。ラボカタログで「Qwik Start」を検索し、興味のあるラボを探してみてください。
Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。
マニュアルの最終更新日: 2024 年 1 月 26 日
ラボの最終テスト日: 2023 年 8 月 11 日
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