
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create an API Key
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Make an Entity Analysis Request
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El lenguaje natural es el lenguaje que los humanos usan para comunicarse entre sí. El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es un campo de la informática que se enfoca en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Las investigaciones del PLN tienen como objetivo hacer que las computadoras entiendan y procesen el lenguaje humano de forma similar a como lo hacen los humanos.
La API de Cloud Natural Language es un servicio basado en la nube que proporciona capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Se puede usar para analizar texto, identificar entidades, extraer información y responder preguntas.
Reconocimiento de entidades: Identifica entidades en el texto, como personas, lugares y objetos.
Análisis de opiniones: Analiza las opiniones presentes en el texto y las califica, por ejemplo, como positivas, negativas o neutras.
Extracción de información: Extrae información del texto, como fechas, horas y precios.
Búsqueda de respuestas: Responde preguntas sobre el texto.
API de REST integrada: Permite acceder a través de la API de REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage.
En este lab, aprenderás a realizar las siguientes tareas:
Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.
Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.
Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:
Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:
Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).
El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.
Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.
De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.
También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.
También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:
Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.
Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.
Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. El resultado contiene una línea que declara el PROJECT_ID para esta sesión:
gcloud
es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.
Haz clic en Autorizar.
Ahora, el resultado debería verse de la siguiente manera:
Resultado:
Resultado:
Resultado de ejemplo:
gcloud
, consulta la guía con la descripción general de gcloud CLI en Google Cloud.
Para realizar los próximos pasos, conéctate a través de SSH a la instancia que se te aprovisionó. Abre el menú de navegación y selecciona Compute Engine. Deberías ver la siguiente instancia aprovisionada de Linux:
Ahora probarás el análisis de entidades de la API de Natural Language con la siguiente oración:
Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'
gcloud
:En el archivo result.json, deberías ver una respuesta similar a la siguiente:
Lee los resultados. En cada "entidad" de la respuesta, verás lo siguiente:
name
y type
de la entidad: una persona, ubicación, evento, etcéterametadata
, una URL de Wikipedia asociada si la haysalience
y los índices de dónde apareció esta entidad en el texto; el valor de salience es un número del rango [0,1] que indica la centralidad de la entidad en el texto completomentions
, que es la cantidad de veces que se menciona la entidad de distintas formasEnviaste tu primera solicitud a la API de Cloud Natural Language.
Extrajiste entidades de un fragmento de texto usando la API de Cloud Natural Language.
Este lab forma parte de una serie llamada Qwik Starts. Estos labs están diseñados para ofrecerte una visión general de las numerosas funciones disponibles de Google Cloud. Busca “Qwik Starts” en el catálogo de Google Cloud Skills Boost para elegir el próximo lab que desees completar.
Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.
Última actualización del manual: 22 de febrero de 2024
Prueba más reciente del lab: 22 de febrero de 2024
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