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Übersicht

Logbasierte Messwerte sind Cloud Monitoring-Messwerte, die auf dem Inhalt von Logeinträgen basieren. Damit lassen sich Trends bestimmen, numerische Werte aus Logs extrahieren und Benachrichtigungen für bestimmte Logeinträge einrichten. Dazu erstellen Sie einen Messwert für das jeweilige Ereignis. Sie können Diagramme und Benachrichtigungsrichtlinien in Cloud Monitoring sowohl mit systemdefinierten als auch mit benutzerdefinierten logbasierten Messwerten erstellen.

Die Oberfläche für logbasierte Messwerte ist in zwei auf Messwerttypen basierende Bereiche unterteilt: systemdefinierte und benutzerdefinierte Messwerte.

Systemdefinierte logbasierte Messwerte werden von Cloud Logging für alle Google Cloud-Projekte zur Verfügung gestellt. Sie werden nur aus Logs berechnet, die von Logging aufgenommen wurden. Wenn ein Log explizit von der Aufnahme ausgeschlossen wurde, ist es in diesen Messwerten nicht enthalten.

Benutzerdefinierte logbasierte Messwerte werden von Ihnen selbst erstellt, um etwas in Ihrem Google Cloud-Projekt zu verfolgen. Sie können zum Beispiel einen logbasierten Messwert erstellen, um die einem bestimmten Filter entsprechenden Logeinträge zu zählen.

Durch das Erstellen einer Benachrichtigung aus einem Messwert können Sie anhand des logbasierten Messwerts eine Benachrichtigungsrichtlinie festlegen.

Lerninhalte

Aufgaben in diesem Lab:

• Logbasierte Benachrichtigung erstellen
• Logbasierten Messwert erstellen
• Messwertbasierte Benachrichtigung erstellen
• Benachrichtigungen testen

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange die Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung selbst durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus, um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Wenn Sie über ein persönliches Google Cloud-Konto oder -Projekt verfügen, verwenden Sie es nicht für dieses Lab. So werden zusätzliche Kosten für Ihr Konto vermieden.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Pop-up-Fenster geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich Details zum Lab mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche Google Cloud Console öffnen
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite Anmelden geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich Details zum Lab.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich Details zum Lab.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie sich eine Liste der Google Cloud-Produkte und ‑Dienste ansehen möchten, klicken Sie oben links auf das Navigationsmenü.

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren .

Wenn Sie verbunden sind, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Ihre Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

2. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:

gcloud auth list

3. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

4. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:

gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Aufgabe 1: GKE-Cluster bereitstellen

In dieser Aufgabe stellen Sie einen GKE-Cluster (Google Kubernetes Engine) für spätere Aufgaben mit logbasierten Messwerten bereit.

1. Legen Sie in Cloud Shell die Zone für diese Lab-Umgebung fest:

gcloud config set compute/zone {{{ project_0.default_zone | "ZONE" }}}

Wenn Sie dazu aufgefordert werden, klicken Sie auf Cloud Shell autorisieren.

2. Legen Sie die Projekt-ID für diese Lab-Umgebung fest:

export PROJECT_ID=$(gcloud info --format='value(config.project)')

3. Stellen Sie einen GKE-Standardcluster bereit:

gcloud container clusters create gmp-cluster --num-nodes=1 --zone {{{ project_0.default_zone | "ZONE" }}}

Wenn die Bereitstellung erfolgreich war, wird für den Cluster gmp-cluster die Meldung STATUS: WIRD AUSGEFÜHRT angezeigt.

Hinweis: Es kann einige Minuten dauern, bis der Cluster bereitgestellt ist. Sie können währenddessen Aufgabe 2 erledigen und danach unten Ihren Fortschritt prüfen.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. GKE-Cluster bereitstellen

Aufgabe 2: Logbasierte Benachrichtigung erstellen

Über logbasierte Benachrichtigungen werden Sie informiert, wenn die Logs eine bestimmte Nachricht enthalten. Probieren Sie es aus, indem Sie eine logbasierte Benachrichtigung einrichten, über die Sie informiert werden, wenn eine VM nicht mehr ausgeführt wird.

1. Geben Sie in der Cloud Console in die Suchleiste Log-Explorer ein und klicken Sie auf das Ergebnis Log-Explorer.

2. Aktivieren Sie die Schiebeleiste Suchanfrage anzeigen, wenn sie noch nicht zu sehen ist.

3. Kopieren Sie die folgenden Parameter und fügen Sie sie in das Abfragefenster ein, um eine logbasierte Benachrichtigung zu erstellen:

resource.type="gce_instance" protoPayload.methodName="v1.compute.instances.stop"

4. Klicken Sie oben im Abschnitt „Ergebnisse“ unter Aktionen auf Logbenachrichtigung erstellen.

5. Fügen Sie die folgenden Parameter hinzu und klicken Sie nach jedem Wert auf Weiter, damit Ihnen der nächste Abschnitt angezeigt wird:

• Name der Benachrichtigungsrichtlinie: VM beendet
• Logs auswählen, die in der Benachrichtigung enthalten sind: Dieser Abschnitt wird durch die zuvor eingegebene Abfrage automatisch ausgefüllt.
• Benachrichtigungsfrequenz und Dauer bis zur automatischen Schließung festlegen: Legen Sie für Zeit zwischen Benachrichtigungen den Wert 5 min und für Dauer bis zur automatischen Schließung von Vorfällen den Wert 1 hr fest.

