GSP097

Огляд

Природна мова – це мова, за допомогою якої люди спілкуються між собою. Обробка природної мови (ОПМ) – це галузь інформатики, що вивчає взаємодію між комп’ютерами й людською мовою, щоб комп’ютери могли розуміти й обробляти людську мову так, як це робить людина.

Cloud Natural Language API – це хмарний сервіс для обробки природної мови. Його можна використовувати для аналізу тексту, ідентифікації об’єктів, отримання інформації і відповідей на запитання.

Особливості Cloud Natural Language API

Розпізнавання об’єктів. Ідентифікація об’єктів (наприклад, людей, місць або речей) у текстах.

Аналіз настроїв. Аналіз настрою тексту як позитивного, негативного, нейтрального тощо.

Отримання інформації. Отримання з тексту інформації про дату, час, ціну тощо.

Відповіді на запитання. Відповіді на запитання про текст.

Інтеграція REST API. Доступ через REST API. Текст можна завантажити в запит або інтегрувати з Cloud Storage.

Завдання

Під час цієї практичної роботи ви навчитеся виконувати наведені нижче дії.

• Створювати ключ API
• Вилучати з фрагмента тексту "об’єкти" (наприклад, об’єкти типу "людина", "місце" або "подія") за допомогою Cloud Natural Language API

Налаштування й вимоги

Перш ніж натиснути кнопку Start Lab (Почати практичну роботу)

Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичної роботи відводиться обмежений час, і її не можна призупинити. Щойно ви натиснете Start Lab (Почати практичну роботу), з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.

Ви зможете виконати практичну роботу в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час виконання практичної роботи вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.

Щоб виконати цю практичну роботу, потрібно мати:

• стандартний веб-переглядач, наприклад Chrome (рекомендовано)

Примітка. Виконуйте практичну роботу в режимі анонімного перегляду. Так ви уникнете додаткової плати, що може стягуватися з вашого особистого облікового запису внаслідок його конфліктів з обліковим записом для навчання.

• достатню кількість часу, оскільки почавши практичну роботу, ви не зможете призупинити її

Примітка. Якщо ви маєте особистий обліковий запис або проект Google Cloud, не використовуйте їх для доступу до цієї практичної роботи. Так ви уникнете додаткових стягнень з вашого облікового запису.

Як почати виконувати практичну роботу й увійти в Google Cloud Console

1. Натисніть кнопку Start Lab (Почати практичну роботу). Якщо за практичну роботу необхідно заплатити, відкриється спливаюче вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Ліворуч розміщено панель Lab Details (Відомості про практичну роботу) з такими даними:

   • кнопка Open Google Cloud console (Відкрити Google Cloud Console);
   • час до закінчення;
   • тимчасові облікові дані, які потрібно використовувати для доступу до цієї практичної роботи;
   • інша інформація, необхідна для виконання цієї практичної роботи.

2. Натисніть Open Google Cloud console (Відкрити Google Cloud Console) або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Open Link in Incognito Window (Відкрити посилання в анонімному вікні), якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.

   Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою Sign in (Вхід).

   Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.

   Примітка. Якщо з’явиться вікно Choose an account (Виберіть обліковий запис), натисніть Use Another Account (Увійти в інший обліковий запис).

3. За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Sign in (Вхід).

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Поле Username (Ім’я користувача) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).

4. Натисніть Next (Далі).

5. Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Привітання).

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Поле Password (Пароль) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).

6. Натисніть Next (Далі).

   Важливо. Обов’язково використовуйте облікові дані, призначені для відповідної практичної роботи. Не використовуйте облікові дані Google Cloud. Примітка. Якщо ввійти у власний обліковий запис Google Cloud, може стягуватися додаткова плата.

7. Виконайте наведені нижче дії.

   • Прийміть Умови використання.
   • Не додавайте способи відновлення й двохетапну перевірку (оскільки це тимчасовий обліковий запис).
   • Не реєструйте безкоштовні пробні версії.

Через кілька секунд Google Cloud Console відкриється в новій вкладці.

Примітка. Щоб переглянути меню зі списком продуктів і сервісів Google Cloud, натисніть меню навігації вгорі ліворуч.

