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Visão geral

O Cloud Storage permite o armazenamento global e a recuperação de volumes de dados a qualquer momento. Ele pode ser usado para veicular o conteúdo de sites, armazenar dados para arquivamento e recuperação de desastres ou distribuir objetos de dados grandes a usuários via download direto.

Neste laboratório, você aprenderá a criar um bucket de armazenamento, fazer upload de objetos, além de criar pastas e subpastas nele e tornar objetos acessíveis publicamente com a linha de comando do Google Cloud.

Você poderá verificar seu trabalho no console em Menu de navegação > Cloud Storage. É necessário apenas atualizar o navegador após executar cada comando para ver os novos itens criados.

Atividades deste laboratório

Você vai aprender a usar a linha de comando do Google Cloud para:

• Criar um bucket de armazenamento
• Fazer upload de objetos para o bucket
• Criar pastas e subpastas no bucket
• Disponibilizar objetos em um bucket de armazenamento publicamente

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

2. Clique nas seguintes janelas:

   • Continue na janela de informações do Cloud Shell.
   • Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

3. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

gcloud auth list

4. Clique em Autorizar.

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

gcloud config list project

Saída:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.

Defina a região

Defina a região do projeto neste laboratório:

gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | "REGION"}}}

Tarefa 1: criar um bucket

Neste laboratório, você vai usar os comandos gcloud storage e gsutil.

Ao criar um bucket, é necessário seguir as regras universais de nomenclatura abaixo.

Regras de nomenclatura para buckets

• Não inclua informações sensíveis no nome do bucket porque o namespace dele é global e visível para o público.
• Nomes de bucket devem conter apenas letras minúsculas, números, pontos (.), traços (-) e sublinhados (_). Os que têm pontos precisam ser verificados.
• Nomes de bucket devem começar e terminar com um número ou uma letra.
• Nomes de bucket precisam conter de 3 a 63 caracteres. Nomes que contenham pontos podem ter até 222 caracteres, mas cada componente separado por ponto não pode ter mais do que 63 caracteres.
• Nomes de bucket não podem ser representados como um endereço IP na notação decimal com ponto (por exemplo, 192.168.5.4).
• Nomes de bucket não podem começar com o prefixo "goog".
• Nomes de bucket não podem conter "google" ou erros de ortografia semelhantes a "google".
• Além disso, para fins de conformidade com DNS e compatibilidade futura, você não deve usar sublinhados (_) ou ter um ponto próximo a outro ponto ou traço. Por exemplo, "..", "-." ou ".-" não são nomes DNS válidos.

Use o comando "make bucket" (buckets create) para criar um bucket. Basta substituir <YOUR_BUCKET_NAME> por um nome único que siga as regras de nomenclatura:

gcloud storage buckets create gs://<YOUR-BUCKET-NAME>

Ele cria um bucket com as configurações padrão. Para conferir essas definições padrão, em menu de navegação do console do Cloud > Cloud Storage, clique no nome do bucket e selecione a guia Configuração.

Pronto. Você criou um bucket do Cloud Storage!

Observação: se o nome do bucket já estiver em uso por você ou outra pessoa, o comando retornará:

Creating gs://YOUR-BUCKET-NAME/...
ServiceException: 409 Bucket YOUR-BUCKET-NAME already exists.

Tente novamente com outro nome de bucket.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se um bucket do Cloud Storage tiver sido criado, você verá uma pontuação de avaliação.

Crie um bucket do Cloud Storage.

Teste seu conhecimento

Responda às perguntas de múltipla escolha a seguir para reforçar os conceitos abordados neste laboratório. Use tudo que aprendeu até aqui.

Tarefa 2: fazer upload de um objeto no bucket

Use o Cloud Shell para fazer upload de um objeto em um bucket.

1. Para fazer o download desta imagem (ada.jpg) no bucket, digite este comando no Cloud Shell:

curl https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a4/Ada_Lovelace_portrait.jpg/800px-Ada_Lovelace_portrait.jpg --output ada.jpg

2. Use o comando gcloud storage cp para fazer upload da imagem do local em que ela foi salva no bucket criado:

gcloud storage cp ada.jpg gs://YOUR-BUCKET-NAME Observação: use a tecla Tab para preencher automaticamente o nome do bucket.

É possível acompanhar o carregamento da imagem para o bucket na linha de comando.

Você acabou de armazenar um objeto no seu bucket.

3. Agora remova a imagem transferida:

rm ada.jpg

Tarefa 3: baixar um objeto do bucket

• Use o comando gcloud storage cp para baixar a imagem que você armazenou no bucket para o Cloud Shell:

gcloud storage cp -r gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg .

Se o comando estiver correto, ele vai retornar:

Copying gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg... / [1 files][360.1 KiB/2360.1 KiB] Operation completed over 1 objects/360.1 KiB.

Você fez o download da imagem do seu bucket.