6. Klicken Sie auf Weiter.

7. Gehen Sie im Abschnitt Wer sollte benachrichtigt werden so vor:

• Klicken Sie auf den Drop-down-Pfeil neben Benachrichtigungskanäle und dann auf Benachrichtigungskanäle verwalten. Die Seite „Benachrichtigungskanäle“ wird in einem neuen Tab geöffnet.
• Scrollen Sie auf der Seite nach unten und klicken Sie neben E‑Mail auf Neue hinzufügen.
• Geben Sie im Feld E‑Mail-Adresse eine E‑Mail-Adresse sowie einen Anzeigenamen ein. Sie können Ihre persönliche E‑Mail-Adresse angeben, wenn Sie die E‑Mails lesen möchten, oder den Lab-Nutzernamen . Dann können Sie die E‑Mails nicht lesen.
• Klicken Sie auf Speichern.

8. Schließen Sie die Seite Benachrichtigungskanäle über das X oben auf der Seite. Dadurch kehren Sie zum Tab „Log-Explorer“ zurück.

• Aktualisieren Sie die Anzeige der Benachrichtigungskanäle und wählen Sie den gerade erstellten Kanal aus. Klicken Sie auf OK.

9. Klicken Sie auf Speichern.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Logbasierte Benachrichtigung erstellen

Zum Testen der logbasierten Benachrichtigung beenden Sie jetzt die VM.

10. Öffnen Sie einen zweiten Google Cloud Console-Browsertab und gehen Sie zu Navigationsmenü > Compute Engine > VM-Instanzen.

11. Klicken Sie auf das Kästchen neben instance1 und klicken Sie dann oben auf der Seite auf Beenden. Klicken Sie im Pop-up-Fenster noch einmal auf Beenden.

    Dies kann einen Moment dauern. Wenn die Instanz beendet wurde, wird statt dem grünen Häkchen ein grauer Kreis angezeigt.

12. Geben Sie in die Suchleiste Monitoring ein und wählen Sie die Option Monitoring (Infrastruktur- und Anwendungsqualitätstests) aus.

13. Klicken Sie links im seitlichen Menü für Logging unter Erkennen auf Benachrichtigungen.

    Sie sollten sehen, dass Ihre Benachrichtigung registriert wurde.

14. Klicken Sie unter Richtlinien auf Alle Richtlinien ansehen, um die logbasierte Benachrichtigung VM beendet zu sehen.

Aufgabe 3: Einfache Anwendung bereitstellen, die Messwerte ausgibt

Mit logbasierten Messwerten können Sie einen Messwert zum Verfolgen von Fehlern in den Logs definieren. So können Sie proaktiv auf ähnliche Probleme und Symptome reagieren, bevor sie den Endnutzern auffallen.

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu prüfen, ob der Cluster, den Sie in Aufgabe 1 bereitgestellt haben, vollständig einsatzfähig ist:

gcloud container clusters list Hinweis: Wenn Ihnen als Status des Clusters WIRD BEREITGESTELLT angezeigt wird, warten Sie einen Moment und führen Sie dann den obigen Befehl noch einmal aus. Führen Sie den Befehl so oft aus, bis der Status WIRD AUSGEFÜHRT angezeigt wird. Dann können Sie mit den nächsten Schritten fortfahren.

2. Authentifizieren Sie den Cluster:

gcloud container clusters get-credentials gmp-cluster

Folgende Meldung sollte angezeigt werden:

Fetching cluster endpoint and auth data. kubeconfig entry generated for gmp-cluster.

