Logbasierte Messwerte sind Cloud Monitoring-Messwerte, die auf dem Inhalt von Logeinträgen basieren. Damit lassen sich Trends bestimmen, numerische Werte aus Logs extrahieren und Benachrichtigungen für bestimmte Logeinträge einrichten. Dazu erstellen Sie einen Messwert für das jeweilige Ereignis. Sie können Diagramme und Benachrichtigungsrichtlinien in Cloud Monitoring sowohl mit systemdefinierten als auch mit benutzerdefinierten logbasierten Messwerten erstellen.
Die Oberfläche für logbasierte Messwerte ist in zwei auf Messwerttypen basierende Bereiche unterteilt: systemdefinierte und benutzerdefinierte Messwerte.
Systemdefinierte logbasierte Messwerte werden von Cloud Logging für alle Google Cloud-Projekte zur Verfügung gestellt. Sie werden nur aus Logs berechnet, die von Logging aufgenommen wurden. Wenn ein Log explizit von der Aufnahme ausgeschlossen wurde, ist es in diesen Messwerten nicht enthalten.
Benutzerdefinierte logbasierte Messwerte werden von Ihnen selbst erstellt, um etwas in Ihrem Google Cloud-Projekt zu verfolgen. Sie können zum Beispiel einen logbasierten Messwert erstellen, um die einem bestimmten Filter entsprechenden Logeinträge zu zählen.
Durch das Erstellen einer Benachrichtigung aus einem Messwert können Sie anhand des logbasierten Messwerts eine Benachrichtigungsrichtlinie festlegen.
Lerninhalte
Aufgaben in diesem Lab:
Logbasierte Benachrichtigung erstellen
Logbasierten Messwert erstellen
Messwertbasierte Benachrichtigung erstellen
Benachrichtigungen testen
Einrichtung und Anforderungen
Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)
Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.
In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.
Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:
Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)
Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.
Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.
Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.
Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden
Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können.
Auf der linken Seite befindet sich der Bereich „Details zum Lab“ mit diesen Informationen:
Schaltfläche „Google Cloud Console öffnen“
Restzeit
Temporäre Anmeldedaten für das Lab
Ggf. weitere Informationen für dieses Lab
Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).
Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.
Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.
Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.
Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.
{{{user_0.username | "Username"}}}
Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich „Details zum Lab“.
Klicken Sie auf Weiter.
Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.
{{{user_0.password | "Password"}}}
Sie finden das Passwort auch im Bereich „Details zum Lab“.
Klicken Sie auf Weiter.
Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos.
Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.
Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:
Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.
Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.
Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein.
Cloud Shell aktivieren
Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.
Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren .
Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:
Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.
Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:
Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.
(Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:
gcloud auth list
Klicken Sie auf Autorisieren.
Ausgabe:
ACTIVE: *
ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}}
Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus:
$ gcloud config set account `ACCOUNT`
(Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:
gcloud config list project
Ausgabe:
[core]
project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.
Aufgabe 1: GKE-Cluster bereitstellen
In dieser Aufgabe stellen Sie einen GKE-Cluster (Google Kubernetes Engine) für spätere Aufgaben mit logbasierten Messwerten bereit.
Legen Sie in Cloud Shell die Zone für diese Lab-Umgebung fest:
gcloud config set compute/zone {{{ project_0.default_zone | "ZONE" }}}
Wenn Sie dazu aufgefordert werden, klicken Sie auf Cloud Shell autorisieren.
Legen Sie die Projekt-ID für diese Lab-Umgebung fest:
export PROJECT_ID=$(gcloud info --format='value(config.project)')
Wenn die Bereitstellung erfolgreich war, wird für den Cluster gmp-cluster die Meldung STATUS: WIRD AUSGEFÜHRT angezeigt.
Hinweis: Es kann einige Minuten dauern, bis der Cluster bereitgestellt ist. Sie können währenddessen Aufgabe 2 erledigen und danach unten Ihren Fortschritt prüfen.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
GKE-Cluster bereitstellen
Aufgabe 2: Logbasierte Benachrichtigung erstellen
Über logbasierte Benachrichtigungen werden Sie informiert, wenn die Logs eine bestimmte Nachricht enthalten. Probieren Sie es aus, indem Sie eine logbasierte Benachrichtigung einrichten, über die Sie informiert werden, wenn eine VM nicht mehr ausgeführt wird.
Geben Sie in der Titelleiste der Google Cloud Console Log-Explorer in das Suchfeld ein und klicken Sie dann in den Suchergebnissen auf Log-Explorer.
