Checkpoint
Deploy the GKE cluster
/ 20
Create the Log-based alert
/ 20
Deploy the simple application that emits metrics
/ 10
Create the log-based metric
/ 20
Create the metrics-based alert
/ 20
Generate some errors
/ 10
Membuat dan Mengatur Pemberitahuan Metrik Berbasis Log
GSP091
Ringkasan
Metrik berbasis log adalah metrik Cloud Monitoring yang didasarkan pada konten entri log. Metrik ini dapat membantu Anda mengidentifikasi tren, mengekstraksi nilai numerik dari log, dan menyiapkan pemberitahuan ketika entri log tertentu terjadi dengan membuat metrik untuk peristiwa tersebut. Anda dapat menggunakan metrik berbasis log yang ditentukan sistem maupun pengguna di Cloud Monitoring untuk membuat diagram dan kebijakan pemberitahuan.
Antarmuka metrik berbasis log dibagi menjadi dua panel jenis metrik, yaitu Metrik sistem dan Metrik yang ditentukan pengguna.
Metrik berbasis log yang ditentukan sistem disediakan oleh Cloud Logging untuk digunakan oleh semua project Google Cloud. Metrik tersebut dihitung hanya dari log yang telah diserap oleh Logging. Jika log secara eksplisit dikecualikan dari penyerapan, log tersebut tidak akan disertakan dalam metrik ini.
Metrik berbasis log yang ditentukan pengguna dibuat oleh Anda untuk melacak berbagai macam hal di project Google Cloud. Misalnya, Anda dapat membuat metrik berbasis log untuk menghitung jumlah entri log yang cocok dengan filter tertentu.
Membuat pemberitahuan dari metrik memungkinkan Anda untuk membuat kebijakan pemberitahuan berdasarkan metrik berbasis log.
Tujuan
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:
- Membuat pemberitahuan berbasis log
- Membuat metrik berbasis log yang ditentukan sistem
- Membuat metrik berbasis log yang ditentukan pengguna
- Membuat pemberitahuan untuk metrik berbasis log yang ditentukan pengguna
Penyiapan dan persyaratan
Sebelum mengklik tombol Mulai Lab
Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.
Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.
Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:
- Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
- Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console
-
Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan info berikut:
- Tombol Open Google Cloud console
- Waktu tersisa
- Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
- Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini
-
Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).
Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.
Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.
Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account. -
Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.
{{{user_0.username | "Username"}}} Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.
-
Klik Next.
-
Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.
{{{user_0.password | "Password"}}} Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.
-
Klik Next.
Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan. -
Klik halaman berikutnya:
- Setujui persyaratan dan ketentuan.
- Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
- Jangan mendaftar uji coba gratis.
Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.
Mengaktifkan Cloud Shell
Cloud Shell adalah mesin virtual yang dilengkapi dengan berbagai alat pengembangan. Mesin virtual ini menawarkan direktori beranda persisten berkapasitas 5 GB dan berjalan di Google Cloud. Cloud Shell menyediakan akses command-line untuk resource Google Cloud Anda.
- Klik Activate Cloud Shell di bagian atas konsol Google Cloud.
Setelah terhubung, Anda sudah diautentikasi, dan project ditetapkan ke PROJECT_ID Anda. Output berisi baris yang mendeklarasikan PROJECT_ID untuk sesi ini:
gcloud
adalah alat command line untuk Google Cloud. Alat ini sudah terinstal di Cloud Shell dan mendukung pelengkapan command line.
- (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar nama akun yang aktif dengan perintah ini:
-
Klik Authorize.
-
Output Anda sekarang akan terlihat seperti ini:
Output:
- (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar project ID dengan perintah ini:
Output:
Contoh output:
gcloud
yang lengkap di Google Cloud, baca panduan ringkasan gcloud CLI.
Virtual machine dibuat saat lab ini dimulai. Pastikan Anda melihat lampu Lab Running berwarna hijau di halaman tempat Anda memulai lab sebelum melanjutkan.
Selain itu, hubungkan ke cluster Google Kubernetes Engine dan pastikan cluster tersebut telah dibuat dengan benar.
- Tetapkan zona di
gcloud
:
-
Lalu pilih Authorize Cloud Shell.
-
Tetapkan ID project:
- Deploy cluster GKE standar, yang akan meminta Anda untuk memberi otorisasi serta mengaktifkan GKE API.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Tugas 1. Pemberitahuan berbasis log
Pemberitahuan berbasis log memberi tahu Anda setiap kali pesan tertentu muncul di dalam log Anda. Cobalah dengan menyiapkan pemberitahuan berbasis log untuk memberi tahu Anda saat VM berhenti berjalan.
-
Dari Cloud Console, dalam Kotak penelusuran, ketik "logs explorer", lalu klik hasil Logs Explorer.
-
Klik bar slide Show Query.
-
Masukkan parameter berikut ini untuk membuat Pemberitahuan Berbasis Log:
-
Klik link Create alert.
-
Tambahkan parameter berikut, klik Next untuk berpindah ke parameter berikutnya.
- Alert name: menghentikan vm
- Choose logs to include in the alert: akan terisi secara otomatis dengan kueri yang Anda masukkan
-
Set notification frequency and autoclose duration: Waktu antarnotifikasi adalah
5 min
dan durasi penutupan otomatis insiden adalah1 hr
. Klik Next.
