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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Dataproc cluster
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Submit a job
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Dataproc è un servizio cloud completamente gestito, veloce e intuitivo, da utilizzare per eseguire cluster Apache Spark e Apache Hadoop in modo più semplice ed economico. Ora puoi eseguire in pochi secondi o minuti operazioni che prima richiedevano ore o giorni. Puoi creare rapidamente cluster Dataproc e ridimensionarli in qualsiasi momento, così non dovrai preoccuparti delle pipeline di dati che superano le dimensioni dei cluster.
Questo lab illustra come utilizzare la riga di comando per creare un cluster Dataproc, eseguire un semplice job Apache Spark nel cluster, quindi modificare il numero di worker nel cluster.
In questo lab imparerai a:
Leggi le seguenti istruzioni. I lab sono a tempo e non possono essere messi in pausa. Il timer si avvia quando fai clic su Avvia lab e ti mostra per quanto tempo avrai a disposizione le risorse Google Cloud.
Con questo lab pratico avrai la possibilità di completare le attività in prima persona, in un ambiente cloud reale e non di simulazione o demo. Riceverai delle nuove credenziali temporanee che potrai utilizzare per accedere a Google Cloud per la durata del lab.
Per completare il lab, avrai bisogno di:
Fai clic sul pulsante Avvia lab. Se devi effettuare il pagamento per il lab, si apre una finestra popup per permetterti di selezionare il metodo di pagamento. A sinistra, trovi il riquadro Dettagli lab con le seguenti informazioni:
Fai clic su Apri console Google Cloud (o fai clic con il tasto destro del mouse e seleziona Apri link in finestra di navigazione in incognito se utilizzi il browser Chrome).
Il lab avvia le risorse e apre un'altra scheda con la pagina di accesso.
Suggerimento: disponi le schede in finestre separate posizionate fianco a fianco.
Se necessario, copia il Nome utente di seguito e incollalo nella finestra di dialogo di accesso.
Puoi trovare il Nome utente anche nel riquadro Dettagli lab.
Fai clic su Avanti.
Copia la Password di seguito e incollala nella finestra di dialogo di benvenuto.
Puoi trovare la Password anche nel riquadro Dettagli lab.
Fai clic su Avanti.
Fai clic nelle pagine successive:
Dopo qualche istante, la console Google Cloud si apre in questa scheda.
Cloud Shell è una macchina virtuale in cui sono caricati strumenti per sviluppatori. Offre una home directory permanente da 5 GB e viene eseguita su Google Cloud. Cloud Shell fornisce l'accesso da riga di comando alle risorse Google Cloud.
Quando la connessione è attiva, l'autenticazione è già avvenuta e il progetto è impostato sul tuo PROJECT_ID. L'output contiene una riga che dichiara il PROJECT_ID per questa sessione:
gcloud
è lo strumento a riga di comando di Google Cloud. È preinstallato su Cloud Shell e supporta il completamento tramite tasto Tab.
Fai clic su Autorizza.
L'output dovrebbe avere ora il seguente aspetto:
Output:
Output:
Output di esempio:
gcloud
, in Google Cloud, fai riferimento alla Panoramica dell'interfaccia a riga di comando gcloud.
example-cluster
con VM e2-standard-4 e impostazioni predefinite di Cloud Dataproc:La creazione del cluster richiede qualche minuto.
Quando viene visualizzato il messaggio "Created" (Creato), tutto è pronto per il passaggio successivo.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'attività eseguita. Se hai creato un custer Dataproc correttamente, sarà visualizzato un punteggio di valutazione.
Il comando specifica:
cluster-esempio
.classe
che contiene il metodo principale per l'applicazione del job che calcola il valore di pi greco.1000
.L'esecuzione del job e l'output finale vengono visualizzati nella finestra del terminale.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'attività eseguita. Se hai inviato un job correttamente, sarà visualizzato un punteggio di valutazione.
I dettagli aggiornati del cluster vengono visualizzati nell'output del comando:
Ora sei in grado di creare un cluster Dataproc e modificare il numero di worker dalla riga di comando di gcloud
su Google Cloud.
Di seguito, sono riportate alcune domande a scelta multipla che servono a consolidare le tue conoscenze relative ai concetti di questo lab. Rispondi alle domande al meglio delle tue capacità.
Hai imparato a usare la riga di comando per creare e modificare un cluster Dataproc e inviare i job.
Questo lab fa anche parte di una serie di lab chiamata Qwik Starts, pensata per offrirti un piccolo assaggio delle diverse funzionalità disponibili in Google Cloud. Cerca "Qwik Starts" nel catalogo dei lab per trovare il prossimo lab da seguire.
… per utilizzare al meglio le tecnologie Google Cloud. I nostri corsi ti consentono di sviluppare competenze tecniche e best practice per aiutarti a metterti subito al passo e avanzare nel tuo percorso di apprendimento. Offriamo vari livelli di formazione, dal livello base a quello avanzato, con opzioni di corsi on demand, dal vivo e virtuali, in modo da poter scegliere il più adatto in base ai tuoi impegni. Le certificazioni ti permettono di confermare e dimostrare le tue abilità e competenze relative alle tecnologie Google Cloud.
Ultimo aggiornamento del manuale: 29 agosto 2024
Ultimo test del lab: 29 agosto 2024
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