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Visão geral

A linguagem natural é usada pelos seres humanos para comunicação. O processamento de linguagem natural (PLN) é um campo da ciência da computação que se preocupa com a interação entre computadores e linguagem humana. A pesquisa de PLN tem como objetivo possibilitar que computadores entendam e processem a linguagem humana de forma natural.

A API Cloud Natural Language é um serviço baseado em nuvem que oferece recursos de processamento de linguagem natural e pode ser usada para analisar textos, identificar entidades, extrair informações e responder perguntas.

Recursos da API Cloud Natural Language

Reconhecimento de entidade: identifica entidades em um texto, como pessoas, lugares e coisas.

Análise de sentimento: analisa o sentimento do texto, como positivo, negativo ou neutro.

Extração de informações: extrai determinadas informações de um texto, como datas, horários e preços.

Respostas a perguntas: responde perguntas sobre o texto.

API REST integrada: acesso pela API REST. O texto pode ser enviado na solicitação ou integrado ao Cloud Storage.

Atividades

Neste curso, você vai aprender a:

• criar uma chave de API
• usar a API Cloud Natural Language para extrair "entidades", por exemplo, pessoas, lugares e eventos, de um snippet de texto.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

2. Clique nas seguintes janelas:

   • Continue na janela de informações do Cloud Shell.
   • Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

3. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

gcloud auth list

4. Clique em Autorizar.

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

gcloud config list project

Saída:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.

Tarefa 1: criar uma chave de API

1. Primeiro, defina uma variável de ambiente com seu PROJECT_ID para usar neste laboratório:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Em seguida, crie uma nova conta de serviço para acessar a API Natural Language:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"

3. Depois crie credenciais para fazer login com sua nova conta de serviço. Crie e salve essas credenciais como um arquivo JSON "~/key.json" usando o seguinte comando:

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Por último, defina a variável de ambiente "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS". A configuração da variável de ambiente deve conter o caminho completo do arquivo JSON com as credenciais que você criou. Ele aparece na saída do comando anterior:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" Criar uma chave de API

Tarefa 2: solicitar uma análise de entidades

Para realizar as próximas etapas, conecte-se via SSH à instância provisionada para você. Abra o menu de navegação e selecione Compute Engine. A seguinte instância Linux provisionada vai aparecer:

1. Clique no botão SSH. Você verá um shell interativo. Permaneça nessa sessão SSH durante todo o laboratório.

Teste a análise de entidade da API Natural Language com a seguinte frase:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'

2. Execute o seguinte comando gcloud:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json Solicitar uma análise de entidades

3. Execute o comando abaixo para visualizar a saída do arquivo result.json:

cat result.json

Uma resposta semelhante a esta no arquivo result.json será mostrada:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

Leia os resultados. Para cada "entidade" na resposta, você verá:

• name e type da entidade, uma pessoa, um local, um evento etc.;
• metadata, um URL da Wikipédia associado, se houver;
• salience e os índices do local em que a entidade apareceu no texto. "salience" é um número no intervalo [0,1] que se refere à centralidade da entidade no texto como um todo.
• mentions: a mesma entidade mencionada de maneiras diferentes.

Você enviou sua primeira solicitação para a API Cloud Natural Language.

Parabéns!

Você usou a API Cloud Natural Language para extrair entidades de um snippet de texto.

Próximas etapas / Saiba mais

Este laboratório faz parte de uma série chamada Qwik Starts. Ela foi desenvolvida para apresentar a você alguns dos recursos disponíveis no Google Cloud. Pesquise "Qwik Starts" no catálogo do Google Cloud Ensina para encontrar algum laboratório que seja do seu interesse.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 22 de fevereiro de 2024

Laboratório testado em 22 de fevereiro de 2024

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