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Visão geral

A linguagem natural é usada pelos seres humanos para comunicação. O processamento de linguagem natural (PLN) é um campo da ciência da computação que se preocupa com a interação entre computadores e linguagem humana. A pesquisa de PLN tem como objetivo possibilitar que computadores entendam e processem a linguagem humana de forma natural.

A API Cloud Natural Language é um serviço baseado em nuvem que oferece recursos de processamento de linguagem natural e pode ser usada para analisar textos, identificar entidades, extrair informações e responder perguntas.

Recursos da API Cloud Natural Language

Reconhecimento de entidade: identifica entidades em um texto, como pessoas, lugares e coisas.

Análise de sentimento: analisa o sentimento do texto, como positivo, negativo ou neutro.

Extração de informações: extrai determinadas informações de um texto, como datas, horários e preços.

Respostas a perguntas: responde perguntas sobre o texto.

API REST integrada: acesso pela API REST. O texto pode ser enviado na solicitação ou integrado ao Cloud Storage.

Atividades

Neste curso, você vai aprender a:

• criar uma chave de API
• usar a API Cloud Natural Language para extrair "entidades", por exemplo, pessoas, lugares e eventos, de um snippet de texto.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Start Lab

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório---não se esqueça: depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: não use seu projeto ou conta do Google Cloud neste laboratório para evitar cobranças extras na sua conta.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Nome de usuário"}}}

   Você também encontra o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório.

4. Clique em Seguinte.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de boas-vindas.

   {{{user_0.password | "Senha"}}}

   Você também encontra a Senha no painel Detalhes do laboratório.

6. Clique em Seguinte.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: clique em Menu de navegação no canto superior esquerdo para acessar uma lista de produtos e serviços do Google Cloud.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

Depois de se conectar, vai notar que sua conta já está autenticada, e que o projeto está configurado com seu PROJECT_ID. A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

2. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

gcloud auth list

3. Clique em Autorizar.

4. A saída será parecida com esta:

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

gcloud config list project

Saída:

[core] project = <project_ID>

Exemplo de saída:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Observação: para conferir a documentação completa da gcloud, acesse o guia com informações gerais sobre a gcloud CLI no Google Cloud.

Tarefa 1: criar uma chave de API

1. Primeiro, defina uma variável de ambiente com seu PROJECT_ID para usar neste laboratório:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Em seguida, crie uma nova conta de serviço para acessar a API Natural Language:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"

3. Depois crie credenciais para fazer login com sua nova conta de serviço. Crie e salve essas credenciais como um arquivo JSON "~/key.json" usando o seguinte comando:

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Por último, defina a variável de ambiente "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS". A configuração da variável de ambiente deve conter o caminho completo do arquivo JSON com as credenciais que você criou. Ele aparece na saída do comando anterior:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" Criar uma chave de API

Tarefa 2: solicitar uma análise de entidades

Para realizar as próximas etapas, conecte-se via SSH à instância provisionada para você. Abra o menu de navegação e selecione Compute Engine. A seguinte instância Linux provisionada vai aparecer:

1. Clique no botão SSH. Você verá um shell interativo. Permaneça nessa sessão SSH durante todo o laboratório.

Teste a análise de entidade da API Natural Language com a seguinte frase:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'

2. Execute o seguinte comando gcloud:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json Solicitar uma análise de entidades

3. Execute o comando abaixo para visualizar a saída do arquivo result.json:

cat result.json

Uma resposta semelhante a esta no arquivo result.json será mostrada:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

Leia os resultados. Para cada "entidade" na resposta, você verá:

• name e type da entidade, uma pessoa, um local, um evento etc.;
• metadata, um URL da Wikipédia associado, se houver;
• salience e os índices do local em que a entidade apareceu no texto. "salience" é um número no intervalo [0,1] que se refere à centralidade da entidade no texto como um todo.
• mentions: a mesma entidade mencionada de maneiras diferentes.

Você enviou sua primeira solicitação para a API Cloud Natural Language.

Parabéns!

Você usou a API Cloud Natural Language para extrair entidades de um snippet de texto.

Próximas etapas / Saiba mais

Este laboratório faz parte de uma série chamada Qwik Starts. Ela foi desenvolvida para apresentar a você alguns dos recursos disponíveis no Google Cloud. Pesquise "Qwik Starts" no catálogo do Google Cloud Ensina para encontrar algum laboratório que seja do seu interesse.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 22 de fevereiro de 2024

Laboratório testado em 22 de fevereiro de 2024

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