Aktivieren Sie bei Bedarf die Schiebeleiste Suchanfrage anzeigen.
Kopieren Sie die folgenden Parameter und fügen Sie sie in das Abfragefenster ein, um eine logbasierte Benachrichtigung zu erstellen:
Klicken Sie oben im Abschnitt „Ergebnisse“ unter Aktionen auf Logbenachrichtigung erstellen.
Fügen Sie die folgenden Parameter hinzu und klicken Sie nach jedem Wert auf Weiter, damit Ihnen der nächste Abschnitt angezeigt wird:
Name der Benachrichtigungsrichtlinie: VM beendet
Logs auswählen, die in der Benachrichtigung enthalten sind: Dieser Abschnitt wird durch die zuvor eingegebene Abfrage automatisch ausgefüllt.
Benachrichtigungsfrequenz und Dauer bis zur automatischen Schließung festlegen: Legen Sie für Zeit zwischen Benachrichtigungen den Wert 5 min und für Dauer bis zur automatischen Schließung von Vorfällen den Wert 1 hr fest.
Klicken Sie auf Weiter.
Gehen Sie im Abschnitt Wer soll benachrichtigt werden? so vor:
Klicken Sie auf den Drop-down-Pfeil neben Benachrichtigungskanäle und dann auf Benachrichtigungskanäle verwalten. Die Seite „Benachrichtigungskanäle“ wird in einem neuen Tab geöffnet.
Scrollen Sie auf der Seite nach unten und klicken Sie neben E‑Mail auf Neue hinzufügen.
Geben Sie im Feld E‑Mail-Adresse eine E‑Mail-Adresse sowie einen Anzeigenamen ein. Sie können Ihre persönliche E‑Mail-Adresse angeben, wenn Sie die E‑Mails lesen möchten, oder den Lab-Nutzernamen . Dann können Sie die E‑Mails nicht lesen.
Klicken Sie auf Speichern.
Schließen Sie die Seite Benachrichtigungskanäle über das X oben auf der Seite. Dadurch kehren Sie zum Tab „Log-Explorer“ zurück.
Aktualisieren Sie die Anzeige der Benachrichtigungskanäle und wählen Sie den gerade erstellten Kanal aus. Klicken Sie auf OK.
Klicken Sie auf Speichern.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Logbasierte Benachrichtigung erstellen
Logbasierte Benachrichtigung testen
Zum Testen der logbasierten Benachrichtigung beenden Sie die VM und prüfen in Logging, ob die Benachrichtigung registriert wurde:
Öffnen Sie einen zweiten Google Cloud Console-Browsertab und gehen Sie zu Navigationsmenü > Compute Engine > VM-Instanzen.
Klicken Sie auf das Kästchen neben instance1 und klicken Sie dann oben auf der Seite auf Beenden. Klicken Sie im Pop-up-Fenster noch einmal auf Beenden.
Dies kann einen Moment dauern. Wenn die Instanz beendet wurde, wird statt dem grünen Häkchen ein grauer Kreis angezeigt.
Geben Sie in der Titelleiste der Console Monitoring in das Suchfeld ein und wählen Sie dann in den Suchergebnissen Monitoring (Infrastruktur- und Anwendungsqualitätstests) aus.
Klicken Sie im linken Bereich unter Erkennen auf Logging und dann auf Benachrichtigungen.
Sie sollten sehen, dass Ihre Benachrichtigung registriert wurde.
Klicken Sie unter Richtlinien auf Alle Richtlinien ansehen, um die logbasierte Benachrichtigung VM beendet zu sehen.
Aufgabe 3: Docker-Repository erstellen
In diesem Abschnitt erstellen Sie ein privates Docker-Repository in Artifact Registry und fügen ihm ein Image hinzu. Dazu müssen Sie das Image mit dem Repository-Namen kennzeichnen, um das Ziel anzugeben, und es dann per Push an Artifact Registry senden.
Führen Sie in Cloud Shell den folgenden Befehl aus, um ein neues Docker-Repository mit dem Namen docker-repo am Speicherort mit der Beschreibung „Docker-Repository“ zu erstellen.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Docker-Repository erstellen
Aufgabe 4: Einfache Anwendung bereitstellen, die Messwerte ausgibt
Mit logbasierten Messwerten können Sie einen Messwert zum Verfolgen von Fehlern in den Logs definieren. So können Sie proaktiv auf ähnliche Probleme und Symptome reagieren, bevor sie den Endnutzern auffallen.
