GSP097

Ringkasan

Natural language adalah bahasa yang digunakan manusia untuk berkomunikasi satu sama lain. Natural Language Processing (NLP) adalah bidang ilmu komputer yang mempelajari interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Riset NLP bertujuan agar komputer dapat memahami dan memproses bahasa manusia seperti halnya yang dilakukan manusia.

Cloud Natural Language API adalah layanan berbasis cloud yang menyediakan kemampuan natural language processing. Layanan ini dapat digunakan untuk menganalisis teks, mengidentifikasi entity, mengekstrak informasi, dan menjawab pertanyaan.

Fitur Cloud Natural Language API

Pengenalan Entity: Mengidentifikasi entity pada teks, seperti orang, tempat, dan benda.

Analisis Sentimen: Menganalisis sentimen teks, seperti apakah positif, negatif, atau netral.

Ekstraksi Informasi: Mengekstrak informasi dari teks, seperti tanggal, waktu, dan harga.

Question Answering: Menjawab pertanyaan tentang teks.

REST API Terintegrasi: Mengakses melalui REST API. Teks dapat diupload dalam permintaan atau diintegrasikan dengan Cloud Storage.

Yang akan Anda lakukan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Membuat Kunci API
• Menggunakan Cloud Natural Language API untuk mengekstrak “entity” (misalnya orang, tempat, dan peristiwa) dari cuplikan teks

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan info berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk melihat menu dengan daftar produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu di kiri atas.

Mengaktifkan Cloud Shell

Cloud Shell adalah mesin virtual yang dilengkapi dengan berbagai alat pengembangan. Mesin virtual ini menawarkan direktori beranda persisten berkapasitas 5 GB dan berjalan di Google Cloud. Cloud Shell menyediakan akses command-line untuk resource Google Cloud Anda.

1. Klik Activate Cloud Shell di bagian atas konsol Google Cloud.

Setelah terhubung, Anda sudah diautentikasi, dan project ditetapkan ke PROJECT_ID Anda. Output berisi baris yang mendeklarasikan PROJECT_ID untuk sesi ini:

Project Cloud Platform Anda dalam sesi ini disetel ke YOUR_PROJECT_ID

gcloud adalah alat command line untuk Google Cloud. Alat ini sudah terinstal di Cloud Shell dan mendukung pelengkapan command line.

2. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar nama akun yang aktif dengan perintah ini:

gcloud auth list

3. Klik Authorize.

4. Output Anda sekarang akan terlihat seperti ini:

Output:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net Untuk menyetel akun aktif, jalankan: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar project ID dengan perintah ini:

gcloud config list project

Output:

[core] project = <project_ID>

Contoh output:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Catatan: Untuk mendapatkan dokumentasi gcloud yang lengkap di Google Cloud, baca panduan ringkasan gcloud CLI.

Tugas 1. Membuat Kunci API

1. Pertama, Anda akan menetapkan variabel lingkungan dengan PROJECT_ID, yang akan Anda gunakan pada lab ini:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Selanjutnya, buat akun layanan yang baru untuk mengakses Natural Language API:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"

3. Lalu, buat kredensial untuk login sebagai akun layanan yang baru. Buat kredensial ini dan simpan sebagai file JSON "~/key.json" dengan menggunakan perintah berikut:

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Terakhir, tetapkan variabel lingkungan GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Variabel lingkungan harus ditetapkan ke jalur lengkap file JSON kredensial yang Anda buat, yang dapat dilihat di output dari perintah sebelumnya:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" Membuat Kunci API

Tugas 2. Membuat permintaan analisis entity

Untuk melakukan langkah-langkah selanjutnya, harap hubungkan ke instance yang disediakan untuk Anda melalui ssh. Buka menu navigasi dan pilih Compute Engine. Seharusnya instance linux yang disediakan seperti berikut ini akan muncul:

1. Klik tombol SSH. Anda akan diarahkan ke shell interaktif. Tetaplah berada pada sesi SSH ini hingga akhir lab.

Sekarang Anda akan mencoba analisis entity Natural Language API dengan kalimat berikut:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'

2. Jalankan perintah gcloud berikut ini:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json Membuat Permintaan Analisis Entity

3. Jalankan perintah di bawah untuk melihat output file result.json dalam pratinjau:

cat result.json

Anda akan melihat respons yang serupa dengan berikut ini dalam file result.json:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

Baca hasil Anda. Untuk setiap "entity" dalam respons, Anda akan melihat:

• name dan type entity, orang, lokasi, acara, dll.
• metadata, URL Wikipedia terkait, jika ada.
• salience, dan indeks tempat entity ini akan muncul di dalam teks. Salience adalah angka dalam rentang [0,1] yang merujuk pada sentralitas entity terhadap teks secara keseluruhan.
• mentions, merupakan entity yang sama yang disebutkan dalam berbagai cara.

Anda telah mengirimkan permintaan pertama ke Cloud Natural Language API.

Selamat!

Anda telah mengekstrak entity dari cuplikan teks menggunakan Cloud Natural Language API.

Langkah berikutnya/Pelajari lebih lanjut

Lab ini merupakan bagian dari rangkaian lab yang disebut Qwik Start. Lab ini dirancang agar Anda dapat mencoba berbagai fitur yang tersedia dengan Google Cloud. Telusuri "Qwik Starts" di katalog Google Cloud Skills Boost untuk menemukan lab berikutnya yang ingin Anda ikuti.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 22 Februari 2024

Lab Terakhir Diuji pada 22 Februari 2024

Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.