Who should be notified (opsional):
- Klik panah dropdown di sebelah Notification Channels, lalu klik Manage Notification Channels.
- Halaman Notification channels akan terbuka di tab baru tersebut.
- Scroll halaman ke bawah dan klik ADD NEW untuk Email.
- Masukkan email pribadi Anda di kolom Email Address dan buat Display name.
- Klik Save.
- Setelah selesai, kembali ke tab Logs Explorer yang Anda buka sebelumnya.
- Muat ulang Notification Channels, lalu pilih channel yang baru saja Anda buat. Klik OK.
- Klik Save.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
VM Anda akan dihentikan sekarang.
-
Buka tab kedua Cloud Console, dan buka menu Navigation menu > Compute Engine > VM instances.
-
Centang kotak di samping instance1, lalu klik Stop di bagian atas halaman, lalu klik Stop lagi di jendela pop-up. Tanda centang hijau akan berubah menjadi lingkaran abu-abu ketika instance tersebut dihentikan.
-
Dalam Kotak penelusuran, ketik "monitoring", lalu pilih opsi Monitoring.
-
Klik tab Alerting. Anda akan melihat bahwa pemberitahuan Anda telah terdaftar. Di bagian Alert Policies, klik link See all policies dan Anda akan melihat pemberitahuan berbasis log yang dibuat telah terdaftar.
Tugas 2. Metrik berbasis log
Menggunakan metrik berbasis log, Anda dapat menentukan metrik yang dapat melacak error pada log untuk merespons masalah dan gejala serupa secara proaktif sebelum ditemukan oleh pengguna akhir.
- Di awal lab, Anda telah men-deploy cluster GKE standar. Jalankan perintah berikut untuk memastikan bahwa cluster bernama
gmp-cluster
telah dibuat:
- Autentikasi cluster:
Anda akan melihat pesan berikut:
- Buat namespace untuk digunakan:
- Sekarang jalankan perintah berikut untuk men-deploy aplikasi sederhana yang mengeluarkan metrik pada endpoint
/metrics
:
- Verifikasi bahwa namespace sudah siap dan menghasilkan metrik:
Anda akan melihat berikut ini:
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
-
Jalankan kembali perintah hingga Anda melihat alamat External-IP terisi.
-
Periksa apakah aplikasi Python Flask menyajikan metrik dengan perintah berikut:
Anda akan melihat berikut ini:
Tugas 3. Membuat metrik berbasis log
-
Kembali ke Logs Explorer.
-
Klik link Create metric.
-
Di halaman Create metric, masukkan parameter berikut:
- Metric type: biarkan ke setelan default, Counter
- Log based metric name: hello-app-error
- Filter selection: memperbarui perintah berikut ke dalam filter Build:
- Klik Create metric.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Tugas 4. Membuat metrik berbasis pemberitahuan
-
Di panel kiri jendela Logging, pilih Log-based Metrics. Lalu di metrik yang ditentukan pengguna, klik 3 titik vertikal di samping metrik dan pilih Create alert from metric.
-
Di bawah Select a Metric, parameter metrik akan secara otomatis terisi.
- Perbarui Rolling window ke 2 min.
- Terima setelan default lainnya
- Klik Next.
-
Anda perlu mengatur Notifications. Silakan menggunakan kembali channel yang Anda buat sebelumnya di lab.
-
Beri nama
log based metric alert
untuk kebijakan pemberitahuan tersebut. -
Klik Create Policy.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Tugas 5. Menghasilkan beberapa error
Selanjutnya, Anda akan menghasilkan beberapa error untuk mencocokkan metrik berbasis log yang telah dibuat, dan memicu pemberitahuan berbasis metrik.
- Di Cloud Shell, jalankan perintah berikut untuk menghasilkan beberapa error:
-
Kembali ke halaman Logs Explorer, dan buka bagian Severity di sisi kiri bawah layar. Klik tingkat keparahan Error. Sekarang Anda bisa mencari error
404 Error page not found
. Lihat informasi lebih lanjut dengan meluaskan salah satu pesan 404 Error. -
Kembali ke halaman Monitoring, lalu klik Alerting. Anda akan melihat 2 kebijakan yang dibuat.
-
Klik link Alert policies, dan Anda akan melihat kedua pemberitahuan di bagian Incidents. Klik salah satu insiden untuk melihat detailnya.
Selamat!
Selamat! Di lab ini, Anda telah membuat pemberitahuan berbasis log, metrik berbasis log yang ditentukan sistem, metrik berbasis log yang ditentukan pengguna, dan pemberitahuan berbasis metrik. Anda juga menghasilkan beberapa error untuk memicu pemberitahuan. Terakhir, Anda telah mempelajari cara untuk melihat insiden dan detail pemberitahuan.
Langkah berikutnya/Pelajari lebih lanjut
- Baca artikel tentang penggunaan BigQuery dan Cloud Monitoring secara bersamaan di postingan blog ini.
- Baca cara untuk mengelola kebijakan pemberitahuan Anda.
- Untuk detail tentang cara membuat kebijakan pemberitahuan untuk metrik berbasis log Anda, baca Membuat kebijakan pemberitahuan.
Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud
...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.
Manual Terakhir Diperbarui pada 31 Januari 2024
Lab Terakhir Diuji pada 7 Agustus 2023
Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.