
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Dataproc cluster
/ 50
Submit a job
/ 50
Dataproc; Apache Spark ve Apache Hadoop kümelerini daha basit ve daha uygun maliyetli şekilde çalıştırmak için sunulan hızlı, kullanımı kolay ve tümüyle yönetilen bir bulut hizmetidir. Eskiden saatler, hatta günler süren işlemler, birkaç saniyede veya dakikalar içinde tamamlanır. Dataproc kümelerini hızla oluşturup dilediğiniz zaman yeniden boyutlandırabilirsiniz. Bu sayede, kümelerinize sığmayan ardışık veri düzenleri konusunda endişelenmeniz gerekmez.
Bu laboratuvarda, Dataproc kümesi oluşturmak, kümede basit bir Apache Spark işi çalıştırmak ve kümedeki çalışanların sayısını değiştirmek için komut satırının nasıl kullanılacağı anlatılmaktadır.
Bu laboratuvarda şunları öğreneceksiniz:
Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.
Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.
Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:
Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:
Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).
Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum açın sayfasını gösteren başka bir sekme açar.
İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.
Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.
Kullanıcı adını Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.
Şifreyi Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:
Birkaç saniye sonra Google Cloud Console bu sekmede açılır.
Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.
Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:
gcloud
, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.
Yetkilendir'i tıklayın.
Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:
Çıkış:
Çıkış:
Örnek çıkış:
gcloud
ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'ya genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.
example-cluster
adında bir küme oluşturun:Kümeniz birkaç dakika içinde oluşturulacaktır.
"Created" (Oluşturuldu) mesajını gördüğünüzde çalışmanıza devam edebilirsiniz.
Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Dataproc kümesini başarıyla oluşturduysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Bu komut şunları belirtir:
example-cluster
kümesinde bir spark işi çalıştırmak istediğiniziclass
1000
)Terminal penceresinde işe ait çalıştırılan ve son çıkış gösterilir:
Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. İşi başarıyla gönderdiyseniz bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Kümenizle ilgili güncellenmiş ayrıntılar komut çıkışında gösterilir:
Artık bir Dataproc kümesi oluşturabilir ve Google Cloud'daki gcloud
komut satırından çalışan sayısını ayarlayabilirsiniz.
Aşağıda, bu laboratuvarda ele alınan kavramlarla ilgili bilginizi pekiştirmeye yönelik çoktan seçmeli sorular verilmiştir. Bu soruları elinizden geldiğince yanıtlamaya çalışın.
Dataproc kümesi oluşturup değiştirmek ve iş göndermek için komut satırının nasıl kullanılacağını öğrendiğiniz.
Bu laboratuvar, Qwik Starts laboratuvar serisinin de bir parçasıdır. Bu laboratuvarlar, Google Cloud'daki pek çok özelliği biraz olsun tanıtabilmek için tasarlamıştır. Katılabileceğiniz bir sonraki laboratuvarı bulmak için laboratuvar kataloğunda "Qwik Starts" araması yapın.
...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.
Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 29 Ağustos 2024
Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 29 Ağustos 2024
Telif Hakkı 2025 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.