3. Erstellen Sie einen Namespace, in dem Sie arbeiten können:

kubectl create ns gmp-test

4. Führen Sie jetzt die folgenden Befehle aus, um eine einfache Anwendung bereitzustellen, die Messwerte über den Endpunkt /metrics ausgibt:

kubectl -n gmp-test apply -f https://storage.googleapis.com/spls/gsp091/gmp_flask_deployment.yaml kubectl -n gmp-test apply -f https://storage.googleapis.com/spls/gsp091/gmp_flask_service.yaml

5. Prüfen Sie, ob der Namespace bereit ist und Messwerte ausgibt:

kubectl get services -n gmp-test

Sie sollten Folgendes sehen:

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hello LoadBalancer 10.0.12.114 34.83.91.157 80:32058/TCP 71s

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Einfache Anwendung bereitstellen, die Messwerte ausgibt

6. Führen Sie den Befehl so lange aus, bis für Externe IP-Adresse eine externe IP-Adresse eingefügt wird.

7. Prüfen Sie mit dem folgenden Befehl, ob die Python Flask-Anwendung Messwerte bereitstellt:

curl $(kubectl get services -n gmp-test -o jsonpath='{.items[*].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')/metrics

Sie sollten Folgendes sehen:

# HELP flask_exporter_info Multiprocess metric # TYPE flask_exporter_info gauge flask_exporter_info{version="0.18.5"} 1.0

Aufgabe 4: Logbasierten Messwert erstellen

1. Kehren Sie zum Log-Explorer zurück.

2. Klicken Sie unter Aktionen auf den Link Messwert erstellen.

3. Geben Sie auf der Seite „Messwert erstellen“ Folgendes ein:

• Messwerttyp: Lassen Sie die Standardeinstellung Zähler unverändert.
• Name des logbasierten Messwerts: hello-app-error
• Filterauswahl: Ergänzen Sie im Fenster Filter erstellen die folgenden Informationen:

severity=ERROR resource.labels.container_name="hello-app" textPayload: "ERROR: 404 Error page not found"

4. Klicken Sie auf Messwert erstellen.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Logbasierten Messwert erstellen

Aufgabe 5: Messwertbasierte Benachrichtigung erstellen

1. Klicken Sie links im seitlichen Menü für Logging unter Konfigurieren auf Logbasierte Messwerte.

2. Klicken Sie bei den benutzerdefinierten Messwerten auf das Dreipunkt-Menü neben hello-app-error und wählen Sie Benachrichtigung mit dem Messwert erstellen aus.

3. Unter Messwert auswählen werden die Messwertparameter automatisch eingefügt.

• Ändern Sie den Wert für das rollierende Zeitfenster in 2 Min.
• Akzeptieren Sie die anderen Standardeinstellungen.
• Klicken Sie zweimal auf Weiter.

4. Richten Sie Benachrichtigungen über den zuvor im Lab erstellten Kanal ein.

5. Nennen Sie die Benachrichtigungsrichtlinie Benachrichtigung zum logbasierten Messwert.

6. Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Messwertbasierte Benachrichtigung erstellen

Aufgabe 6: Fehler generieren

Als Nächstes generieren Sie einige Fehler passend zu dem erstellten logbasierten Messwert, um die messwertbasierte Benachrichtigung auszulösen.

1. Führen Sie in Cloud Shell den folgenden Befehl aus, um Fehler zu generieren:

timeout 120 bash -c -- 'while true; do curl $(kubectl get services -n gmp-test -o jsonpath='{.items[*].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')/error; sleep $((RANDOM % 4)) ; done'

2. Kehren Sie zur Log-Explorer-Seite zurück und suchen Sie den Abschnitt „Schweregrad“ unten links.

3. Klicken Sie auf den Schweregrad Fehler.

   Jetzt können Sie nach dem Fehler 404 Error page not found suchen. Wenn Sie eine der 404-Fehlermeldungen maximieren, sehen Sie weitere Informationen.

4. Kehren Sie zur Seite Monitoring zurück und klicken Sie auf Benachrichtigungen.

   Ihnen werden die beiden Richtlinien angezeigt, die Sie erstellt haben.

5. Klicken Sie unter Benachrichtigungsrichtlinien auf Alle ansehen.

   Beide Benachrichtigungen sollten im Abschnitt „Vorfälle“ angezeigt werden.

6. Klicken Sie auf einen Vorfall, um sich Details dazu anzusehen.

Hinweis: Die Benachrichtigung zum logbasierten Messwert wird nach einiger Zeit vom System wieder ausgeblendet. Falls Sie mehr Zeit brauchen, um sie zu prüfen, führen Sie den Code zum Generieren von Fehlern noch einmal aus und warten Sie, bis die Benachrichtigung wieder ausgelöst wird.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Fehler generieren

Glückwunsch!

In diesem Lab haben Sie eine logbasierte Benachrichtigung, einen systemdefinierten logbasierten Messwert, einen benutzerdefinierten logbasierten Messwert und eine messwertbasierte Benachrichtigung erstellt. Außerdem haben Sie einige Fehler generiert, um die Benachrichtigung auszulösen. Schließlich haben Sie noch gelernt, wie Sie die Vorfälle sowie die Details der Benachrichtigungen ansehen können.

Weitere Informationen

• Benachrichtigungsrichtlinien nach API verwalten
• Benachrichtigungsrichtlinie für einen Zählermesswert erstellen

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Anleitung zuletzt am 12. November 2024 aktualisiert

Lab zuletzt am 12. November 2024 getestet

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