Як активувати Cloud Shell

Cloud Shell – це віртуальна машина з попередньо завантаженими інструментами для розробників. Вона містить головний каталог обсягом 5 ГБ постійної пам’яті й працює в середовищі Google Cloud. Cloud Shell надає доступ до ресурсів Google Cloud через командний рядок.

1. Угорі консолі Google Cloud натисніть Activate Cloud Shell (Активувати Cloud Shell) .

Щойно ви підключитеся, вас буде автентифіковано, а проект отримає ваш PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ). Вивід міститиме рядок зі значенням PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ) для цього сеансу:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud – це інструмент командного рядка для Google Cloud. Він входить у пакет Cloud Shell і підтримує функцію автозавершення клавішею TAB.

2. (Необов’язково) Щоб вивести поточне ім’я облікового запису, введіть таку команду:

gcloud auth list

3. Натисніть Authorize (Авторизувати).

4. Вихідні дані матимуть такий вигляд:

Вивід:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Необов’язково) Щоб вивести ідентифікатор проекту, введіть таку команду:

gcloud config list project

Вивід:

[core] project = <project_ID>

Приклад виводу:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Примітка. Щоб знайти повну документацію щодо gcloud, перегляньте посібник з інтерфейсу командного рядка gcloud у Google Cloud.

Завдання 1. Створіть ключ API

1. Спочатку налаштуйте змінну середовища з ідентифікатором вашого проекту (PROJECT_ID) – ви використовуватимете його протягом усієї практичної роботи:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Створіть новий сервісний обліковий запис, щоб отримати доступ до Natural Language API:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"

3. Потім створіть облікові дані, щоб увійти в новий сервісний обліковий запис. Збережіть ці облікові дані у файлі JSON "~/key.json" за допомогою такої команди:

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Насамкінець налаштуйте змінну середовища GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS: це має бути повний шлях до файлу JSON з обліковими даними, який ви створили. Цей шлях можна побачити у виводі наведеної вище команди:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" Створіть ключ API

Завдання 2. Створіть запит щодо аналізу об’єкта

Щоб виконати наступні кроки, підключіться до наданого екземпляра через SSH. Відкрийте меню навігації і виберіть Compute Engine. З’явиться екземпляр Linux, до якого вам надано доступ:

1. Натисніть кнопку SSH. Відкриється інтерактивна оболонка. Залишайтеся в цьому сеансі SSH протягом практичної роботи.

Тепер проведіть аналіз об’єктів наведеного нижче речення за допомогою Natural Language API:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for "The Calling of Saint Matthew" (Мікеланджело Караваджо, італійський художник, відомий своєю картиною "Покликання святого Матвія")

2. Виконайте таку команду gcloud:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json Створіть запит щодо аналізу об’єкта

3. Виконайте наведену нижче команду, щоб переглянути вивід файлу result.json.

cat result.json

Відповідь у файлі result.json має виглядати десь так:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

Перегляньте результати. Кожен "об’єкт" у відповіді має такі характеристики:

• назву (name) і тип (type), як-от "людина", "місце", "подія" тощо;
• метадані (metadata) – зв’язану URL-адресу сторінки Вікіпедії (за наявності);
• салієнтність (salience) – число в діапазоні [0,1], що вказує на важливість об’єкта відносно тексту загалом, і покажчики того, у якій частині тексту з’являється об’єкт;
• згадки (mentions) того самого об’єкта в різний спосіб.

Ви надіслали перший запит до Cloud Natural Language API.

Вітаємо!

Ви вилучили об’єкти з фрагмента тексту за допомогою Cloud Natural Language API.

Наступні кроки/Докладніше

Ця робота також входить до низки практичних робіт під назвою Qwik Starts. Вони призначені для ознайомлення з функціями Google Cloud. Такі практичні роботи можна знайти в каталозі Google Cloud Skills Boost за запитом "Qwik Starts".

Навчання й сертифікація Google Cloud

…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.

Посібник востаннє оновлено 22 лютого 2024 року

Практичну роботу востаннє протестовано 22 лютого 2024 року

© Google LLC 2024. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.