![](https://cdn.qwiklabs.com/assets/labs/start_lab-f45aca49782d4033c3ff688160387ac98c66941d.png)
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create an API Key
/ 50
Make an Entity Analysis Request
/ 50
Природна мова – це мова, за допомогою якої люди спілкуються між собою. Обробка природної мови (ОПМ) – це галузь інформатики, що вивчає взаємодію між комп’ютерами й людською мовою, щоб комп’ютери могли розуміти й обробляти людську мову так, як це робить людина.
Cloud Natural Language API – це хмарний сервіс для обробки природної мови. Його можна використовувати для аналізу тексту, ідентифікації об’єктів, отримання інформації і відповідей на запитання.
Розпізнавання об’єктів. Ідентифікація об’єктів (наприклад, людей, місць або речей) у текстах.
Аналіз настроїв. Аналіз настрою тексту як позитивного, негативного, нейтрального тощо.
Отримання інформації. Отримання з тексту інформації про дату, час, ціну тощо.
Відповіді на запитання. Відповіді на запитання про текст.
Інтеграція REST API. Доступ через REST API. Текст можна завантажити в запит або інтегрувати з Cloud Storage.
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся виконувати наведені нижче дії.
Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичної роботи відводиться обмежений час, і її не можна призупинити. Щойно ви натиснете Start Lab (Почати практичну роботу), з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.
Ви зможете виконати практичну роботу в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час виконання практичної роботи вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.
Щоб виконати цю практичну роботу, потрібно мати:
Натисніть кнопку Start Lab (Почати практичну роботу). Якщо за практичну роботу необхідно заплатити, відкриється спливаюче вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Ліворуч розміщено панель Lab Details (Відомості про практичну роботу) з такими даними:
Натисніть Open Google Cloud console (Відкрити Google Cloud Console) або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Open Link in Incognito Window (Відкрити посилання в анонімному вікні), якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.
Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою Sign in (Вхід).
Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.
За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Sign in (Вхід).
Поле Username (Ім’я користувача) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).
Натисніть Next (Далі).
Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Привітання).
Поле Password (Пароль) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).
Натисніть Next (Далі).
Виконайте наведені нижче дії.
Через кілька секунд Google Cloud Console відкриється в новій вкладці.
Cloud Shell – це віртуальна машина з попередньо завантаженими інструментами для розробників. Вона містить головний каталог обсягом 5 ГБ постійної пам’яті й працює в середовищі Google Cloud. Cloud Shell надає доступ до ресурсів Google Cloud через командний рядок.
Щойно ви підключитеся, вас буде автентифіковано, а проект отримає ваш PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ). Вивід міститиме рядок зі значенням PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ) для цього сеансу:
gcloud
– це інструмент командного рядка для Google Cloud. Він входить у пакет Cloud Shell і підтримує функцію автозавершення клавішею TAB.
Натисніть Authorize (Авторизувати).
Вихідні дані матимуть такий вигляд:
Вивід:
Вивід:
Приклад виводу:
gcloud
, перегляньте посібник з інтерфейсу командного рядка gcloud у Google Cloud.
Щоб виконати наступні кроки, підключіться до наданого екземпляра через SSH. Відкрийте меню навігації і виберіть Compute Engine. З’явиться екземпляр Linux, до якого вам надано доступ:
Тепер проведіть аналіз об’єктів наведеного нижче речення за допомогою Natural Language API:
Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for "The Calling of Saint Matthew" (Мікеланджело Караваджо, італійський художник, відомий своєю картиною "Покликання святого Матвія")
gcloud
:Відповідь у файлі result.json має виглядати десь так:
Перегляньте результати. Кожен "об’єкт" у відповіді має такі характеристики:
name
) і тип (type
), як-от "людина", "місце", "подія" тощо;metadata
) – зв’язану URL-адресу сторінки Вікіпедії (за наявності);salience
) – число в діапазоні [0,1], що вказує на важливість об’єкта відносно тексту загалом, і покажчики того, у якій частині тексту з’являється об’єкт;mentions
) того самого об’єкта в різний спосіб.Ви надіслали перший запит до Cloud Natural Language API.
Ви вилучили об’єкти з фрагмента тексту за допомогою Cloud Natural Language API.
Ця робота також входить до низки практичних робіт під назвою Qwik Starts. Вони призначені для ознайомлення з функціями Google Cloud. Такі практичні роботи можна знайти в каталозі Google Cloud Skills Boost за запитом "Qwik Starts".
…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.
Посібник востаннє оновлено 22 лютого 2024 року
Практичну роботу востаннє протестовано 22 лютого 2024 року
© Google LLC 2025. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.
This content is not currently available
We will notify you via email when it becomes available
Great!
We will contact you via email if it becomes available
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one