arrow_back

Video Intelligence: Qwik Start

Увійти Приєднатися
Quick tip: Review the prerequisites before you run the lab
Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.
Test and share your knowledge with our community!
done
Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

Video Intelligence: Qwik Start

Lab 30 годин universal_currency_alt 1 кредит show_chart Початковий
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
Test and share your knowledge with our community!
done
Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

GSP154

Логотип Google Cloud Self-Paced Labs

Огляд

З Google Cloud Video Intelligence можна шукати інформацію у відео, вилучаючи метадані за допомогою зручного REST API. Тепер ви можете знайти будь-який момент у кожному відеофайлі з каталогу. Цей інструмент швидко анотує відео, що зберігаються в Cloud Storage, а також допомагає ідентифікувати в роликах ключові об’єкти (іменники) і час їх появи. Ви можете відокремити сигнал від шуму, отримуючи релевантну інформацію з усього відео (покадрово).

Завдання

Під час цієї практичної роботи ви навчитеся виконувати наведені нижче дії.

  • Налаштовувати авторизацію для спеціального сервісного облікового запису
  • Надсилати запит щодо анотування відео до Video Intelligence API

Налаштування й вимоги

Перш ніж натиснути кнопку Start Lab (Почати практичну роботу)

Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичної роботи відводиться обмежений час, і її не можна призупинити. Щойно ви натиснете Start Lab (Почати практичну роботу), з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.

Ви зможете виконати практичну роботу в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час виконання практичної роботи вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.

Щоб виконати цю практичну роботу, потрібно мати:

  • стандартний веб-переглядач, наприклад Chrome (рекомендовано)
Примітка. Виконуйте практичну роботу в режимі анонімного перегляду. Так ви уникнете додаткової плати, що може стягуватися з вашого особистого облікового запису внаслідок його конфліктів з обліковим записом для навчання.
  • достатню кількість часу, оскільки почавши практичну роботу, ви не зможете призупинити її
Примітка. Якщо ви маєте особистий обліковий запис або проект Google Cloud, не використовуйте їх для доступу до цієї практичної роботи. Так ви уникнете додаткових стягнень з вашого облікового запису.

Як почати виконувати практичну роботу й увійти в Google Cloud Console

  1. Натисніть кнопку Start Lab (Почати практичну роботу). Якщо за практичну роботу необхідно заплатити, відкриється спливаюче вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Ліворуч розміщено панель Lab Details (Відомості про практичну роботу) з такими даними:

    • кнопка Open Google Cloud console (Відкрити Google Cloud Console);
    • час до закінчення;
    • тимчасові облікові дані, які потрібно використовувати для доступу до цієї практичної роботи;
    • інша інформація, необхідна для виконання цієї практичної роботи.

  2. Натисніть Open Google Cloud console (Відкрити Google Cloud Console) або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Open Link in Incognito Window (Відкрити посилання в анонімному вікні), якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.

    Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою Sign in (Вхід).

    Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.

    Примітка. Якщо з’явиться вікно Choose an account (Виберіть обліковий запис), натисніть Use Another Account (Увійти в інший обліковий запис).

  3. За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Sign in (Вхід).

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Поле Username (Ім’я користувача) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).

  4. Натисніть Next (Далі).

  5. Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Привітання).

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Поле Password (Пароль) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).

  6. Натисніть Next (Далі).

    Важливо. Обов’язково використовуйте облікові дані, призначені для відповідної практичної роботи. Не використовуйте облікові дані Google Cloud. Примітка. Якщо ввійти у власний обліковий запис Google Cloud, може стягуватися додаткова плата.

  7. Виконайте наведені нижче дії.

    • Прийміть Умови використання.
    • Не додавайте способи відновлення й двохетапну перевірку (оскільки це тимчасовий обліковий запис).
    • Не реєструйте безкоштовні пробні версії.

Через кілька секунд Google Cloud Console відкриється в новій вкладці.

Примітка. Щоб переглянути меню зі списком продуктів і сервісів Google Cloud, натисніть меню навігації вгорі ліворуч. Значок меню навігації

Як активувати Cloud Shell

Cloud Shell – це віртуальна машина з попередньо завантаженими інструментами для розробників. Вона містить головний каталог обсягом 5 ГБ постійної пам’яті й працює в середовищі Google Cloud. Cloud Shell надає доступ до ресурсів Google Cloud через командний рядок.

  1. Угорі консолі Google Cloud натисніть Activate Cloud Shell (Активувати Cloud Shell) Значок активації Cloud Shell.