Tarefa 4: copiar um objeto para uma pasta no bucket

• Use o comando gcloud storage cp para criar uma pasta chamada image-folder e copiar a imagem (ada.jpg) para ela:

gcloud storage cp gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg gs://YOUR-BUCKET-NAME/image-folder/ Observação: as pastas no Cloud Storage têm limitações em relação aos sistemas de arquivos locais, mas muitas das mesmas operações têm suporte.

Se o comando estiver correto, ele vai retornar:

Copying gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg [Content-Type=image/png]... - [1 files] [ 360.1 KiB/ 360.1 KiB] Operation completed over 1 objects/360.1 KiB

O arquivo de imagem foi copiado para uma nova pasta no seu bucket.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você tiver feito upload de um objeto para uma pasta no bucket do Cloud Storage, verá uma pontuação da avaliação.

Copie um objeto para uma pasta no bucket (ada.jpg).

Tarefa 5: listar o conteúdo de um bucket ou pasta

• Use o comando gcloud storage ls para listar o conteúdo do bucket:

gcloud storage ls gs://YOUR-BUCKET-NAME

Se o comando estiver correto, ele vai retornar uma mensagem como esta:

gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg gs://YOUR-BUCKET-NAME/image-folder/

Isso é tudo que está no seu bucket.

Tarefa 6: listar detalhes para um objeto

• Use o comando gcloud storage ls com a flag -l para acessar alguns detalhes sobre o arquivo de imagem enviado ao bucket:

gcloud storage ls -l gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

Se o comando estiver correto, ele vai retornar uma mensagem como esta:

306768 2017-12-26T16:07:570Z gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg TOTAL: 1 objects, 30678 bytes (360.1 KiB)

Agora você sabe o tamanho e a data de criação da imagem.

Tarefa 7: tornar seu objeto acessível publicamente

• Use o comando gsutil acl ch para conceder permissão de leitura a todos os usuários para o objeto armazenado no seu bucket:

gsutil acl ch -u AllUsers:R gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

Se o comando estiver correto, ele vai retornar:

Updated ACL on gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

Agora sua imagem é pública e está disponível para qualquer pessoa.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se tiver compartilhado o objeto do bucket de armazenamento, receberá uma pontuação de avaliação.

Torne seu objeto acessível publicamente

Confira se a imagem está disponível publicamente.

• Acesse o menu de navegação > Cloud Storage e clique no nome do seu bucket.

Você verá a imagem com a caixa Link público. Clique em Copiar URL e abra o URL em uma nova guia do navegador.

Observação: quem é esta pessoa? Ela se chama Ada Lovelace e é considerada a primeira programadora da história. Ada trabalhou com Charles Babbage, matemático e pioneiro da computação, que projetou a máquina analítica.

O interesse de Ada pela máquina analítica a estimulou a traduzir um artigo do matemático italiano Luigi Menabrea sobre o tema, acrescentando diversos comentários. Esses comentários são considerados o primeiro programa de computador, um algoritmo desenvolvido para ser executado pela máquina. Ada desenvolveu uma visão da capacidade dos computadores que ia além do cálculo. Além disso, analisou como as pessoas e a sociedade se relacionam com a tecnologia como uma ferramenta de colaboração.

Citação: Ada Lovelace. (22 de outubro de 2015). Wikimedia Commons, o repositório de mídia sem custo. Retirado às 08h01, em 31 de maio de 2022, de https://commons.wikimedia.org/w/index.php?title=Ada_Lovelace&oldid=176490980, .

Teste seu conhecimento

Responda às perguntas de múltipla escolha a seguir para reforçar os conceitos abordados neste laboratório. Use tudo que aprendeu até aqui.

Tarefa 8: remover o acesso público

1. Para remover essa permissão, use o comando:

gsutil acl ch -d AllUsers gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

Se o comando estiver correto, ele vai retornar:

Updated ACL on gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

Você removeu o acesso público a este objeto.

2. Clique no botão Atualizar no console para verificar se o acesso público foi removido. A marca de seleção será removida.

Teste seu conhecimento

Responda às perguntas de múltipla escolha a seguir para reforçar os conceitos abordados neste laboratório. Use tudo que aprendeu até aqui.

Excluir objetos

1. Use o comando gcloud storage rm para excluir um objeto. Nesse caso, o arquivo de imagem no bucket:

gcloud storage rm gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

Se o comando estiver correto, ele vai retornar:

Removing gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg...

2. Atualize o console. A cópia do arquivo de imagem não estará mais armazenada no Cloud Storage, mas a cópia feita em image-folder/ ainda vai existir.

Parabéns!

Você criou um bucket de armazenamento, organizou-o em pastas e subpastas e carregou os objetos nele. Também usou o Cloud Shell para tornar os objetos no seu bucket acessíveis publicamente.

Próximas etapas / Saiba mais

Este laboratório também faz parte de uma série chamada Qwik Starts. Ela foi desenvolvida para apresentar os vários recursos disponíveis no Google Cloud. Pesquise "Qwik Starts" no catálogo de laboratórios para encontrar algum que seja do seu interesse.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 29 de outubro de 2024

Laboratório testado em 25 de outubro de 2024

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