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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create an API Key
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Make an Entity Analysis Request
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Le langage naturel est celui que les êtres humains utilisent pour communiquer entre eux. Le traitement du langage naturel (TLN) est une branche de l'informatique qui concerne les interactions entre les ordinateurs et le langage humain. Les recherches dans ce domaine ont pour but d'apprendre aux ordinateurs à comprendre et à traiter le langage humain de la même manière que les humains.
L'API Cloud Natural Language est un service dans le cloud qui fournit des fonctionnalités de traitement du langage naturel. Elle peut être utilisée pour analyser du texte, identifier des entités, extraire des informations et répondre à des questions.
Reconnaissance des entités : identifiez des entités dans du texte, comme des personnes, des endroits et des objets.
Analyse des sentiments : analysez le sentiment d'un texte, par exemple s'il est positif, négatif ou neutre.
Extraction d'informations : extrayez des informations d'un texte, comme des dates, des heures et des prix.
Systèmes de questions-réponses : répondez à des questions concernant un texte.
API REST intégrée : accédez à cette solution via l'API REST. Importez le texte dans la requête, ou intégrez-le dans Cloud Storage.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau Détails concernant l'atelier, qui contient les éléments suivants :
Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).
L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page Se connecter dans un nouvel onglet.
Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.
Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.
Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau Détails concernant l'atelier.
Cliquez sur Suivant.
Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.
Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau Détails concernant l'atelier.
Cliquez sur Suivant.
Accédez aux pages suivantes :
Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.
Cloud Shell est une machine virtuelle qui contient de nombreux outils pour les développeurs. Elle comprend un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud. Cloud Shell vous permet d'accéder via une ligne de commande à vos ressources Google Cloud.
Une fois connecté, vous êtes en principe authentifié et le projet est défini sur votre ID_PROJET. Le résultat contient une ligne qui déclare YOUR_PROJECT_ID (VOTRE_ID_PROJET) pour cette session :
gcloud
est l'outil de ligne de commande pour Google Cloud. Il est préinstallé sur Cloud Shell et permet la complétion par tabulation.
Cliquez sur Autoriser.
Vous devez à présent obtenir le résultat suivant :
Résultat :
Résultat :
Exemple de résultat :
gcloud
, dans Google Cloud, accédez au guide de présentation de la gcloud CLI.
Pour poursuivre, connectez-vous à l'instance configurée pour vous via SSH. Ouvrez le menu de navigation, puis sélectionnez Compute Engine. L'instance linux provisionnée suivante doit s'afficher :
Essayez l'analyse d'entité de l'API Natural Language avec la phrase suivante :
Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'
gcloud
suivante :Vous devriez voir une réponse semblable à ce qui suit dans le fichier result.json :
Examinez les résultats. Chaque "entité" de la réponse est associée aux informations suivantes :
name
et type
: une personne, un lieu, un événement, etc.metadata
: une URL Wikipédia associée (s'il en existe une)salience
: la saillance et les index des endroits où cette entité apparaît dans le texte (la saillance est un chiffre compris dans la plage [0,1] et se rapportant à la centralité de l'entité par rapport au texte dans son ensemble)mentions
: la même entité, mentionnée différemmentVous avez envoyé votre première requête à l'API Cloud Natural Language.
Vous avez extrait des entités d'un texte à l'aide de l'API Cloud Natural Language.
Cet atelier fait partie d'une série appelée "Qwik Starts". Les ateliers de cette série sont conçus pour vous donner un aperçu des nombreuses fonctionnalités proposées par Google Cloud. Pour suivre un autre atelier, recherchez "Qwik Starts" dans le catalogue Google Cloud Skills Boost.
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 22 février 2024
Dernier test de l'atelier : 22 février 2024
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