Щойно ви підключитеся, вас буде автентифіковано, а проект отримає ваш PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ). Вивід міститиме рядок зі значенням PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ) для цього сеансу:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud – це інструмент командного рядка для Google Cloud. Він входить у пакет Cloud Shell і підтримує функцію автозавершення клавішею TAB.

  1. (Необов’язково) Щоб вивести поточне ім’я облікового запису, введіть таку команду:
gcloud auth list

  1. Натисніть Authorize (Авторизувати).

  2. Вихідні дані матимуть такий вигляд:

Вивід:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (Необов’язково) Щоб вивести ідентифікатор проекту, введіть таку команду:
gcloud config list project

Вивід:

[core] project = <project_ID>

Приклад виводу:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Примітка. Щоб знайти повну документацію щодо gcloud, перегляньте посібник з інтерфейсу командного рядка gcloud у Google Cloud.

Завдання 1. Налаштуйте авторизацію

У цій практичній роботі ви створюєте й використовуєте сервісний обліковий запис, зв’язаний із проектом Google Cloud для авторизації.

  1. Виконайте наведену нижче команду в Cloud Shell, щоб створити новий сервісний обліковий запис під назвою quickstart.
gcloud iam service-accounts create quickstart
  1. Створіть файл ключа сервісного облікового запису, замінивши <your-project-123> на ідентифікатор вашого проекту:
gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<your-project-123>.iam.gserviceaccount.com
  1. Тепер авторизуйте сервісний обліковий запис. Для цього передайте місцеположення файлу ключа вашого сервісного облікового запису:
gcloud auth activate-service-account --key-file key.json
  1. Отримайте маркер авторизації, використовуючи свій сервісний обліковий запис:
gcloud auth print-access-token

Маркер буде надруковано у виводі. Він знадобиться вам на наступному кроці.

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Налаштуйте авторизацію

Завдання 2. Надішліть запит щодо анотування відео

Примітка. Для виконання цієї практичної роботи було попередньо ввімкнено Cloud Video Intelligence API.
  1. Виконайте цю команду, щоб створити файл запиту формату JSON із наведеним нижче текстом, а потім збережіть його як request.json:
cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF Примітка. Щоб спростити завдання, у проектах як значення inputUri використовується загальнодоступне відео з поїздом. За потреби, зокрема для власного проекту, можна використовувати будь-яке відео. Потрібно завантажити таке відео в Cloud Storage і підставити його Cloud Storage URI (формат: "gs://bucket/object") як значення inputUri.
  1. Скористайтеся curl, щоб надіслати запит videos:annotate, і передайте назву файлу із запиту щодо об’єкта:
curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

Video Intelligence API створює операцію для обробки вашого запиту. Має з’явитися схожа відповідь, що містить назву операції:

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

Ви використаєте назву цієї операції, розташування й проекти на наступному етапі.

  1. Скористайтеся цим скриптом, щоб надіслати запит щодо інформації про операцію, звернувшись до кінцевої точки v1.operations. Замініть елементи PROJECTS, LOCATIONS і OPERATION_NAME на значення, які ви щойно отримали, виконуючи команду вище:
curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

З’явиться інформація, пов’язана з вашою операцією. Якщо операцію завершено, код міститиме поле done зі значенням true:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }
  1. Виконайте команду повторно через деякий час (як правило, близько хвилини), і за тим самим запитом з’являться анотовані результати:
{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

Ви надіслали перший запит до Cloud Video Intelligence API.

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Надішліть запит щодо анотування відео

Вітаємо!

Ви надіслали запит щодо анотування відео до Video Intelligence API і отримали результати.

Наступні кроки/Докладніше

Це завдання також входить до низки практичних робіт під назвою Qwik Starts. Вони призначені для ознайомлення з функціями Google Cloud. Такі практичні роботи можна знайти в каталозі Google Cloud Skills Boost за запитом "Qwik Starts".

Навчання й сертифікація Google Cloud

…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.

Посібник востаннє оновлено 4 лютого 2024 року

Практичну роботу востаннє протестовано 22 грудня 2023 року

© Google LLC 2025. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

Use private browsing

  1. Copy the provided Username and Password for the lab
  2. Click Open console in private mode

Sign in to the Console

  1. Sign in using your lab credentials. Using other credentials might cause errors or incur charges.
  2. Accept the terms, and skip the recovery resource page
  3. Don't click End lab unless you've finished the lab or want to restart it, as it will clear your work and remove the project

This content is not currently available

We will notify you via email when it becomes available

Great!

We will contact you via email if it becomes available

One lab at a time

Confirm to end all existing labs and start this one

Setup your console before you begin

Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the Student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.