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu prüfen, ob der Cluster, den Sie in Aufgabe 1 bereitgestellt haben, vollständig einsatzfähig ist:
gcloud container clusters list
Hinweis: Wenn Ihnen als Status des Clusters WIRD BEREITGESTELLT angezeigt wird, warten Sie einen Moment und führen Sie dann den obigen Befehl noch einmal aus. Führen Sie den Befehl so oft aus, bis der Status WIRD AUSGEFÜHRT angezeigt wird. Dann können Sie mit den nächsten Schritten fortfahren.
Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for gmp-cluster.
Erstellen Sie einen Namespace, in dem Sie arbeiten können:
kubectl create ns gmp-test
Rufen Sie die Anwendung ab, die Messwerte über den Endpunkt /metrics ausgibt:
wget https://storage.googleapis.com/spls/gsp1024/gmp_prom_setup.zip
unzip gmp_prom_setup.zip
cd gmp_prom_setup
In diesem Schritt aktualisieren Sie flask_deployment.yaml, um den Namen des Images zu verwenden, das Sie in den vorherigen Schritten per Push gesendet haben:
Öffnen Sie flask_deployment.yaml mit nano:
nano flask_deployment.yaml
Ersetzen Sie <ARTIFACT REGISTRY IMAGE NAME> durch Folgendes:
Klicken Sie links im seitlichen Menü für Logging unter Konfigurieren auf Logbasierte Messwerte.
Klicken Sie bei den benutzerdefinierten Messwerten auf das Dreipunkt-Menü () neben hello-app-error und wählen Sie Benachrichtigung mit dem Messwert erstellen aus.
Unter Messwert auswählen werden die Messwertparameter automatisch eingefügt.
Ändern Sie den Wert für das rollierende Zeitfenster in 2 Min.
Akzeptieren Sie die anderen Standardeinstellungen.
Klicken Sie zweimal auf Weiter.
Richten Sie Benachrichtigungen über den zuvor im Lab erstellten Kanal ein.
Nennen Sie die Benachrichtigungsrichtlinie Benachrichtigung zum logbasierten Messwert.
Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Messwertbasierte Benachrichtigung erstellen
Aufgabe 7: Fehler generieren
Als Nächstes generieren Sie einige Fehler passend zu dem erstellten logbasierten Messwert, um die messwertbasierte Benachrichtigung auszulösen.
Führen Sie in Cloud Shell den folgenden Befehl aus, um Fehler zu generieren:
Kehren Sie zur Log-Explorer-Seite zurück und suchen Sie den Abschnitt „Schweregrad“ unten links.
Klicken Sie auf den Schweregrad Fehler.
Jetzt können Sie nach dem Fehler 404 Error page not found suchen. Wenn Sie eine der 404-Fehlermeldungen maximieren, sehen Sie weitere Informationen.
Kehren Sie zur Seite Monitoring zurück und klicken Sie auf Benachrichtigungen.
Ihnen sollten die beiden Richtlinien angezeigt werden, die Sie erstellt haben.
Klicken Sie unter Benachrichtigungsrichtlinien auf Alle ansehen.
Beide Benachrichtigungen sollten im Abschnitt „Vorfälle“ angezeigt werden.
Klicken Sie auf einen Vorfall, um sich Details dazu anzusehen.
Hinweis: Die Benachrichtigung zum logbasierten Messwert wird nach einiger Zeit vom System wieder ausgeblendet. Falls Sie mehr Zeit brauchen, um sie zu prüfen, führen Sie den Code zum Generieren von Fehlern noch einmal aus und warten Sie, bis die Benachrichtigung wieder ausgelöst wird.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Fehler generieren
Glückwunsch!
In diesem Lab haben Sie eine logbasierte Benachrichtigung, einen systemdefinierten logbasierten Messwert, einen benutzerdefinierten logbasierten Messwert und eine messwertbasierte Benachrichtigung erstellt. Außerdem haben Sie einige Fehler generiert, um die Benachrichtigung auszulösen. Schließlich haben Sie noch gelernt, wie Sie die Vorfälle sowie die Details der Benachrichtigungen ansehen können.
In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.
Labs erstellen ein Google Cloud-Projekt und Ressourcen für einen bestimmten Zeitraum
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Klicken Sie im privaten Modus auf Konsole öffnen
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In diesem praxisorientierten Lab lernen Sie, wie Sie logbasierte Messwerte erstellen und Benachrichtigungen in Cloud Monitoring ansehen.