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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Deploy the GKE cluster
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Create the Log-based alert
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Deploy the simple application that emits metrics
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Create the log-based metric
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Create the metrics-based alert
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Generate some errors
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Las métricas basadas en registros son métricas de Cloud Monitoring que se basan en el contenido de las entradas de registro. Estas métricas pueden ayudarte a identificar tendencias, extraer valores numéricos de los registros y configurar alertas para cuando se genere una determinada entrada de registro mediante la creación de una métrica para ese evento. En Cloud Monitoring, puedes utilizar métricas basadas en registros, ya sean las definidas por el sistema o por el usuario, para crear gráficos y políticas de alertas.
La interfaz de las métricas basadas en registros se divide en dos paneles: Métricas del sistema y Métricas definidas por el usuario.
Cloud Logging proporciona las métricas basadas en registros definidas por el sistema para que las usen todos los proyectos de Google Cloud. Solo se calculan a partir de registros transferidos por Logging. Si un registro se excluyó explícitamente de la transferencia, no se incluye en estas métricas.
Las métricas basadas en registros definidas por el usuario las creas tú para realizar un seguimiento de los elementos de tu proyecto de Google Cloud. Por ejemplo, puedes crear una métrica basada en registros para contar la cantidad de entradas de registro que coinciden con un filtro determinado.
Si creas una alerta a partir de una métrica, podrás crear una política de alertas a partir de la métrica basada en registros.
En este lab, aprenderás a realizar las siguientes tareas:
Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.
Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.
Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:
Haga clic en el botón Comenzar lab. Si debe pagar por el lab, se abrirá una ventana emergente para que seleccione su forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:
Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).
El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.
Sugerencia: Ordene las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.
De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.
También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.
También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Haga clic para avanzar por las páginas siguientes:
Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.
Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.
Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. El resultado contiene una línea que declara el PROJECT_ID para esta sesión:
gcloud
es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.
Haz clic en Autorizar.
Ahora, el resultado debería verse de la siguiente manera:
Resultado:
Resultado:
Resultado de ejemplo:
gcloud
, consulta la guía con la descripción general de gcloud CLI en Google Cloud.
En esta tarea, implementarás un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE) para usarlo en tareas posteriores para métricas basadas en registros.
Si se te solicita, haz clic en Autoriza Cloud Shell.
Cuando se implemente el clúster, la pantalla mostrará STATUS: RUNNING para el clúster llamado gmp-cluster
.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Las alertas basadas en registros te avisan cada vez que aparece un mensaje específico en tus registros. Para probarlas, configura una alerta basada en registros que te indique cuando una VM deje de ejecutarse.
En la consola de Cloud, en la barra de búsqueda, escribe Explorador de registros y haz clic en el resultado Explorador de registros.
Habilita la barra deslizable Mostrar consulta (si todavía no está habilitada).
Copia y pega los siguientes parámetros en la ventana de consulta para crear una alerta basada en registros:
En Acciones (en la parte superior de la sección Resultados), haz clic en Crear una alerta de registro.
Agrega los siguientes parámetros y haz clic en Siguiente después de agregar cada valor, así podrás ver la próxima sección:
5 min
y la Duración del cierre automático de incidentes en 1 h
.Haz clic en Siguiente.
Para Quién debe recibir la notificación, completa lo siguiente:
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Para probar esta alerta basada en registros, tendrás que detener tu VM.
Abre una segunda pestaña del navegador de la consola de Google Cloud y navega al Menú de navegación > Compute Engine > Instancias de VM.
Marca la casilla junto a instance1, haz clic en Detener en la parte superior de la página y, luego, haz clic en Detener otra vez en la ventana emergente.
Este proceso puede tardar un momento. Cuando la instancia se detenga, la marca de verificación verde se convertirá en un círculo gris.
En la barra de búsqueda, escribe Monitoring y, luego, elige la opción Monitoring (Control de calidad de infraestructura y apps).
En el menú del lado izquierdo de Logging, haz clic en Alertas debajo de Detección.
Deberías ver que se registró tu alerta.
En Políticas, haz clic en Ver todas las políticas para ver la alerta basada en registros que creaste llamada stopped vm.
Con las métricas basadas en registros, puedes definir una métrica que haga un seguimiento de los errores en los registros para responder de forma proactiva a síntomas y problemas similares antes de que los usuarios finales los informen.
Deberías ver el siguiente mensaje:
/metrics
:Deberías ver lo siguiente:
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Vuelve a ejecutar el comando hasta que veas que la dirección External-IP se propagó.
Comprueba que la app de Flask de Python esté entregando métricas con el siguiente comando:
Deberías ver lo siguiente:
Vuelve al Explorador de registros.
En Acciones, haz clic en el vínculo Crear métrica.
En la página Crear métrica, ingresa lo siguiente:
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
En el menú del lado izquierdo de Logging, haz clic en Métricas basadas en registros debajo de Configurar.
En Métricas definidas por el usuario, haz clic en Más acciones (3 puntos verticales) para hello-app-error y selecciona Crear alerta a partir de métricas.
En Seleccionar una métrica, los parámetros de la métrica se completarán automáticamente.
Configura las notificaciones con el canal que creaste anteriormente en el lab.
Asígnale el nombre log based metric alert a la política de alertas.
Haz clic en Crear política.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
A continuación, generarás algunos errores para que coincidan con la métrica basada en registros que creaste y activarás la alerta basada en métricas.
Vuelve a la página del Explorador de registros y ve a la sección Gravedad en el lado inferior izquierdo.
Haz clic en la gravedad del Error.
Ahora, puedes buscar el error 404 Error page not found
. Puedes obtener más información si expandes uno de los mensajes de error 404
Vuelve a la página Monitoring y haz clic en Alertas.
Verás las 2 políticas que creaste.
En Políticas de alertas, haz clic en Ver todas.
Deberías ver ambas alertas en la sección Incidentes.
Haz clic en un incidente para ver los detalles.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
En este lab, creaste una alerta basada en registros, una métrica basada en registros definida por el sistema, una métrica basada en registros definida por el usuario y una alerta basada en métricas. También generaste algunos errores para activar la alerta. Por último, aprendiste a visualizar los incidentes y los detalles de las alertas.
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Actualización más reciente del manual: 12 de noviembre de 2024
Prueba más reciente del lab: 12 de noviembre de 2024
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