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개요

Speech-to-Text API를 사용하면 Google 음성 인식 기술을 개발자 애플리케이션에 간편하게 통합할 수 있습니다. 또한 오디오를 전송하고 해당 서비스로부터 텍스트로 작성된 스크립트를 수신할 수 있습니다.

학습할 내용

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

• API 키 만들기
• Speech-to-Text API 요청 만들기
• Speech-to-Text API 호출

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 보려면 왼쪽 상단의 탐색 메뉴를 클릭합니다.

작업 1. API 키 만들기

Speech-to-Text API로 요청을 전송하기 위해 curl을 사용할 것이므로, 요청 URL에 전달할 API 키를 만들어야 합니다.

1. API 키를 만들려면 탐색 메뉴 > API 및 서비스 > 사용자 인증 정보를 클릭합니다.

2. 그런 다음 사용자 인증 정보 만들기를 클릭합니다.

3. 드롭다운 메뉴에서 API 키를 선택합니다.

4. 방금 만든 키를 복사한 후 닫기를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

API 키 만들기

이제 API 키가 있으므로, 각 요청에 API 키의 값을 삽입하지 않아도 되도록 환경 변수로 저장하겠습니다.

다음 단계를 수행하기 위해 SSH를 통해 프로비저닝된 인스턴스에 연결합니다.

1. 탐색 메뉴에서 Compute Engine을 선택합니다. VM 인스턴스 창에 linux-instance가 나열됩니다.

2. linux-instance 옆에 있는 SSH 버튼을 클릭합니다. 이렇게 하면 대화형 셸로 이동합니다.

3. 명령줄에서 다음을 입력합니다. 이때 <YOUR_API_KEY>를 이전에 생성해 복사한 API 키로 대체합니다.

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

실습의 나머지 부분은 이 SSH 세션에서 진행됩니다.

작업 2. Speech-to-Text API 요청 직접 만들기

참고: Cloud Storage에서 제공되는 미리 녹음된 파일을 사용하겠습니다(gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac). Speech-to-Text API로 보내기 전에 먼저 오디오 파일을 들어보세요..

1. SSH 명령줄에서 request.json을 만듭니다. 이를 사용하여 Speech-to-Text API에 대한 요청을 빌드합니다.

touch request.json

2. request.json을 엽니다.

nano request.json 참고: 선호하는 명령줄 편집기(nano, vim, emacs) 또는 gcloud를 사용할 수 있습니다. 이 실습에서는 nano 사용을 위한 안내를 제공합니다.

3. 샘플 원시 오디오 파일의 uri 값을 사용하여 request.json 파일에 다음을 추가합니다.

{ "config": { "encoding":"FLAC", "languageCode": "en-US" }, "audio": { "uri":"gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac" } }

4. Ctrl + x를 누른 후 y를 눌러 저장하고 Enter 키를 눌러 request.json 파일을 닫습니다.

요청 본문에는 config 및 audio 객체가 있습니다.

config에서는 요청을 처리하는 방법을 Speech-to-Text API에 알려줍니다. encoding 파라미터는 API로 파일이 전송되는 동안 개발자가 사용하는 오디오 인코딩 유형을 API에 알려줍니다. FLAC은 .raw 파일의 인코딩 유형입니다. RecognitionConfig 가이드에서 인코딩 유형에 대해 자세히 알아보세요.

config 객체에 추가할 수 있는 다른 파라미터가 있지만, 필수 파라미터는 encoding뿐입니다.

audio 객체에서, Cloud Storage에 있는 오디오 파일의 URI를 API에 전달합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

Speech-to-Text API 요청 직접 만들기

이제 Speech-to-Text API를 호출할 준비가 되었습니다.

작업 3. Speech-to-Text API 호출

1. 다음 curl 명령어를 사용하여 API 키 환경 변수와 함께 요청 본문을 Speech-to-Text API에 전달합니다(모두 단일 명령줄에 포함).

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}"

결과가 다음과 같은 형식으로 표시됩니다.

{ "results": [ { "alternatives": [ { "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge", "confidence": 0.98267895 } ] } ] }

transcript 값은 Speech-to-Text API가 오디오 파일을 변환하여 작성한 텍스트 스크립트를 반환하며, confidence 값은 API가 오디오 파일로 스크립트를 얼마나 정확하게 작성했는지를 나타냅니다.

위 요청에서 syncrecognize 메서드를 호출했음을 알 수 있습니다. Speech-to-Text API는 동기식 및 비동기식 음성 텍스트 변환 스크립트 작성을 모두 지원합니다. 이 예제에서는 하나의 완성된 오디오 파일을 전송했지만, 사용자가 말하고 있는 동안의 스트리밍 음성을 텍스트로 변환하려면 syncrecognize 메서드를 사용하면 됩니다.

Speech-to-Text API 요청을 만든 다음, Speech-to-Text API를 호출했습니다.

2. 다음 명령어를 실행하여 result.json 파일에서 응답을 저장합니다.

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}" > result.json

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

Speech-to-Text API 호출

수고하셨습니다

Speech-to-Text API를 사용하여 입력 오디오 파일을 스크립트로 변환했습니다.

다음 단계/더 학습하기

이 실습은 Qwik Start라는 실습 시리즈에도 있습니다. 이 실습은 Google Cloud에서 제공하는 다양한 기능을 간략하게 소개하고자 마련되었습니다. 실습 카탈로그에서 'Qwik Start'를 검색하여 다음으로 참여할 실습을 찾아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 2월 13일

실습 최종 테스트: 2023년 10월 13일

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