
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Dataset
/ 20
Create a sink
/ 20
Run example queries
/ 30
Viewing the logs in BigQuery
/ 30
Cloud Logging funge da repository centrale per i log di vari servizi Google Cloud, incluso BigQuery, ed è ideale per l'archiviazione dei log a breve e medio termine. Molti settori richiedono la conservazione dei log per periodi prolungati. Per conservare i log per analisi storiche estese o controlli complessi, puoi configurare un sink per esportare log specifici in BigQuery.
In questo lab visualizzerai i log di BigQuery all'interno di Cloud Logging, configurerai un sink per esportarli in BigQuery e quindi li analizzerai mediante SQL.
Leggi le seguenti istruzioni. I lab sono a tempo e non possono essere messi in pausa. Il timer si avvia quando fai clic su Avvia lab e ti mostra per quanto tempo avrai a disposizione le risorse Google Cloud.
Con questo lab pratico avrai la possibilità di completare le attività in prima persona, in un ambiente cloud reale e non di simulazione o demo. Riceverai delle nuove credenziali temporanee che potrai utilizzare per accedere a Google Cloud per la durata del lab.
Per completare il lab, avrai bisogno di:
Fai clic sul pulsante Avvia lab. Se devi effettuare il pagamento per il lab, si apre una finestra popup per permetterti di selezionare il metodo di pagamento. A sinistra, trovi il riquadro Dettagli lab con le seguenti informazioni:
Fai clic su Apri console Google Cloud (o fai clic con il tasto destro del mouse e seleziona Apri link in finestra di navigazione in incognito se utilizzi il browser Chrome).
Il lab avvia le risorse e apre un'altra scheda con la pagina di accesso.
Suggerimento: disponi le schede in finestre separate posizionate fianco a fianco.
Se necessario, copia il Nome utente di seguito e incollalo nella finestra di dialogo di accesso.
Puoi trovare il Nome utente anche nel riquadro Dettagli lab.
Fai clic su Avanti.
Copia la Password di seguito e incollala nella finestra di dialogo di benvenuto.
Puoi trovare la Password anche nel riquadro Dettagli lab.
Fai clic su Avanti.
Fai clic nelle pagine successive:
Dopo qualche istante, la console Google Cloud si apre in questa scheda.
Cloud Shell è una macchina virtuale in cui sono caricati strumenti per sviluppatori. Offre una home directory permanente da 5 GB e viene eseguita su Google Cloud. Cloud Shell fornisce l'accesso da riga di comando alle risorse Google Cloud.
Quando la connessione è attiva, l'autenticazione è già avvenuta e il progetto è impostato sul tuo PROJECT_ID. L'output contiene una riga che dichiara il PROJECT_ID per questa sessione:
gcloud
è lo strumento a riga di comando di Google Cloud. È preinstallato su Cloud Shell e supporta il completamento tramite tasto Tab.
Fai clic su Autorizza.
L'output dovrebbe avere ora il seguente aspetto:
Output:
Output:
Output di esempio:
gcloud
, in Google Cloud, fai riferimento alla Panoramica dell'interfaccia a riga di comando gcloud.
Si aprirà la finestra con il messaggio Ti diamo il benvenuto in BigQuery su Cloud Console. Questa finestra fornisce un link alla guida rapida e alle note di rilascio.
Si aprirà la console di BigQuery.
Nella sezione Explorer, fai clic sui tre puntini accanto al progetto che inizia con qwiklabs-gcp-
.
Fai clic su Crea set di dati.
Imposta ID set di dati su bq_logs.
Fai clic su CREA SET DI DATI.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Innanzitutto, esegui una query semplice che genera un log. Successivamente utilizzerai questo log per configurare l'esportazione dei log in BigQuery.
In Tutte le risorse, seleziona BigQuery e poi fai clic su Applica.
Ora fai clic sul pulsante Esegui query in alto a destra.
Dovrebbero essere visualizzate alcune voci di log della query.
Cerca la voce che contiene la parola "jobcompleted".
Quindi fai clic sul pulsante Espandi campi nidificati sul lato destro.
Viene visualizzata la voce di log JSON completa. Scorri verso il basso e dai un'occhiata ai diversi campi.
In questo modo viene impostata la ricerca con i termini corretti. Potresti dover attivare/disattivare il pulsante Mostra query per visualizzarla.
Ora che hai i log che ti servono, è il momento di configurare un sink.
Tutte le voci di log successive di BigQuery vengono ora esportate in una tabella nel set di dati bq_logs.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Per popolare la nuova tabella con alcuni log, esegui alcune query di esempio.
Dovresti vedere i risultati di ogni query.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Torna a BigQuery (Menu di navigazione > BigQuery).
Espandi la tua risorsa iniziando con il nome qwiklabs-gcp- ed espandi il tuo set di dati bq_logs.
Il nome può variare, ma dovresti vedere una tabella "cloudaudit_googleapis_com_data_access".
Se hai fatto clic su Anteprima e vuoi sapere perché non vengono visualizzati i log per le query eseguite di recente, dipende dal fatto che i log vengono inseriti in modalità flusso nella tabella, il che significa che è possibile eseguire query sui nuovi dati ma non verranno visualizzati in Anteprima per un po'.
Per rendere la tabella più utilizzabile, crea un elemento VIEW che estragga un sottoinsieme di campi, oltre a eseguire alcuni calcoli per ricavare una metrica per il tempo delle query.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Hai esportato i log di BigQuery da Cloud Logging in una tabella BigQuery, quindi li hai analizzati mediante SQL.
… per utilizzare al meglio le tecnologie Google Cloud. I nostri corsi ti consentono di sviluppare competenze tecniche e best practice per aiutarti a metterti subito al passo e avanzare nel tuo percorso di apprendimento. Offriamo vari livelli di formazione, dal livello base a quello avanzato, con opzioni di corsi on demand, dal vivo e virtuali, in modo da poter scegliere il più adatto in base ai tuoi impegni. Le certificazioni ti permettono di confermare e dimostrare le tue abilità e competenze relative alle tecnologie Google Cloud.
Ultimo aggiornamento del manuale: 31 maggio 2024
Ultimo test del lab: 31 maggio 2024
Copyright 2025 Google LLC Tutti i diritti riservati. Google e il logo Google sono marchi di Google LLC. Tutti gli altri nomi di società e prodotti sono marchi delle rispettive società a cui sono associati.
Questi contenuti non sono al momento disponibili
Ti invieremo una notifica via email quando sarà disponibile
Bene.
Ti contatteremo via email non appena sarà disponibile
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one