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Überblick

Natural Language (natürliche Sprache) ist die Sprache, in der Menschen miteinander kommunizieren. Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich in der Informatik, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und der menschlichen Sprache befasst. Die NLP-Forschung hat das Ziel, Computern zu ermöglichen, menschliche Sprache auf ähnliche Weise zu verstehen und zu verarbeiten wie Menschen.

Die Cloud Natural Language API ist ein cloudbasierter Dienst mit NLP-Funktionen. Damit lassen sich Texte analysieren, Entitäten identifizieren, Informationen extrahieren und Fragen beantworten.

Vorteile der Cloud Natural Language API

Entitätserkennung: Identitäten in Text erkennen, z. B. Personen, Orte und Objekte.

Sentimentanalyse: Sentiment eines Texts analysieren, z. B. ob der Text als Ganzes eher positiv, negativ oder neutral ist.

Informationsextraktion: Informationen aus einem Text extrahieren, z. B. Datumsangaben, Uhrzeiten und Preise.

Question Answering: Fragen zu einem Text beantworten.

Integrierte REST API: Zugriff über die REST API ermöglichen. Text kann in der Anfrage hochgeladen oder in Cloud Storage eingebunden werden.

Aufgaben

Aufgaben in diesem Lab:

• API-Schlüssel erstellen
• Mit der Cloud Natural Language API „Entitäten“ wie Personen, Orte und Ereignisse aus einem Textausschnitt extrahieren

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich „Details zum Lab“ mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche „Google Cloud Console öffnen“
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich „Details zum Lab“.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich „Details zum Lab“.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein.

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren .

2. Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:

   • Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
   • Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.

Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

3. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:

gcloud auth list

4. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:

gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Aufgabe 1: API-Schlüssel erstellen

1. Zuerst legen Sie mit Ihrer PROJECT_ID eine Umgebungsvariable fest, die Sie in diesem Lab verwenden werden:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Erstellen Sie als Nächstes ein neues Dienstkonto, um auf die Natural Language API zuzugreifen:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"

3. Erstellen Sie Anmeldedaten, um sich mit dem neuen Dienstkonto anzumelden. Speichern Sie die Daten anschließend mithilfe des folgenden Befehls als JSON-Datei "~/key.json":

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Legen Sie dann die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS auf den vollständigen Pfad der soeben erstellten JSON-Datei fest. Diese sehen Sie in der Ausgabe des vorherigen Befehls:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" API-Schlüssel erstellen

Aufgabe 2: Anfrage zur Entitätsanalyse senden

Für die nächsten Schritte müssen Sie über SSH eine Verbindung mit der für Sie bereitgestellten Instanz herstellen. Öffnen Sie das Navigationsmenü und wählen Sie Compute Engine aus. Sie sollten die folgende bereitgestellte Linux-Instanz sehen:

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche SSH. Sie werden zu einer interaktiven Shell weitergeleitet. Verlassen Sie die SSH-Sitzung während des Labs nicht.

Testen Sie die Entititätsanalyse der Natural Language API mit dem folgenden Satz:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for „The Calling of Saint Matthew“.

2. Führen Sie den folgenden Befehl über gcloud aus:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json Make an Entity Analysis Request

3. Mit folgendem Befehl können Sie eine Ausgabe der result.json-Datei vorab anzeigen:

cat result.json

Die Antwort in der result.json-Datei sollte so ungefähr aussehen:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

Sehen Sie sich die Ergebnisse an. Für jede Entität in der Antwort wird Ihnen Folgendes angezeigt:

• name und type wobei die letztere Angabe den Typ der Entität bezeichnet, also Person, Ort, Ereignis usw.
• metadata gibt eine zugehörige Wikipedia-URL an, falls vorhanden.
• salience gibt die Indexe der Stellen an, an denen diese Entität im Text vorgekommen ist. Der Salience-Wert ist eine Zahl im Bereich [0,1], die sich auf die Zentralität der Entität im gesamten Dokumenttext bezieht.
• mentions gibt an, wie oft eine Entität auf verschiedene Arten erwähnt worden ist.

Sie haben Ihre erste Anfrage an die Cloud Natural Language API gesendet.

Glückwunsch!

Sie haben Entitäten mit der Cloud Natural Language API aus einem Textausschnitt extrahiert.

Weitere Informationen

Dieses Lab gehört zu der Reihe „Qwik Starts“. Die Labs geben Ihnen einen kleinen Vorgeschmack auf die vielen Funktionen von Google Cloud. Suchen Sie im Google Cloud Skills Boost-Katalog einfach nach „Qwik Starts“ und wählen Sie das nächste Lab aus, das Sie durchgehen möchten.

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Anleitung zuletzt am 22. Februar 2024 aktualisiert

Lab zuletzt am 22. Februar 2024 getestet

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